Tiếng Anh (English)
The real AI revolution has begun: from the Information Age to the Intelligence Age, and « tokens » are the new focus
Prakhar Mehrotra, Senior Vice President and Head of Global AI at PayPal, believes that humanity has left the Information Age to enter the « Intelligence Age, » where AI not only stores and retrieves data but also generates new data itself.
In the Information Age, value came from data access; in the Intelligence Age, the focus is on generation, reasoning, and moving towards partial automation of work.
Although businesses are racing to deploy AI to increase productivity, results remain limited: an August MIT study showed that 95% of AI initiatives in businesses have not yet created rapid revenue growth.
Mehrotra emphasized that the « crawl, walk, run » roadmap is still valid: businesses must take step-by-step actions to exploit AI effectively.
Marc Hamilton, Nvidia Vice President, suggests the future belongs to the « AI factory, » built on-premise or in the cloud, where data is no longer retrieved by humans but self-generated by AI.
He cited an example: when asking AI to create PowerPoint slides or generate code, AI does not fetch data from a database but uses a model to create new content.
According to Mehrotra, the new « atomic unit » that businesses must focus on is the token – the basic unit for AI to understand, process, and generate language.
Tokens are both training inputs and generative outputs, becoming a metric of AI capability.
In May, Nvidia reported that Microsoft generated over 100 trillion tokens in the first quarter, a fivefold increase compared to the same period last year.
However, data also shows that the link between token count and actual profit is weaker than what AI firms advertise.
Mehrotra suggests that every business needs to build its own « token muscle »: deciding which tokens to buy, which to self-generate, and for what purpose they are created.
📌 PayPal’s Global AI Head believes that humanity has left the Information Age to enter the « Intelligence Age, » where AI not only stores and retrieves data but also generates new data itself. In the Information Age, value came from data access; in the Intelligence Age, the focus is on generation, reasoning, and moving towards partial automation of work.
Tiếng Trung (Chinese – Simplified)
真正的AI革命已经开始：从信息时代迈向智能时代，“Token”成为新重心
贝宝（PayPal）高级副总裁兼全球AI主管Prakhar Mehrotra认为，人类已经离开信息时代，步入“智能时代”，在这里AI不仅存储和检索数据，还能自主生成新数据。
在信息时代，价值来自数据访问能力；而在智能时代，重心在于生成、推理以及迈向部分工作的自动化。
尽管企业争相部署AI以提高生产力，但结果有限：麻省理工学院（MIT）8月的一项研究显示，企业中95%的AI计划尚未创造快速的收入增长。
Mehrotra强调，“爬、走、跑”的路线图仍然适用：企业必须通过循序渐进的步骤来有效利用AI。
英伟达（Nvidia）副总裁Marc Hamilton认为，未来属于“AI工厂”，无论是在本地还是云端建设，数据不再由人类检索，而是由AI自主生成。
他举例说：当要求AI制作PowerPoint幻灯片或生成代码时，AI不是从数据库中获取数据，而是使用模型来创建新内容。
根据Mehrotra的说法，企业必须关注的新的“原子单位”是Token（代币/词元）——这是AI理解、处理和生成语言的基本单位。
Token既是训练输入也是生成输出，已成为衡量AI能力的标尺。
今年5月，英伟达表示微软在第一季度生成了超过100万亿个Token，是去年同期的5倍。
然而，数据也显示，Token数量与实际利润之间的联系比AI公司宣传的要弱。
Mehrotra认为，每个企业都需要建立自己的“Token肌肉”：决定购买哪些Token，自主生成哪些Token，以及生成这些Token是为了服务于什么目标。
📌 PayPal的全球AI主管认为，人类已经离开信息时代，步入“智能时代”，在这里AI不仅存储和检索数据，还能自主生成新数据。在信息时代，价值来自数据访问能力；而在智能时代，重心在于生成、推理以及迈向部分工作的自动化。
Tiếng Nga (Russian)
Настоящая революция ИИ началась: от информационной эры к эре интеллекта, и «токен» — новый центр внимания
Пракхар Мехротра, старший вице-президент и глава глобального отдела ИИ в PayPal, считает, что человечество покинуло информационную эру и вступило в «эру интеллекта», где ИИ не только хранит и извлекает данные, но и самостоятельно создает новые данные.
