Autor: lethuphuong

📌 Die Strategie, sich auf KI und Hochtechnologie zu stützen, hilft China zwar beim Aufbau einer langfristigen Grundlage, hat aber kurzfristig nicht genug Kraft, um die Wirtschaft anzukurbeln. Die Immobilienrezession, Arbeitsplatzverluste durch Automatisierung und die zunehmende Abhängigkeit von Exporten machen das Wachstumsziel von 5 % schwer erreichbar, da die neuen Sektoren in den nächsten 5 Jahren um das Siebenfache expandieren müssten, um dieses Niveau zu erreichen. Automatisierung und Robotisierung könnten über ein Jahrzehnt hinweg bis zu 100 Millionen Arbeitsplätze vernichten, während die städtische Arbeitslosigkeit über 5 % liegt und die Jugendarbeitslosigkeit etwa dreimal höher ist.

📌 Sergey Brin, Mitbegründer von Google, gibt zu, dass das Unternehmen viele Mitarbeiter ohne Bachelor-Abschluss einstellt, weil diese „tüfteln und Probleme aus sehr seltsamen Blickwinkeln lösen“. Dieser Trend beschränkt sich nicht nur auf Google, sondern hat auch Microsoft, Apple und Cisco erfasst. Dies spiegelt eine starke Verlagerung hin zu kompetenzbasierten Einstellungen im KI-Zeitalter wider. Da Technologie die Art der Einstiegsjobs verändert, ist ein Abschluss nicht mehr der einzige zuverlässige Maßstab. Dies eröffnet der autodidaktischen Gen Z riesige Chancen und setzt gleichzeitig Universitäten unter Druck, ihren Wert auf dem neuen Arbeitsmarkt neu zu definieren.

📌 Der Microsoft-Bericht zeigt, dass sich generative KI schnell, aber ungleichmäßig verbreitet. Die weltweite Akzeptanzrate generativer KI erreichte in der zweiten Jahreshälfte 2025 16,3 %, ein Anstieg um 1,2 Prozentpunkte gegenüber dem ersten Halbjahr; das entspricht etwa einem Sechstel der Weltbevölkerung, die KI zum Lernen, Arbeiten und Problemlösen genutzt hat. Vietnam verzeichnete positive Fortschritte: Die KI-Nutzungsrate stieg von 21,2 % auf 23,5 %, liegt damit über dem weltweiten Durchschnitt und übertrifft viele Entwicklungsländer, weist aber immer noch einen großen Abstand zu den führenden ASEAN-Ländern auf.

📌 Nach zwei Jahren ist das malaysische Digitalministerium über eine symbolische Rolle hinausgewachsen und zum wahren Architekten der nationalen KI-Zukunft geworden. Mit gefestigten Grundlagen in Governance, Recht und Vertrauen sowie seiner Führungsrolle in der ASEAN und dem klaren Ziel „AI Nation 2030“ wandelt sich Malaysia von der „digitalen Transformation“ hin zum „Aufbau einer intelligenten Nation“. Der Schwerpunkt liegt nicht nur auf Technologie, sondern auf Ethik, Governance und nachhaltiger Wettbewerbsfähigkeit im KI-Zeitalter.

📌 Der KI-Minister der VAE, Omar Sultan Al Olama, argumentiert, dass die Altersgruppe der 40- bis 60-Jährigen im KI-Zeitalter einen einzigartigen Vorteil hat, da sie sowohl die Welt vor dem Internet als auch das digitale Zeitalter erlebt hat. Er warnt davor, dass Hyperspezialisierung (Hyper-Specialisation) dazu führt, dass Menschen leicht von KI überholt werden können, während „breite Intelligenz“ (Broad Intelligence) – basierend auf Erfahrung, interdisziplinärem Verständnis und Praxisnähe – eine nachhaltige Fähigkeit ist. Da KI immer mächtiger wird, könnte synthetisches Denken wichtiger sein als enges Fachwissen.

📌 Fast 95 % der Schüler in Seoul, Südkorea, sind mit generativer KI in Berührung gekommen, hauptsächlich für Lernzwecke, insbesondere in Sprachfächern. Unterdessen sind über 90 % der Lehrer besorgt über Schülerabhängigkeit, Plagiate und den Rückgang des kritischen Denkens. Das Paradoxon liegt darin, dass weniger als die Hälfte der Lehrer Anleitungen zur KI-Nutzung gibt, obwohl die Mehrheit von ihnen KI selbst für Bewertung, Benotung und Klassenmanagement einsetzt, was eine große Lücke in der formalen KI-Bildung offenbart.

📌 Neue Forschungen der Universitäten Stanford und Yale zeigen, dass große Sprachmodelle nicht nur „lernen“, sondern Buchinhalte speichern und wortwörtlich wiedergeben. Diese Erkenntnis erschüttert das theoretische Fundament der generativen KI-Industrie. Anstatt wie Menschen zu „lernen“, arbeiten die Modelle durch Komprimierung und Abruf von Daten, was zu einem Risiko massiver Urheberrechtsverletzungen führt. Sollten Gerichte KI-Modelle als illegale Kopien betrachten, könnte die Branche mit Milliardenstrafen konfrontiert werden und gezwungen sein, die gesamte Art und Weise der zukünftigen KI-Entwicklung neu zu strukturieren.

📌 KI ist im Leben bereits stark präsent, aber die Vorteile neigen sich denen zu, die es wagen, früh zu experimentieren und beharrlich zu bleiben. Mit Nutzungsraten von bis zu 62 % in den USA und der Fähigkeit, durch normale Nutzer neuen Wert zu schaffen, treibt KI ein beispielloses Produktivitätswachstum voran. Der „Capability Overhang“ (das latente, noch nicht voll ausgeschöpfte Potenzial der KI) bedeutet jedoch auch, dass Chancen und Risiken ungleich verteilt sind, was dazu führt, dass einige Sektoren schnell durchstarten, während andere zurückbleiben.

📌 AI Tower Residences @ i-City in Selangor, Malaysia, wird als das weltweit erste Wohnprojekt vorgestellt, das von Anfang an für das Leben mit KI und Robotern konzipiert wurde. Der AI Tower zeigt, wie sich Wohnraum gemeinsam mit KI und Robotern entwickeln kann, wenn Technologie zur Lebensgrundlage wird und nicht nur ein zusätzliches Hilfsmittel ist. Mit 500 Einheiten, einem Roboter-Mietmodell, KI-nativem Design und einem Betriebsziel von 20–30 Jahren setzt das Projekt auf eine Zukunft, in der Mensch und Maschine täglich zusammenarbeiten. Bemerkenswert ist, dass diese Ambition verwirklicht wird, ohne die Hauspreise auf ein „Science-Fiction“-Niveau zu treiben.

📌 Die Strategie zur Erweiterung der West-Ost-Stromübertragung zeigt, dass China eine groß angelegte Energieinfrastruktur vorbereitet, um die neue, von KI und High-Tech-Fertigung angeführte Wachstumswelle zu bedienen. Mit Zielen von über 420 GW Übertragungskapazität, 900 GW erneuerbarer Energie und zig Millionen Ladestationen verfolgt Peking sowohl Energiesicherheit als auch eine grüne Transformation. Dies spiegelt die immer tiefere Abhängigkeit technologischer Ambitionen von einer stabilen und modernen Strombasis wider.