La Ping An Bank est devenue la première banque cotée en Chine continentale à adopter officiellement des réglementations régissant l’utilisation de l’IA, créant un précédent que les analystes prévoient voir suivi par d’autres banques.
Le conseil d’administration de la banque a chargé le comité stratégique de superviser les questions liées à l’IA, avec des mécanismes de contrôle à « chaque étape du développement et de l’utilisation ».
Le cadre de gouvernance comprend la sécurité des données, les risques algorithmiques, les évaluations éthiques et le suivi des responsabilités. La banque classe également les risques liés à l’IA par niveau et les intègre dans son système global de gestion des risques.
Cette initiative met en œuvre les directives émises en juin par l’Administration nationale de régulation financière de Chine, qui exigent que les banques et les compagnies d’assurance assument la responsabilité des systèmes d’IA qu’elles utilisent.
L’échelle d’application est déjà considérable. Fin juin, la Ping An Bank avait déployé plus de 450 cas d’utilisation de grands modèles d’IA dans le marketing, le conseil en investissement, la conformité et le contrôle des risques.
Les 42 banques cotées en actions A en Chine ont toutes mentionné l’IA dans leurs rapports semestriels de 2026, indiquant que la gouvernance de l’IA devient un enjeu commun à l’ensemble du secteur et non plus seulement l’apanage des banques pionnières.
Les analystes estiment que l’IA dans la finance doit aller de pair avec la gouvernance, car les erreurs n’affectent pas seulement les entreprises, mais touchent aussi directement la protection des clients et la stabilité financière.
Hong Kong élargit également sa gouvernance vers une expérimentation supervisée. Le bac à sable (sandbox) d’IA générative destiné aux banques lancé en 2024 a été étendu aux secteurs des valeurs mobilières, de l’assurance et des retraites en mars 2026.
📌 Conclusion : Un point notable est que la gouvernance de l’IA dans les banques chinoises passe d’un problème technique à une responsabilité de gouvernance d’entreprise. Avec plus de 450 cas d’utilisation de l’IA pour la seule Ping An Bank et la mention de l’IA par l’ensemble des 42 banques cotées en actions A, le modèle qui émerge consiste à intégrer l’IA dans les systèmes de gestion des risques existants, à classifier les risques par niveau, à assurer un contrôle tout au long du cycle de vie et à placer la responsabilité de la supervision au niveau du conseil d’administration.