В информационную эру ценность исходила из доступа к данным; в эру интеллекта в центре внимания находятся генерация, рассуждение и переход к частичной автоматизации работы.
Хотя предприятия наперегонки внедряют ИИ для повышения производительности, результаты пока ограничены: исследование MIT, проведенное в августе, показало, что 95% инициатив в области ИИ в бизнесе еще не обеспечили быстрого роста доходов.
Мехротра подчеркнул, что дорожная карта «ползти, идти, бежать» по-прежнему верна: бизнес должен двигаться пошагово для эффективного использования ИИ.
Марк Гамильтон, вице-президент Nvidia, считает, что будущее за «фабриками ИИ», построенными локально или в облаке, где данные больше не извлекаются людьми, а генерируются самим ИИ.
Он привел пример: при запросе к ИИ создать слайды PowerPoint или сгенерировать код, ИИ не берет данные из базы данных, а использует модель для создания нового контента.
По словам Мехротры, новой «атомной единицей», на которой должен сосредоточиться бизнес, является токен — базовая единица, с помощью которой ИИ понимает, обрабатывает и создает язык.
Токен является одновременно входом для обучения и выходом генерации, становясь мерилом мощности ИИ.
В мае Nvidia сообщила, что Microsoft сгенерировала более 100 триллионов токенов в первом квартале, что в 5 раз больше, чем за аналогичный период прошлого года.
Однако данные также показывают, что связь между количеством токенов и реальной прибылью слабее, чем рекламируют компании, занимающиеся ИИ.
Мехротра считает, что каждому предприятию необходимо наращивать собственные «токенные мышцы»: решать, какие токены покупать, какие генерировать самостоятельно и для каких целей их создавать.
📌 Глава глобального отдела ИИ в PayPal считает, что человечество покинуло информационную эру и вступило в «эру интеллекта», где ИИ не только хранит и извлекает данные, но и самостоятельно создает новые данные. В информационную эру ценность исходила из доступа к данным; в эру интеллекта в центре внимания находятся генерация, рассуждение и переход к частичной автоматизации работы.
Tiếng Nhật (Japanese)
真のAI革命が始まった：情報化時代から知能の時代へ、「トークン」が新たな焦点に
PayPalのシニアバイスプレジデント兼グローバルAI責任者であるPrakhar Mehrotra氏は、人類は情報化時代を去り、「知能の時代（Intelligence Age）」に足を踏み入れたと考えています。そこではAIがデータを保存・検索するだけでなく、自ら新しいデータを生成します。
情報化時代において価値はデータへのアクセス能力から生まれましたが、知能の時代においては、生成能力、推論能力、そして業務の一部自動化への移行が焦点となります。
企業は生産性向上のためにAI導入を競っていますが、結果は限定的です。8月のMITの研究によると、企業のAIイニシアチブの95%は、まだ急速な収益成長を生み出していません。
Mehrotra氏は、「這い、歩き、走る（Crawl, Walk, Run）」というロードマップは依然として正しいと強調しました。企業はAIを効果的に活用するために、段階を踏まなければなりません。
Nvidiaの副社長Marc Hamilton氏は、未来はオンプレミスまたはクラウド上に構築された「AIファクトリー」にあると考えています。そこではデータはもはや人間によって検索されるものではなく、AIによって自律的に生成されるものです。
彼は例として、AIにPowerPointのスライド作成やコード生成を要求する場合、AIはデータベースからデータを取得するのではなく、モデルを使用して新しいコンテンツを作成することを挙げました。
Mehrotra氏によると、企業が注力すべき新たな「原子単位」はトークンです。これはAIが言語を理解、処理、生成するための基本単位です。
トークンはトレーニングの入力であると同時に生成の出力でもあり、AI能力の尺度となっています。
5月、Nvidiaはマイクロソフトが第1四半期に100兆以上のトークンを生成したと発表しました。これは前年同期比5倍の増加です。
しかし、データはトークン数と実際の利益との関連性が、AI企業が宣伝するほど強くはないことも示しています。
Mehrotra氏は、各企業が独自の「トークンの筋肉」を鍛える必要があるとしています。つまり、どのトークンを購入し、どのトークンを自社生成し、何の目的のために生成するかを決定することです。
📌 PayPalのグローバルAI責任者は、人類は情報化時代を去り、「知能の時代」に足を踏み入れたと考えています。そこではAIがデータを保存・検索するだけでなく、自ら新しいデータを生成します。情報化時代において価値はデータへのアクセス能力から生まれましたが、知能の時代においては、生成能力、推論能力、そして業務の一部自動化への移行が焦点となります。
Tiếng Hàn (Korean)
진정한 AI 혁명이 시작되었다: 정보 시대에서 지능 시대로, 그리고 « 토큰 »이 새로운 중심
페이팔(PayPal)의 수석 부사장 겸 글로벌 AI 총괄인 프라카르 메흐로트라(Prakhar Mehrotra)는 인류가 정보 시대를 떠나 AI가 데이터를 저장하고 검색할 뿐만 아니라 스스로 새로운 데이터를 생성하는 « 지능 시대(Intelligence Age) »로 진입했다고 주장합니다.
