Autor: lethuphuong

📌 Lassen Sie sich nicht täuschen: Entgegen dem Bild einer „Laissez-faire“-Technologie kontrolliert die US-Regierung tatsächlich die Kerngrundlage des KI-Ökosystems streng. Die US-KI-Politik ist eine gezielte Intervention: Lockerung auf der Anwendungsebene zur Förderung von Innovationen, aber Aufrechterhaltung der absoluten Kontrolle auf der Infrastrukturebene – Chips, Daten und grundlegende Modelle. Dies ist eine neue Soft-Power-Strategie, bei der Technologie in der globalen KI-Hegemonie zu einem politischen Werkzeug wird.

📌 Der staatliche Verteidigungskonzern Norinco in China stellte das autonome Kampffahrzeug P60 vor, das Geschwindigkeiten von 50 km/h erreicht und durch das DeepSeek KI-Modell betrieben wird. Die Volksbefreiungsarmee (PLA) sucht weiterhin Zugang zu Nvidia-Chips (A100, H100), obwohl die USA seit September 2022 ein Exportverbot verhängt haben. Viele Patente aus dem Jahr 2025 verzeichnen immer noch die Verwendung dieser Chips, aber die PLA verstärkt auch die Umstellung auf Huawei Ascend-Chips, um „algorithmische Souveränität“ zu erlangen, und erforscht Kampfhund-Roboter, die in Schwärmen operieren, Bomben entschärfen und Aufklärung betreiben. DeepSeek kann 10.000 Schlachtfeldszenarien in 48 Sekunden simulieren, 3.600-mal schneller als ein Mensch (48…

📌 Der Bericht von OpenAI legt ein alarmierendes Ausmaß offen: Über 1 Million Menschen pro Woche äußern Suizidabsichten bei der Nutzung von ChatGPT, zusammen mit 560.000 potenziellen Fällen psychischer Störungen. Obwohl GPT-5 einen Sicherheitsstandard von 91 % erreicht hat, zwingen öffentlicher Druck und rechtliche Untersuchungen OpenAI dazu, zu beweisen, dass generative KI die globale psychische Gesundheitskrise unterstützen und nicht verschlimmern kann.

📌 Singapur positioniert sich als „pragmatische Brücke“ im Zeitalter der Fragmentierung der KI-Regulierung – weder extrem wie Europa noch zentral gesteuert wie China. Geleitet von der Philosophie „KI für das öffentliche Wohl – für Singapur und für die Welt“ priorisiert das Land technische Standards, soziale Verantwortung und internationale Wettbewerbsfähigkeit und wird zu einem Referenzmodell für kleinere Volkswirtschaften, die eine nachhaltige und verantwortungsvolle KI-Entwicklung anstreben.

📌 Der Artikel „The Gen AI Playbook for Organizations“ im Harvard Business Review (Ausgabe November–Dezember 2025) bekräftigt: Unternehmen können nicht auf „perfekte KI“ warten – sie brauchen sofort eine Strategie zur Einführung der generativen KI, die sich auf strategische Differenzierung statt auf die Geschwindigkeit der Bereitstellung konzentriert. Unternehmen sollten ihre Organisationsstruktur überprüfen und Prozesse neu gestalten, um sich einer „KI-nativen Organisation“ (AI-native organization) anzupassen. Das Personal wird von „Werkzeugbedienung“ zu „Zusammenarbeit mit KI“ übergehen. Der langfristige Vorteil wird aus der einzigartigen Nutzung von KI, proprietären Daten und einer Kultur der Mensch-Maschine-Zusammenarbeit entstehen.

📌 Ein neuer Trend breitet sich unter KI-Startups aus: die Selbstbeschaffung proprietärer Daten, anstatt das Internet zu durchforsten oder billige Arbeitskräfte für die Datenbeschriftung einzustellen, wie es früher der Fall war. „Es ist die Qualität der Daten, nicht die Quantität, die die Leistung bestimmt.“ Dies ist ein Wettbewerbsvorteil, den Konkurrenten schwer kopieren können. Dieser Trend markiert eine Revolution in der Datenqualität – wobei die effektivsten Modelle aus realen Daten, realen Menschen und realen Handlungen aufgebaut werden.

📌 Der KI-Boom gestaltet den US-Finanzsektor neu: JPMorgan und Goldman entscheiden sich beide dafür, Neueinstellungen zu reduzieren, obwohl die Quartalsgewinne 14,4 bzw. 4,1 Milliarden US-Dollar erreichten. Der Fokus liegt auf dem Einsatz von KI zur Steigerung der Effizienz, Senkung der Personalkosten und grundlegenden Neugestaltung des Betriebsmodells, was einen Wendepunkt in der KI-Transformation im Bankwesen markiert.

📌 KI fördert die Ungleichheit innerhalb der ASEAN: Länder mit vielen Fähigkeiten, Daten und Infrastruktur wie Singapur kommen schneller voran, während die Philippinen, Vietnam und Indonesien dem Risiko von Arbeitsplatzverlust und dem Zurückbleiben ausgesetzt sind. Wenn jedoch regionale Initiativen wie das Digital Economy Framework Agreement und die Responsible AI Roadmap 2025-2030 effektiv umgesetzt werden, hat die ASEAN immer noch die Chance, die Spaltung in Zusammenarbeit umzuwandeln – die „KI-Kluft“ in eine „KI-Brücke“ zu verwandeln, um gemeinsam in eine gerechtere Ära der digitalen Wirtschaft einzutreten.

📌 Viele glauben, dass KI durchschnittlichen Mitarbeitern helfen wird, wie Superstars zu „glänzen“, aber neue Forschungsergebnisse deuten auf das Gegenteil hin: Es sind die Superstars, die am meisten von KI profitieren. Superstars sind die ersten, die neue Tools erlernen und voll ausschöpfen. Ihnen wird von der Geschäftsleitung eine hohe Autonomie gewährt, die es ihnen erlaubt, frei mit KI zu experimentieren, während andere Mitarbeiter in der Regel auf offizielle Anweisungen warten. Ihr Ruf erleichtert es ihnen, Anerkennung zu erhalten, selbst wenn KI eine große Rolle bei den Ergebnissen spielt. Im Gegensatz dazu werden durchschnittliche Mitarbeiter leicht verdächtigt, „KI die Arbeit machen…

📌 Indiens IT-Branche – ein Symbol des Wachstums mit einem Wert von 283 Milliarden US-Dollar und 5,4 Millionen Arbeitsplätzen – steht vor einer doppelten Krise: KI-Automatisierung (DeepSeek, ChatGPT) und US-Handelspolitik. Mit mageren F&E-Ausgaben (0,6–0,7% des BIP) und Abhängigkeit vom Outsourcing wackelt das alte Modell. Ohne mutige Reformen zur Priorisierung von Innovation und Produkten droht das „IT-Wunder“ zu zerfallen, was 5,4 Millionen direkte Arbeitsplätze gefährdet und Arbeitslosigkeit sowie soziale Instabilität fördert.