Autore: lethuha

📌 Conclusione: Il CEO di Salesforce Marc Benioff ha dichiarato che i suicidi di bambini legati all’IA rappresentano l’aspetto più cupo di questa tecnologia. Ha chiesto la riforma della Sezione 230 del Communications Decency Act del 1996, che attualmente esonera le aziende tecnologiche dalla responsabilità per i contenuti degli utenti. Senza barriere e responsabilità chiare, un’IA amichevole e personalizzata potrebbe causare gravi conseguenze sociali che superano di gran lunga i benefici tecnologici.

📌 Conclusione: La FDA statunitense e l’EMA europea hanno pubblicato nel gennaio 2026 una serie di principi comuni sulla “buona pratica dell’IA” nello sviluppo dei farmaci. Per la prima volta, USA ed Europa stabiliscono un quadro comune per l’IA in ambito farmaceutico, focalizzato su 10 pilastri che vanno dall’etica ai dati alla gestione del ciclo di vita. L’approccio basato sul rischio e gli standard GxP bilanciano innovazione e sicurezza dei pazienti. Questa mossa non solo accorcia i tempi di ricerca, ma consolida anche la leadership globale UE-USA nella corsa all’IA generativa per la biomedicina, riducendo significativamente i test sugli animali e i…

📌 Conclusione: La banca DBS ha registrato nel 2025 un valore economico record di 1 miliardo di SGD grazie all’IA. Ciò riflette la transizione delle banche di Singapore dall’IA generativa all’IA agentica, capace di ragionamento ed esecuzione autonoma. Sebbene prometta un enorme valore, questo cambiamento solleva timori occupazionali, portando a un massiccio piano di formazione per 35.000 dipendenti.

📌 Conclusione: Il capo della polizia delle West Midlands, Craig Guildford, si è scusato ufficialmente con i parlamentari britannici dopo aver ammesso di aver fornito informazioni false sulla decisione di vietare i tifosi del Maccabi Tel Aviv. L’errore è nato dall’uso dell’IA generativa Microsoft Copilot durante la fase di elaborazione dei dati.

📌 Conclusione: L’IA non sta cancellando le professioni, ma sta costringendo i lavoratori a ridefinire il proprio valore. I dati dimostrano che le soft skill — dalla collaborazione alla creatività fino al problem solving — sono i fattori che permettono di “resistere all’IA” nella carriera. Quando il codice e le formule diventano beni comuni, il vantaggio sostenibile risiede nella capacità di connettere le persone, guidare le idee e trasformare la tecnologia in soluzioni realmente significative.

📌 Conclusione: L’IA porta un’efficienza evidente, ma eliminare completamente i compiti noiosi può essere controproducente. Quando i dipendenti sono costretti a mantenere un’intensità elevata tutto il giorno, il rischio di burnout aumenta e la creatività diminuisce. Invece di riempire ogni minuto con la performance, le aziende devono progettare attivamente “spazi bianchi” per permettere agli esseri umani di annoiarsi e di pensare, generando così idee di valore.

📌 Conclusione: Il nuovo piano cinese per l’IA applicata alla produzione mostra che la Cina sta passando dalla corsa ai modelli al controllo dell’intera catena di fornitura dell’IA: dai chip ai dati, fino alle infrastrutture e alle applicazioni industriali. Con l’obiettivo di 3-5 grandi modelli, 100 set di dati e 500 scenari applicativi entro il 2027, Pechino vuole sia l’autonomia tecnologica che l’espansione dell’influenza globale. Nel contesto delle tensioni USA-Cina, l’IA è sempre più considerata un pilastro strategico al pari dell’energia o dei semiconduttori.

📌 Conclusione: Singapore sta implementando un massiccio programma di riqualificazione per tutti i 35.000 dipendenti di DBS, OCBC e UOB entro i prossimi due anni. Il fulcro è l’IA agentica, capace di agire autonomamente in processi complessi. Il governo sostiene fino al 90% del salario per la formazione dei lavoratori a metà carriera.

📌 Conclusione: Il rapporto di JLL mostra che l’IA non sta creando una bolla ma sta trascinando il settore dei data center in un ciclo di crescita a lungo termine. Con una crescita annuale composta del 14% nel periodo 2026-2030, verranno aggiunti 100 GW di nuova capacità, rispetto ai 100 GW attuali. Dal 2027, l’inferenza supererà l’addestramento, imponendo una maggiore decentralizzazione dei data center. L’energia diventa il fattore chiave per la localizzazione, favorendo il modello “bring your own power”, lo stoccaggio e gli investimenti energetici legati al settore immobiliare.

📌 Conclusione: Il 2025 dimostra che l’IA non ha stravolto l’occupazione totale: la quota di lavori ad alta esposizione all’IA è stabile e i salari in questo settore sono cresciuti. Le aziende AI-first pretendono la prova che l’IA non sia in grado di svolgere il compito prima di assumere; i posti junior nei settori automatizzabili (coding, assistenza clienti) sono crollati dopo ChatGPT, mentre i ruoli esperti tengono o aumentano. Nasce il termine “workslop”, ovvero contenuti IA plausibili ma vacui. L’IA riduce lo sforzo critico e di selezione, inondando il mercato di documenti superficiali e candidature di massa, complicando la ricerca di…