정보 시대에는 가치가 데이터 접근 능력에서 나왔지만, 지능 시대에는 생성 능력, 추론 능력, 그리고 업무의 부분 자동화로 나아가는 것이 핵심입니다.
기업들이 생산성을 높이기 위해 AI 도입을 경쟁하고 있지만 결과는 제한적입니다. 8월 MIT 연구에 따르면 기업 내 AI 이니셔티브의 95%가 아직 빠른 매출 성장을 창출하지 못했습니다.
메흐로트라는 « 기어가기, 걷기, 달리기(crawl, walk, run) » 로드맵이 여전히 유효하다고 강조했습니다. 기업은 AI를 효과적으로 활용하기 위해 단계별로 나아가야 합니다.
엔비디아(Nvidia) 부사장 마크 해밀턴(Marc Hamilton)은 미래가 온프레미스 또는 클라우드에 구축된 « AI 공장(AI factory) »에 있다고 봅니다. 이곳에서는 데이터가 더 이상 인간에 의해 검색되지 않고 AI에 의해 스스로 생성됩니다.
그는 예를 들어, AI에게 파워포인트 슬라이드 제작이나 코드 생성을 요청할 때 AI는 데이터베이스에서 데이터를 가져오는 것이 아니라 모델을 사용하여 새로운 콘텐츠를 만든다고 설명했습니다.
메흐로트라에 따르면, 기업이 집중해야 할 새로운 « 원자 단위 »는 토큰입니다. 이는 AI가 언어를 이해하고 처리하며 생성하는 기본 단위입니다.
토큰은 훈련 입력이자 생성 출력으로서 AI 역량의 척도가 되고 있습니다.
지난 5월, 엔비디아는 마이크로소프트가 1분기에 전년 동기 대비 5배 증가한 100조 개 이상의 토큰을 생성했다고 밝혔습니다.
그러나 데이터는 토큰 수와 실제 이익 간의 연관성이 AI 기업들이 홍보하는 것보다 약하다는 것도 보여줍니다.
메흐로트라는 각 기업이 어떤 토큰을 구매하고, 어떤 토큰을 자체 생성하며, 어떤 목표를 위해 생성할지 결정하는 등 자신만의 « 토큰 근육 »을 키워야 한다고 제안합니다.
📌 페이팔의 글로벌 AI 총괄은 인류가 정보 시대를 떠나 AI가 데이터를 저장하고 검색할 뿐만 아니라 스스로 새로운 데이터를 생성하는 « 지능 시대 »로 진입했다고 주장합니다. 정보 시대에는 가치가 데이터 접근 능력에서 나왔지만, 지능 시대에는 생성 능력, 추론 능력, 그리고 업무의 부분 자동화로 나아가는 것이 핵심입니다.
Tiếng Ý (Italian)
La vera rivoluzione dell’IA è iniziata: dall’era dell’informazione all’era dell’intelligenza, e i « token » sono il nuovo fulcro
Prakhar Mehrotra, vicepresidente senior e responsabile globale dell’IA di PayPal, ritiene che l’umanità abbia lasciato l’era dell’informazione per entrare nell' »era dell’intelligenza », dove l’IA non solo archivia e recupera dati ma genera autonomamente nuovi dati.
