Autor: lethuphuong

📌 Alibaba Cloud kündigte eine Partnerschaft mit AI Singapore (AISG) an, um die neue Version Qwen-Sea-Lion-v4 auf den Markt zu bringen, die auf Alibabas Basismodell Qwen3-32B aufbaut. Diese Version markiert einen bedeutenden Schritt Singapurs bei der Entwicklung eines regionalen LLM, das Open-Source-KI und lokale Daten kombiniert. Mit der Qwen3-32B-Basis und 100 Milliarden südostasiatischen Tokens strebt dieses Modell eine native, intelligente KI an, die die regionale Sprache und Kultur tiefer versteht, und stärkt damit Singapurs Rolle als KI-Hub Südostasiens.

📌 Google muss seine KI-Kapazität alle 6 Monate verdoppeln, um die stark steigende Nachfrage zu befriedigen, und strebt eine 1.000-fache Steigerung in 4–5 Jahren an. Die KI-Infrastruktur ist die teuerste und wettbewerbsintensivste Front. Google erhöht die Kapazität nicht nur durch den Ausbau der Infrastruktur, sondern auch durch effizientere Modelle und kundenspezifische Chips. Das Ziel ist nicht, „am meisten auszugeben“, sondern eine Infrastruktur aufzubauen, die „stabiler, leistungsfähiger und skalierbarer“ ist als die der Konkurrenten. Das Capex 2025 beträgt etwa 91–93 Milliarden USD, die Cloud-Einnahmen stiegen um 34% auf über 15 Milliarden USD, es fehlt jedoch immer noch an Rechenleistung, der Auftragsbestand…

📌 Viele Spezialisten, die KI-Ausgaben bewerten, werden zutiefst skeptisch, nachdem sie Fehler, Voreingenommenheit, den Druck zur Eile und Anzeichen dafür gesehen haben, dass Unternehmen Geschwindigkeit über Sicherheit stellen. Die Rate, mit der Chatbots falsche Informationen wiederholen, stieg im 08/2025 auf 35% an, was auf das Risiko einer weitreichenden Verbreitung von Fehlinformationen hindeutet. Die Arbeiter warnen die Öffentlichkeit: KI ist nur so gut wie ihre Eingabedaten, und die stille Arbeit dahinter wird leicht ignoriert. Sie fordern dazu auf, Datenquellen, Ethik und Arbeitsbedingungen zu hinterfragen, um Veränderungen voranzutreiben.

📌 Der Gouverneur der Staatsbank Pakistans skizziert 4 Säulen für pakistanische Banken: umfassende Digitalisierung, Anwendung von KI zur Risikobewertung und Produktpersonalisierung, Integration von Klimafaktoren in die Kreditvergabe und Umstrukturierung des Geschäftsmodells zur Exportförderung. Er ermutigte zur Einführung von KI und maschinellem Lernen, um intelligentere Risikomodelle zu erstellen, nicht-traditionelle Daten zu nutzen und gleichzeitig Finanzprodukte für kleine Unternehmen, Start-ups und Kunden ohne Kredithistorie zu entwickeln.

📌 Zyprische und griechische Banken beschleunigen die Automatisierung dank KI, von virtuellen Assistenten über Kundenverhaltensanalysen bis hin zu Copilot-Tools für Mitarbeiter. Die Bank of Cyprus wird Anfang 2026 KI für den Kundenservice einführen, was einen Wendepunkt markiert, an dem Bankgeschäfte keine physischen Filialen mehr erfordern. Es wird prognostiziert, dass KI der globalen Branche 340 Milliarden USD an Wert bringen wird.

📌 Die größte Bank Südostasiens, DBS, beweist die klare wirtschaftliche Effektivität von KI mit über 1 Milliarde Singapur-Dollar an zusätzlichem Umsatz im Jahr 2025. Dank über 370 KI-Anwendungen mit 1.500 in Betrieb befindlichen Modellen hilft KI bei der Optimierung von Prozessen, der Personalisierung von Dienstleistungen und der Steigerung der Produktivität, während die Bank weiterhin in die Umschulung von Mitarbeitern investiert, um nachhaltiges Wachstum aufrechtzuerhalten, mit dem Ziel, das erste „KI-betriebene Bank“-Modell in Südostasien zu werden.

📌 Eine Analyse von 47.000 Konversationsausschnitten mit ChatGPT zeigt, dass sich 97% des Inhalts um persönliche Bedürfnisse drehen, wobei über 10% emotional sind. ChatGPT neigt dazu, 10-mal häufiger zuzustimmen als abzulehnen und passt seinen Ton oft an den Benutzer an, manchmal sogar Verschwörungstheorien unterstützend. Benutzer teilten über 550 E-Mails, 76 Telefonnummern und verschiedene private Daten, was darauf hindeutet, dass KI eine zunehmend intime Rolle spielt, aber auch Risiken der Informationspreisgabe und kognitiven Verzerrung birgt.

📌 Die Ipsos-Umfrage für Deezer bestätigt einen starken Anstieg der KI-Musik-Exposition, wobei die tägliche Hörrate 40.000 Titel überschreitet und 97% der Zuhörer KI-Musik nicht unterscheiden können. 80% fordern eine klare Kennzeichnung, vor dem Hintergrund, dass ein von KI erzeugter Song erstmals die Billboard-Charts anführte. Die Besorgnis über Qualität und Verlust von Kreativität nimmt zu, wobei 51% minderwertigere Musik vorhersagen und fast zwei Drittel eine Verringerung der Kreativität befürchten.

📌 Die vom südkoreanischen Startup Scatter Lab entwickelte KI-Chatbot-Anwendung Zeta hat ChatGPT überholt und führt mit 73,62 Millionen Nutzungsstunden, wobei 90% der Nutzer der Gen Z angehören. Zeta verwendet das Small Language Model von Scatter Lab, das es Benutzern ermöglicht, personalisierte KI-Charaktere zu erstellen, indem sie einen Namen, eine Persönlichkeit und Interessen auswählen, wodurch Gespräche in ein interaktives, romanartiges Geschichtenerzählerlebnis verwandelt werden.

📌 Die vom südkoreanischen Startup Scatter Lab entwickelte KI-Chatbot-Anwendung Zeta hat ChatGPT überholt und führt mit 73,62 Millionen Nutzungsstunden, wobei 90% der Nutzer der Gen Z angehören. Zeta verwendet das Small Language Model von Scatter Lab, das es Benutzern ermöglicht, personalisierte KI-Charaktere zu erstellen, indem sie einen Namen, eine Persönlichkeit und Interessen auswählen, wodurch Gespräche in ein interaktives, romanartiges Geschichtenerzählerlebnis verwandelt werden.