- Due società indiane, Arinox AI e KOGO AI, hanno introdotto CommandCORE – definito il primo prodotto di IA sovrana del paese – all’India AI Impact Summit 2026.
- Il sistema “AI in a box” opera interamente on-premise, indipendente da internet, con l’obiettivo di risolvere i rischi di sicurezza e privacy legati all’uso dei servizi cloud.
- Secondo l’analisi AI Threat Landscape 2025 di HiddenLayer, l’88% delle aziende è preoccupato per le vulnerabilità derivanti dall’integrazione di IA di terze parti come OpenAI (ChatGPT), Microsoft Copilot o Google Gemini.
- Il rapporto del MIT del 2025 mostra che il 95% dei progetti pilota di IA generativa fallisce, con la privacy come fattore principale.
- CommandCORE è composto da 4 livelli: hardware Nvidia; sistema operativo agentico di KOGO; Enterprise Agent Suite con oltre 500 connettori; modelli open source per l’IA sovrana.
- Il sistema funziona su hardware Nvidia (Jetson Orin edge, DGX Spark, RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition).
- La versione piccola gestisce modelli da 1-7 miliardi di parametri; la versione media 20-30 miliardi di parametri; la versione grande, equivalente a un cluster DGX, può raggiungere fino a 405 miliardi di parametri collegando 2 macchine.
- Il prezzo di partenza è di 10 lakh rupie (~120.000 USD).
- Esempio economico: una stazione di ricarica/scambio batterie EV genera 30 TB di dati al giorno; 1.000 stazioni genererebbero 30.000 TB al giorno se inviati al cloud.
- La soluzione edge consente di trasmettere solo circa 200 GB di dati filtrati, riducendo drasticamente i costi di larghezza di banda e calcolo.
- Target settori sensibili: finanza, banche, governo, difesa.
📌 Due società indiane, Arinox AI e KOGO AI, hanno introdotto CommandCORE – definito il primo prodotto di IA sovrana del paese – all’India AI Impact Summit 2026. CommandCORE è dotato di capacità offline, elaborazione da 1 a 405 miliardi di parametri e prezzi a partire da circa 120.000 USD. In un contesto in cui l’88% delle aziende teme i rischi dell’integrazione di IA di terze parti e il 95% dei progetti pilota di IA fallisce, un modello edge che elabora 30 TB di dati al giorno in loco e invia solo 200 GB al cloud potrebbe creare vantaggi in termini di costi e sicurezza. Questo è un passo verso la localizzazione dell’intelligenza aziendale invece di dipendere dall’infrastruttura globale.