Nell’era dell’informazione, il valore derivava dalla capacità di accedere ai dati; nell’era dell’intelligenza, il fulcro è la capacità di generazione, ragionamento e avanzamento verso l’automazione parziale del lavoro.
Sebbene le aziende facciano a gara per implementare l’IA per aumentare la produttività, i risultati sono ancora limitati: uno studio del MIT di agosto ha mostrato che il 95% delle iniziative di IA nelle aziende non ha ancora creato una rapida crescita dei ricavi.
Mehrotra ha sottolineato che la tabella di marcia « strisciare, camminare, correre » è ancora valida: le aziende devono procedere passo dopo passo per sfruttare l’IA in modo efficace.
Marc Hamilton, vicepresidente di Nvidia, ritiene che il futuro appartenga alla « fabbrica di IA », costruita in loco o sul cloud, dove i dati non vengono più recuperati dagli esseri umani ma generati autonomamente dall’IA.
Ha citato un esempio: quando si chiede all’IA di creare slide PowerPoint o generare codice, l’IA non preleva dati da un database ma utilizza un modello per creare nuovi contenuti.
Secondo Mehrotra, la nuova « unità atomica » su cui le aziende devono concentrarsi è il token – l’unità fondamentale affinché l’IA comprenda, elabori e crei linguaggio.
Il token è sia input di addestramento che output generativo, diventando una misura della capacità dell’IA.
A maggio, Nvidia ha dichiarato che Microsoft ha generato oltre 100 trilioni di token nel primo trimestre, un aumento di 5 volte rispetto allo stesso periodo dell’anno scorso.
Tuttavia, i dati mostrano anche che il legame tra il numero di token e i profitti reali è più debole di quanto pubblicizzato dalle aziende di IA.
Mehrotra suggerisce che ogni azienda deve costruire il proprio « muscolo del token »: decidere quali token acquistare, quali generare autonomamente e per quale scopo crearli.
📌 Il responsabile globale dell’IA di PayPal ritiene che l’umanità abbia lasciato l’era dell’informazione per entrare nell' »era dell’intelligenza », dove l’IA non solo archivia e recupera dati ma genera autonomamente nuovi dati. Nell’era dell’informazione, il valore derivava dalla capacità di accedere ai dati; nell’era dell’intelligenza, il fulcro è la capacità di generazione, ragionamento e avanzamento verso l’automazione parziale del lavoro.
Tiếng Đức (German)
Die wahre KI-Revolution hat begonnen: Vom Informationszeitalter zum Intelligenzzeitalter, und „Token“ sind der neue Schwerpunkt
Prakhar Mehrotra, Senior Vice President und globaler KI-Chef von PayPal, ist der Ansicht, dass die Menschheit das Informationszeitalter verlassen hat und in das „Intelligenzzeitalter“ eingetreten ist, in dem KI Daten nicht nur speichert und abruft, sondern selbst neue Daten generiert.
Im Informationszeitalter kam der Wert aus der Fähigkeit, auf Daten zuzugreifen; im Intelligenzzeitalter liegt der Schwerpunkt auf Generierung, logischem Denken und dem Fortschritt hin zur Teilautomatisierung von Arbeit.
Obwohl Unternehmen um die Einführung von KI zur Steigerung der Produktivität wetteifern, sind die Ergebnisse noch begrenzt: Eine MIT-Studie vom August zeigte, dass 95 % der KI-Initiativen in Unternehmen noch kein schnelles Umsatzwachstum erzielt haben.
Mehrotra betonte, dass der Fahrplan „Krabbeln, Gehen, Laufen“ immer noch gilt: Unternehmen müssen schrittweise vorgehen, um KI effektiv zu nutzen.
Marc Hamilton, Vizepräsident von Nvidia, glaubt, dass die Zukunft der „KI-Fabrik“ gehört, die vor Ort oder in der Cloud errichtet wird, wo Daten nicht mehr von Menschen abgerufen, sondern von der KI selbst generiert werden.
Er nannte ein Beispiel: Wenn man KI bittet, PowerPoint-Folien zu erstellen oder Programmcode zu generieren, holt die KI keine Daten aus einer Datenbank, sondern nutzt ein Modell, um neue Inhalte zu erstellen.
