Autor: lethuphuong

📌 Die Entlassungswelle von 10 % bei McKinsey zeigt, dass das auf Elite-Analysen basierende Beratungsmodell im KI-Zeitalter an seine Grenzen stößt. KI verringert nicht nur die Informationsasymmetrie, sondern „ebnet“ auch Analyse- und Empfehlungsfähigkeiten ein – das Kernwertfundament der strategischen Beratung. Der Wertschwerpunkt verlagert sich von der Strategie zur technologiebasierten Ausführung, wo Strategie und Ausführung gleichzeitig und kontinuierlich stattfinden.

📌 Das Phänomen des „Cognitive Offloading“ – das Auslagern des Denkens an Werkzeuge wie KI – ist weit verbreitet und könnte die Kernkompetenzen des Denkens untergraben. Wenn Menschen die Wahl haben, selbst zu denken oder KI zu nutzen, entscheiden sie sich oft für KI, selbst wenn sie voll und ganz in der Lage sind, das Problem selbst zu lösen. Die Ursache ist metakognitiv: Menschen unterschätzen ihre eigenen Fähigkeiten, was zu der Gewohnheit führt, geistige Anstrengung zu vermeiden. Intelligente Menschen stehen vor einem Paradoxon: Sie nutzen KI am besten, riskieren aber auch, den Trainingsprozess zu verlieren, der diese Intelligenz geschaffen hat.

📌 Das Phänomen des „Cognitive Offloading“ – das Auslagern des Denkens an Werkzeuge wie KI – ist weit verbreitet und könnte die Kernkompetenzen des Denkens untergraben. Wenn Menschen die Wahl haben, selbst zu denken oder KI zu nutzen, entscheiden sie sich oft für KI, selbst wenn sie voll und ganz in der Lage sind, das Problem selbst zu lösen. Die Ursache ist metakognitiv: Menschen unterschätzen ihre eigenen Fähigkeiten, was zu der Gewohnheit führt, geistige Anstrengung zu vermeiden. Intelligente Menschen stehen vor einem Paradoxon: Sie nutzen KI am besten, riskieren aber auch, den Trainingsprozess zu verlieren, der diese Intelligenz geschaffen hat.

📌 KI verändert grundlegend die Arbeitsmodelle führender Beratungsunternehmen wie McKinsey, BCG, PwC, EY, Deloitte und Accenture. Der Schwerpunkt verlagert sich von kurzfristigen Beratungsprojekten und Folienpräsentationen hin zu mehrjährigen KI-Transformationsprogrammen, die Fähigkeiten zum Aufbau und Betrieb von Technologien erfordern. Ingenieure und Technologieexperten nehmen rasant zu. Der Wettbewerbsvorteil liegt nun im hybriden Personal: Geschäft verstehen, KI implementieren können, gut kommunizieren und extrem schnell lernen. Bei dem Rennen geht es nicht nur darum, mehr Ingenieure einzustellen, sondern Hunderttausende von Menschen umzuschulen, um im KI-Zeitalter beraten zu können.

📌 Die australische Bundesregierung kündigte eine Investition von 225,2 Mio. AUD (ca. 151 Mio. USD) für den Einsatz von KI im öffentlichen Sektor in den nächsten 4 Jahren an. Der Schwerpunkt liegt auf dem Programm GovAI – KI-Dienste, die auf souveräner Infrastruktur gehostet und von allen Regierungsbehörden genutzt werden. GovAI umfasst eine gemeinsame KI-Plattform, Schulungsprogramme und einen sicheren KI-Assistenten namens GovAI Chat. 166,4 Mio. AUD werden in den ersten 3 Jahren bereitgestellt, um die GovAI-Plattform zu erweitern sowie GovAI Chat zu entwerfen, zu bauen und zu testen.

📌 OpenAI kündigte FrontierScience an, einen neuen Benchmark zur Bewertung der wissenschaftlichen Schlussfolgerungsfähigkeiten von KI auf Expertenniveau in drei Kernbereichen: Physik, Chemie und Biologie. Dies markiert den Übergang vom Auswendiglernen von Wissen hin zu echtem wissenschaftlichem Denken: Hypothesenbildung, Überprüfung, Verfeinerung und interdisziplinäre Synthese. Mit über 700 schwierigen Fragen, die von Experten erstellt wurden, zeigen die Ergebnisse, dass GPT-5.2 bei theoretischen Problemen 77 % erreichte, bei offenen Forschungsaufgaben jedoch nur 25 %. Dies zeigt, dass KI stark genug ist, um die Wissenschaft zu unterstützen, aber es bleibt eine große Lücke, bevor sie wirklich neue wissenschaftliche Durchbrüche erzielen kann.

📌 Präsident Donald Trump hat eine Exekutivanordnung unterzeichnet, die darauf abzielt, die Fähigkeit der US-Bundesstaaten einzuschränken, eigene Gesetze zur Regulierung von KI-Unternehmen zu erlassen. Trumps KI-Dekret spiegelt den scharfen Konflikt zwischen dem Ziel der Technologieführerschaft und der Notwendigkeit sozialer Absicherung wider. Vor dem Hintergrund eines blockierten Kongresses hat sich das Weiße Haus dafür entschieden, das KI-Management auf Bundesebene zu zentralisieren und Investitionsbeschleunigung sowie den Wettbewerb mit China zu priorisieren. Die Außerkraftsetzung von Gesetzen der Bundesstaaten birgt jedoch die Gefahr, ein „Regulierungsvakuum“ zu schaffen, was Bedenken hinsichtlich der Sicherheit, der Bürgerrechte und der Rolle der lokalen Behörden bei der Machtkontrolle aufwirft.

📌 Der Vorsitzende der US-Notenbank äußerte sich besorgt, dass die KI-Welle in den USA dazu führen könnte, dass mehr Arbeitsplätze verloren gehen als neue geschaffen werden. Er betonte, dass Technologie in den letzten 200 Jahren oft einige Arbeitsplätze vernichtet, aber letztendlich genügend neue geschaffen habe, doch dieses Mal „könnte es anders sein“. Vor dem Hintergrund, dass die Fed die Zinsen gerade auf 3,75 % gesenkt hat und einen Anstieg der Arbeitslosigkeit auf 4,5 % prognostiziert, wird KI zu einem neuen Faktor, der das Gleichgewicht zwischen Wachstum und Arbeit verändert.

📌 Der Wettlauf um weltraumgestützte KI-Rechenzentren entwickelt sich zu einer neuen technologischen Front zwischen China und den USA, die eng mit der nationalen Sicherheit, der wirtschaftlichen Vorherrschaft und der Zukunft der globalen Konnektivität verknüpft ist. China führt derzeit bei der tatsächlichen Bereitstellung mit einer Konstellation von 5 Peta-Operationen und über 1.000 Betriebstagen, während die USA mit massivem Kapital und der Vision von 100 Gigawatt KI im Orbit zum Gegenangriff übergehen.

📌 Die Regierung der VAE hat offiziell ein intelligentes System unter Verwendung von KI eingeführt, um die Leistung von Bundesbeamten und Angestellten des öffentlichen Dienstes zu verwalten und zu bewerten, mit dem Ziel, die Produktivität, Transparenz und Effizienz der strategischen Umsetzung zu steigern. Die bundesweite Einführung ab dem 1. Januar 2026, die OKRs, KPIs und Verhaltenskompetenzen kombiniert, zusammen mit KI für Zielvorschläge und Schulungen, verspricht ein flexibles Personalökosystem zu schaffen, Bürokratie abzubauen und einen positiven Wettbewerb im öffentlichen Sektor zu fördern.