- La Malaisie a enregistré plus de 3,4 millions d’entreprises appliquant l’IA, reflétant un taux de popularisation rapide de la technologie dans toute l’économie.
- Une étude d’AWS et Strand Partners montre que 38 % des entreprises utilisent désormais régulièrement au moins un outil d’IA, contre 27 % en 2025.
- Près d’un million d’entreprises ont commencé à appliquer l’IA au cours de l’année écoulée, soit l’équivalent de presque deux nouvelles entreprises par minute.
- Cependant, 67 % des entreprises n’utilisent pour l’instant l’IA que pour des tâches de base comme les chatbots publics et les outils de productivité existants.
- Seuls 19 % des entreprises ont élaboré une stratégie formelle pour étendre l’IA à plusieurs départements et processus métier.
- Pas moins de 69 % des entreprises estiment que les fournisseurs locaux de logiciels et de solutions d’IA jouent un rôle crucial dans le processus de déploiement.
- Environ 57 % des entreprises achètent principalement des capacités d’IA auprès de fournisseurs externes, de cabinets de conseil ou d’éditeurs de logiciels.
- Les secteurs de la finance et de la production mènent le bal avec des taux d’adoption de l’IA respectifs de 53 % et 50 %, mais les niveaux de maturité varient considérablement.
- Dans le secteur financier, 64 % des entreprises ont dépassé le stade pilote et 42 % ont une stratégie d’expansion de l’IA, tandis que 57 % des entreprises manufacturières sont encore en phase d’exploration ou de test.
- Seules 30 % des entreprises ont clairement défini les responsabilités de gestion de l’IA, 27 % effectuent un suivi régulier, 18 % ont des processus de gestion des incidents, et 72 % déclarent qu’elles investiraient plus audacieusement si le secteur public renforçait son application de l’IA.
📌 La Malaisie a fait un grand pas en avant concernant le nombre d’entreprises utilisant l’IA, mais l’écart entre le déploiement initial et l’extension à l’échelle de l’organisation reste immense. La plupart des entreprises n’exploitent encore que des applications de base, tandis que le nombre d’unités disposant de stratégies, d’une gouvernance et de processus IA complets reste limité. Selon l’étude, le développement d’un écosystème de fournisseurs locaux d’IA et le renforcement de l’application de l’IA dans le secteur public pourraient être les deux moteurs clés pour accélérer la transition de l’expérimentation vers la création d’un véritable avantage compétitif.