Laut Mehrotra ist die neue „atomare Einheit“, auf die sich Unternehmen konzentrieren müssen, der Token – die Grundeinheit, mit der KI Sprache versteht, verarbeitet und erstellt.
Der Token ist sowohl Trainingseingabe als auch generativer Output und wird zum Maßstab für KI-Kapazität.
Im Mai gab Nvidia bekannt, dass Microsoft im ersten Quartal über 100 Billionen Token generiert hat, was einer Verfünffachung gegenüber dem Vorjahreszeitraum entspricht.
Daten zeigen jedoch auch, dass der Zusammenhang zwischen der Anzahl der Token und dem tatsächlichen Gewinn schwächer ist, als von KI-Firmen beworben.
Mehrotra meint, dass jedes Unternehmen seinen eigenen „Token-Muskel“ aufbauen muss: entscheiden, welche Token gekauft werden, welche selbst generiert werden und zu welchem Zweck sie erstellt werden.
📌 Der globale KI-Chef von PayPal ist der Ansicht, dass die Menschheit das Informationszeitalter verlassen hat und in das „Intelligenzzeitalter“ eingetreten ist, in dem KI Daten nicht nur speichert und abruft, sondern selbst neue Daten generiert. Im Informationszeitalter kam der Wert aus der Fähigkeit, auf Daten zuzugreifen; im Intelligenzzeitalter liegt der Schwerpunkt auf Generierung, logischem Denken und dem Fortschritt hin zur Teilautomatisierung von Arbeit.
Tiếng Pháp (French)
La véritable révolution de l’IA a commencé : de l’ère de l’information à l’ère de l’intelligence, et les « tokens » sont le nouveau centre d’intérêt
Prakhar Mehrotra, vice-président senior et responsable mondial de l’IA chez PayPal, estime que l’humanité a quitté l’ère de l’information pour entrer dans l’« ère de l’intelligence », où l’IA ne se contente pas de stocker et de récupérer des données, mais génère elle-même de nouvelles données.
À l’ère de l’information, la valeur provenait de la capacité d’accès aux données ; à l’ère de l’intelligence, l’accent est mis sur la génération, le raisonnement et la progression vers l’automatisation partielle du travail.
Bien que les entreprises fassent la course pour déployer l’IA afin d’augmenter la productivité, les résultats restent limités : une étude du MIT en août a montré que 95 % des initiatives d’IA dans les entreprises n’ont pas encore généré de croissance rapide des revenus.
Mehrotra a souligné que la feuille de route « ramper, marcher, courir » reste valable : les entreprises doivent procéder étape par étape pour exploiter l’IA efficacement.
Marc Hamilton, vice-président de Nvidia, pense que l’avenir appartient à l’« usine d’IA », construite sur site ou dans le cloud, où les données ne sont plus récupérées par les humains mais générées par l’IA elle-même.
Il a pris un exemple : lorsqu’on demande à l’IA de créer des diapositives PowerPoint ou de générer du code, l’IA ne récupère pas de données d’une base de données mais utilise un modèle pour créer un nouveau contenu.
Selon Mehrotra, la nouvelle « unité atomique » sur laquelle les entreprises doivent se concentrer est le token (jeton) – l’unité de base pour que l’IA comprenne, traite et crée le langage.
Le token est à la fois une entrée d’entraînement et une sortie générative, devenant une mesure de la capacité de l’IA.
En mai, Nvidia a indiqué que Microsoft avait généré plus de 100 000 milliards de tokens au premier trimestre, soit cinq fois plus qu’à la même période l’année précédente.
Cependant, les données montrent également que le lien entre le nombre de tokens et les bénéfices réels est plus faible que ce que les entreprises d’IA promeuvent.
Mehrotra suggère que chaque entreprise doit construire son propre « muscle du token » : décider quels tokens acheter, quels tokens générer soi-même et dans quel but les créer.
📌 Le responsable mondial de l’IA de PayPal estime que l’humanité a quitté l’ère de l’information pour entrer dans l’« ère de l’intelligence », où l’IA ne se contente pas de stocker et de récupérer des données, mais génère elle-même de nouvelles données. À l’ère de l’information, la valeur provenait de la capacité d’accès aux données ; à l’ère de l’intelligence, l’accent est mis sur la génération, le raisonnement et la progression vers l’automatisation partielle du travail.
