- La startup Mercor verse chaque jour plus de 4 millions de dollars à environ 30 000 prestataires pour générer des données d’entraînement aidant l’IA à effectuer des tâches professionnelles humaines.
- La demande a évolué de la simple labellisation de données vers une expertise approfondie, ciblant des profils tels que des avocats, des médecins, des professeurs, des mathématiciens et des physiciens.
- Certains postes sont très grassement rémunérés, notamment les doubleurs de voix en hébreu à 225 dollars de l’heure, des médecins expérimentés au Rwanda et des titulaires de doctorats en physique spécialisée.
- Mercor, aux côtés de Scale AI et de Handshake, s’est imposé comme un maillon essentiel fournissant des données d’experts à des géants de l’IA comme OpenAI, Anthropic et Meta.
- Fondée en 2023, Mercor a été valorisée à 10 milliards de dollars en octobre dernier et négocie actuellement un nouveau tour de table pour une valorisation d’environ 20-milliards de dollars.
- Meta a investi plus de 14 milliards de dollars dans Scale AI, tandis que Handshake a atteint en avril un taux de revenu annuel récurrent (annual revenue run rate) de plus d’un milliard de dollars, contre 550 millions de dollars en début d’année.
- Ces entreprises profitent d’une demande quasi illimitée en données de haute qualité pour mettre à niveau les modèles d’IA.
- Cependant, le modèle économique est confronté à un risque dès lors que l’IA maîtrise parfaitement un domaine et n’a plus besoin de volumes importants de données d’entraînement humaines.
- Afin de réduire leur dépendance vis-à-vis de quelques gros clients, les startups s’étendent de la collecte de données individuelles à la numérisation des processus et des connaissances de l’ensemble des entreprises.
- Le PDG de Mercor, Brendan Foody, estime que la capture des connaissances opérationnelles des entreprises est actuellement le plus grand goulot d’étranglement pour les laboratoires d’IA afin d’automatiser la quasi-totalité des tâches humaines.
- 📌 Conclusion : Le paradoxe de la vague de l’IA : des experts sont très bien payés pour transmettre des connaissances qui aideront l’IA à remplacer leurs propres professions. Avec 30 000 prestataires recevant plus de 4 millions de dollars par jour, Mercor et ses rivaux profitent d’une demande explosive en données d’experts. Toutefois, à mesure que l’IA gagne en compétences, la demande pour ce type spécifique de données pourrait s’essouffler, obligeant les entreprises à se tourner vers la captation des connaissances et des processus de l’ensemble de l’entreprise pour soutenir leur croissance.
