- L’intelligence artificielle bouleverse les parcours professionnels traditionnels dans la banque : les jeunes employés pourraient devoir gérer des agents IA dès leur premier jour, au lieu d’attendre plusieurs années avant d’accéder à des fonctions d’encadrement.
- Kevin Sneader, responsable de Goldman Sachs pour l’Asie-Pacifique hors Japon, estime que les nouvelles recrues doivent savoir exploiter efficacement une « armée virtuelle » d’agents IA.
- Auparavant, les employés juniors effectuaient des analyses, préparaient des documents et accomplissaient d’autres tâches fondamentales avant de progresser vers des postes de management. L’IA prend désormais en charge une part croissante de ces activités.
- La conséquence majeure ne se limite pas aux suppressions d’emplois : les fonctions de management se déplacent également vers le terrain. Les employés qui réalisent directement le travail deviennent aussi responsables de l’attribution des tâches aux agents IA, de la vérification de leurs résultats et de la supervision de leurs activités.
- Selon Sneader, le défi générationnel concerne particulièrement le management intermédiaire, car certaines fonctions traditionnelles de coordination exercées à ce niveau pourraient devenir inutiles.
- Sandra Peterson, de Clayton, Dubilier & Rice, estime que la structure pyramidale des effectifs dans les banques et les entreprises de services professionnels pourrait être profondément transformée.
- Si l’IA prend en charge la plupart des tâches de premier niveau, les entreprises pourraient également avoir besoin de moins de jeunes diplômés. C’est donc le point d’entrée même du système de développement des talents qui pourrait changer.
- L’Autorité monétaire de Singapour observe une tendance similaire : les employés des opérations devront évoluer vers des fonctions de gestion et de supervision des agents IA.
- Singapour se prépare en proposant des formations aux compétences en IA aux employés des banques et en collaborant avec les universités pour adapter les compétences des diplômés aux nouveaux besoins.
- Sneader voit également de grandes possibilités pour les jeunes : l’IA réduit les ressources nécessaires à la création d’une entreprise et abaisse ainsi les barrières à l’entrepreneuriat.
📌 Le changement le plus profond ne réside peut-être pas dans le nombre d’emplois que l’IA remplacera, mais dans la manière dont elle transformera les structures organisationnelles. Le modèle traditionnel « les juniors effectuent le travail → les managers intermédiaires encadrent les équipes → les dirigeants prennent les décisions » pourrait évoluer vers « jeunes employés et multiples agents IA → moins de niveaux hiérarchiques → direction générale ». Deux questions majeures se posent alors : comment les entreprises formeront-elles les futurs experts si l’IA supprime les tâches de début de carrière qui permettaient traditionnellement d’apprendre le métier ? Et vers quelles nouvelles fonctions les managers intermédiaires devront-ils évoluer ?
