- Sebbene l’IA sia la principale priorità tecnologica nel Sud-Est asiatico, seconda solo alla cybersicurezza secondo l’indagine CIO 2025 di Egon Zehnder, la maggior parte dei progetti IA non riesce ancora a generare un valore di business reale. Molte aziende credono erroneamente che la causa risieda nella tecnologia o nelle capacità individuali, ma in realtà è una questione di leadership strategica.
- Le organizzazioni spesso affidano le responsabilità dell’IA a leader tecnici (CIO, CTO, Chief Data/AI Officer), privilegiando le competenze specialistiche rispetto all’acume commerciale. Ciò si traduce in disallineamento strategico, progetti privi di scalabilità e investimenti costosi ma inefficaci.
- Lo studio identifica tre tipi di leader IA:
- The Shaper – una persona lungimirante, che definisce la visione e la direzione strategica dell’IA a livello di consiglio di amministrazione.
- The Builder – un esperto tecnico che sviluppa modelli IA innovativi, spesso proveniente da ambiti come la data science, la matematica o l’ingegneria.
- The Transformer – un integratore di business, che collega il potenziale tecnologico con risultati pratici, trasformando idee in valore aziendale. Questo è un ruolo cruciale in ogni percorso di trasformazione dell’IA.
- Nel Sud-Est asiatico, i Transformer devono adattarsi in modo flessibile al contesto:
- Nelle aziende familiari, bilanciano tradizione e innovazione.
- Nelle aziende legate al governo (GLC), navigano tra responsabilità pubbliche e obiettivi nazionali.
- Nelle multinazionali, agiscono come “architetti strategici dell’IA”, collegando le unità e condividendo le conoscenze.
- Le competenze chiave di un Transformer includono:
- Guidare il cambiamento, incoraggiando la sperimentazione e l’apprendimento.
- Collaborazione interfunzionale, abbattendo i silos tra team tecnici e commerciali.
- Comprendere i clienti attraverso l’IA, concentrandosi sul valore pratico piuttosto che sulla mostra di capacità tecniche.
- Sviluppo dei talenti, costruendo un team successore con capacità IA e uno spirito di apprendimento continuo.
- Il 70% dei leader tecnologici asiatici afferma che l’implementazione dell’IA/IA generativa è diventata più urgente negli ultimi 18 mesi, e l’80% ammette di aver bisogno di un supporto più forte nella formazione e nell’aggiornamento delle competenze.
📌 Errori costosi nella trasformazione dell’IA: quando le aziende scelgono ingegneri invece di leader con visione commerciale. Per avere successo, le organizzazioni devono coltivare un team di “Transformer” – leader che comprendano sia la tecnologia che il business, creando così una cultura sostenibile dell’innovazione e massimizzando i benefici dell’IA in tutta l’azienda.
