- Grandi banche come JPMorgan Chase e Goldman Sachs stanno ristrutturando le loro operazioni attorno all’IA generativa, una tecnologia che consente l’automazione su larga scala nel lavoro intellettuale.
- Sebbene Wall Street stia godendo di un anno di profitti in forte espansione con miliardi di dollari di ricavi da trading e investimenti, queste banche stanno riducendo drasticamente il ritmo delle assunzioni.
- JPMorgan ha riportato un aumento del profitto del terzo trimestre del 12% rispetto all’anno precedente, raggiungendo 14,4 miliardi di dollari, ma il suo personale è aumentato solo dell’1%, arrivando a 318.153 persone.
- Il CFO Jeremy Barnum ha dichiarato che alla direzione è stato chiesto di “limitare severamente le nuove assunzioni” mentre la banca implementa l’IA in tutto il suo sistema.
- Il CEO Jamie Dimon ha riconosciuto che l’IA eliminerà alcune posizioni, ma si è impegnato a riqualificare i dipendenti interessati e potenzialmente ad aumentare il personale complessivo a lungo termine.
- Anche Goldman Sachs ha annunciato la sua “visione IA” quando il CEO David Solomon ha chiesto di “aumentare la velocità e l’agilità in tutte le operazioni”.
- Nonostante un aumento del profitto trimestrale del 37% a 4,1 miliardi di dollari, Goldman “frenerà la crescita del personale” e procederà con licenziamenti limitati.
- Il progetto IA pluriennale di Goldman si concentra sul miglioramento dell’esperienza del cliente, dell’efficienza e della redditività.
- Le banche statunitensi stanno seguendo un percorso simile a Amazon e Microsoft, avvertendo dell’esposizione della loro forza lavoro all’impatto dell’IA.
- JPMorgan prevede di tagliare almeno il 10% del personale operativo e di supporto nei prossimi 5 anni grazie all’IA, anche se il volume di lavoro aumenta.
📌 Il boom dell’IA sta rimodellando il settore finanziario statunitense: JPMorgan e Goldman scelgono entrambe di ridurre le assunzioni nonostante i profitti trimestrali abbiano raggiunto rispettivamente 14,4 e 4,1 miliardi di dollari. L’obiettivo è applicare l’IA per aumentare l’efficienza, ridurre i costi del personale e reingegnerizzare fondamentalmente il modello operativo, segnando un punto di svolta nella trasformazione IA nel settore bancario.
