- Anthropic ha annunciato nella sua tabella di marcia della Responsible Scaling Policy del 19 febbraio 2026 che la sua IA potrebbe automatizzare completamente o accelerare drasticamente il lavoro dei principali team di ricerca già nel 2027.
- Il documento sottolinea che lo sviluppo dell’IA è più rapido del previsto, sollevando preoccupazioni sul futuro dell’occupazione di alto livello nei settori strategici.
- L’azienda ritiene che l’IA possa occuparsi della ricerca in settori sensibili come l’energia, la robotica, lo sviluppo di armi e l’IA stessa, con conseguenze per la sicurezza internazionale e l’equilibrio di potere globale.
- Parte del contenuto è diventata virale su X per aver ammesso apertamente la possibilità di sostituire il personale di ricerca umano.
- Prima di raggiungere questo traguardo, Anthropic mira a completare progetti di sicurezza “moonshot”, rafforzare il red-teaming interno e implementare strumenti automatizzati per rilevare attacchi o abusi.
- L’azienda adotta un approccio “eyes on everything”, verificando costantemente l’allineamento per garantire che i modelli rispettino la “Costituzione di Claude”.
- Parallelamente agli avvertimenti, Anthropic ha lanciato Claude Cowork e plugin specializzati per ambito legale, Risorse Umane, finanza, investimenti, ricerca azionaria e private equity.
- Il sistema può connettersi a Google Drive, Gmail, Google Calendar, DocuSign, FactSet, LegalZoom, WordPress; può modificare file e mantenere il contesto tra Excel e PowerPoint.
- Secondo Kate Jensen, nel 2025 Claude ha cambiato il modo di lavorare degli sviluppatori e nel 2026 farà lo stesso con il lavoro intellettuale, mettendo sotto pressione i titoli software per timore di un’automazione diffusa.
📌 Anthropic prevede che entro il 2027 la sua IA possa sostituire i principali team di ricerca in settori sensibili come energia, robotica e armamenti. L’azienda sta contemporaneamente espandendo Claude Cowork a Risorse Umane, finanza e investimenti, stringendo i controlli di sicurezza con red-teaming e audit di conformità. La rapidità dello sviluppo e l’ambizione di automatizzare il lavoro cognitivo stanno esercitando una forte pressione sul mercato del lavoro qualificato e sui titoli tecnologici.
