Autor: lethuphuong

📌 Das Rahmengesetz zur KI-Entwicklung und zum Aufbau einer Vertrauensbasis, auch bekannt als AI Basic Act, tritt am 22. Januar 2026 in Südkorea offiziell in Kraft. Der Präsidialrat für nationale KI-Strategie erhält Rechtsstatus und wird zur zentralen Koordinierungs- und Aufsichtsstelle für die KI-Politik. Die Regierung ist befugt, von Unternehmen die Vorlage von Daten zu verlangen und Vor-Ort-Kontrollen durchzuführen. Der öffentliche Sektor ist angehalten, die Beschaffung und Nutzung von KI-Produkten und -Dienstleistungen zu priorisieren, um die Marktnachfrage anzukurbeln. Beamte, die KI implementieren, sind von der persönlichen Haftung befreit, sofern kein Vorsatz oder grobe Fahrlässigkeit vorliegt. Die Regierung gewährt eine Übergangsfrist von…

📌 China hat am 23. Dezember 2025 offiziell ein supermächtiges wissenschaftliches KI-System eingeführt, nur einen Monat nachdem US-Präsident Donald Trump die Genesis Mission angekündigt hatte – ein Projekt, das mit einem „KI-Manhattan-Projekt“ verglichen wird. Aufgaben, für die ein Wissenschaftler früher einen Arbeitstag benötigte, dauern heute nur noch etwa eine Stunde. Während die US-amerikanische Genesis Mission noch an eine Frist von 270 Tagen gebunden ist, hat China seine tatsächliche Einsatzfähigkeit unter Beweis gestellt und zeigt damit, dass wissenschaftliche KI zu einer neuen strategischen Front im globalen Technologiewettbewerb wird.

📌 Das Jahr 2026 markiert einen Wendepunkt in der Arbeitswelt, da alte Managementmodelle nicht mehr zu KI, flexiblem Arbeiten und neuen Erwartungen der Arbeitnehmer passen. „Microshifting“ – Arbeiten nach natürlichen Energierhythmen statt fixen 8 Stunden – definiert Produktivität neu. Es entsteht eine „KI-gestärkte Belegschaft“, in der sich Menschen auf kreatives Denken, Entscheidungsfindung und Problemlösung konzentrieren, während KI wiederkehrende Aufgaben wie Zusammenfassen, Terminplanung und Recherche übernimmt. Die Rekrutierung verlagert sich von technischen Fähigkeiten auf emotionale Intelligenz, Kommunikation und Urteilsvermögen. Kontinuierliches Training ersetzt periodische Programme und betont den Zyklus von Lernen, Verlernen von altem Wissen und Neulernen.

📌 KI kehrt die Cloud-First-Denkweise um, die einst als Standard galt. Angesichts steigender Kosten, Anforderungen an niedrige Latenzzeiten, Datensouveränität und Systemstabilität erweist sich das Hybridmodell als ausgewogene Lösung. Die Cloud bleibt wichtig für Tests und Skalierung, aber On-Premises und Edge rücken für die groß angelegte Produktions-KI wieder in den Mittelpunkt. Unternehmen, die ihre Kapitalrendite optimieren wollen, sind durch KI gezwungen, eine flexible Infrastruktur zu entwerfen, anstatt sich auf eine einzige Option zu verlassen.

📌 Der neue Verordnungsentwurf zeigt, dass China KI mit emotionaler Interaktion streng kontrollieren will und psychologische Risiken sowie Sucht als kritische Probleme betrachtet. Mit der Forderung nach Bewertung von Nutzeremotionen, Warnungen vor übermäßiger Nutzung und aktiver Intervention legt Peking eine frühe rechtliche Grundlage für „menschenähnliche“ KI. Dies könnte die Art und Weise prägen, wie KI-Unternehmen Produkte in China entwerfen, und zukünftige globale Standards für die KI-Governance beeinflussen.

📌 Das Unternehmen Electric Twin entwickelt eine KI-Technologie für Meinungsumfragen, die KI-gesteuerte falsche „Wähler“ oder „Kunden“ verwendet, die mit realen Daten und Emotionen trainiert wurden, um schnelles Feedback zu geben. Das Unternehmen gibt eine Genauigkeit von 91 % an, vergleichbar mit herkömmlichen Umfragemethoden. Die Kapitalbeschaffung von fast 7 Millionen Pfund von Atomico spiegelt das große Vertrauen der Investoren in das Modell der von KI generierten „synthetischen Personen“ wider. Diese Technologie wirft jedoch auch Fragen zu Ethik, Repräsentativität und den Risiken auf, wenn politische Entscheidungen auf Daten basieren, die nicht von echten Menschen stammen.

📌 Erneut wird Deloitte – eines der Big Four-Unternehmen – wegen Fehlern im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI in einem Beratungsbericht für die Regierung kritisiert. Zu den Fehlern gehörten ungenaue Beschreibungen und die falsche Identifizierung von Krankenhäusern sowie Gesundheitseinrichtungen. Nach der Entdeckung erklärte Deloitte, man stehe „voll und ganz hinter den Empfehlungen“ des Berichts, trotz der durch generative KI verursachten Fehler, die hauptsächlich im Zitierbereich lagen. Der Vorfall wirft Bedenken hinsichtlich der Zuverlässigkeit von KI-gestützten Beratungsberichten im öffentlichen Sektor auf.

📌 Der globale KI-Chef von PayPal ist der Ansicht, dass die Menschheit das Informationszeitalter verlassen hat und in das „Intelligenzzeitalter“ eingetreten ist, in dem KI Daten nicht nur speichert und abruft, sondern selbst neue Daten generiert. Im Informationszeitalter kam der Wert aus der Fähigkeit, auf Daten zuzugreifen; im Intelligenzzeitalter liegt der Schwerpunkt auf Generierung, logischem Denken und dem Fortschritt hin zur Teilautomatisierung von Arbeit.

📌 OpenAI-CEO Sam Altman glaubt, dass der nächste große Durchbruch auf dem Weg zu übermenschlicher künstlicher Intelligenz vom Gedächtnis kommen wird, nicht von den Fähigkeiten zum logischen Denken. Mit der Vision, dass KI sich an das gesamte Leben eines Nutzers erinnern kann, setzt sich OpenAI das Ziel, ab 2026 einen Assistenten zu schaffen, der wirklich am menschlichen Leben „teilnimmt“. Vor dem Hintergrund, dass ChatGPT nach und nach Marktanteile an Gemini und neue Wettbewerber verliert, könnte das KI-Gedächtnis zur strategischen Waffe werden, die über den Marktführer in der nächsten Phase der generativen KI entscheidet.

📌 Biren Technology, ein KI-Chiphersteller mit Sitz in Shanghai, plant einen Börsengang in Hongkong mit dem Ziel, bis zu 4,85 Mrd. Hongkong-Dollar (≈623 Mio. USD) einzunehmen. Biren ist einer der „Vier kleinen Drachen“ der chinesischen GPUs, zusammen mit Moore Threads und MetaX. Da frühere Deals um 400–800 % zulegten und das gesamte IPO-Volumen in Hongkong im Jahr 2025 259,4 Mrd. HKD erreichte, setzen Investoren stark auf Chip-Autonomie und KI. Obwohl sie noch nicht profitabel sind, gelten KI-Unternehmen als Haupttreiber für den neuen IPO-Zyklus in Asien.