Autore: lethuha

Conclusione: Una ricerca di gennaio 2026 rivela che l’IA aumenta la creatività solo per chi possiede una forte metacognizione. Chi ha scarse capacità di monitoraggio del pensiero accetta acriticamente i risultati dell’IA. Il cuore della questione è l’approccio cognitivo umano, non la tecnologia stessa.

📌 Conclusione: Lo stato americano dello Utah sta facendo una grande scommessa concedendo all’IA il potere di rinnovare le prescrizioni, aprendo un precedente senza precedenti nella sanità statunitense. Con una precisione del 99,2% secondo i dati aziendali, questo modello promette di ridurre i costi e migliorare l’accesso alle cure. Tuttavia, il confine tra innovazione e rischio rimane sottile, specialmente perché l’FDA non ha ancora definito chiaramente il ruolo normativo per l’IA che “pratica la medicina” nel 2026.

Conclusione: L’IA si diffonde in Thailandia, ma il paese è ancora un utente passivo di tecnologie estere. È necessaria una politica “AI-first” globale per superare il divario tra settore pubblico e privato.

📌 Conclusione: La nuova ricerca della Johns Hopkins University dimostra che l’IA può manifestare comportamenti cerebrali anche senza dati di addestramento. Gli scienziati puntano ora su architetture bio-ispirate piuttosto che sull’espansione dei dati. Ciò non solo apre nuove strade, ma mette in discussione l’attuale modello di IA generativa basato sui big data.

Conclusione: Il CEO di Perplexity AI avverte che il modello basato sui data center potrebbe crollare se l’intelligenza venisse eseguita localmente. Egli mette in dubbio la strategia di investimento in infrastrutture da 10 trilioni di dollari. Se l’IA locale diventasse fattibile, Apple, Qualcomm e i produttori di hardware ne trarrebbero grandi vantaggi, mentre il modello dei data center affronterebbe seri rischi. Non è solo una questione tecnologica, ma un rischio di bolla economica e una riconfigurazione dell’intera catena del valore dell’IA.

📌 Conclusione: Il 2026 è il punto di svolta in cui i vecchi modelli di governance e l’hardware generico diventano obsoleti. Il successo dipende dal microshifting, da talenti aumentati dall’IA con alto EQ e dal passaggio dell’hardware verso l’inferenza specializzata (prefill vs decode).

📌 In sintesi: BCG si sta trasformando da società di consulenza strategica in una “fabbrica di prodotti AI”, con oltre 36.000 agenti e un modello di innovazione bottom-up. La combinazione di consulenti in prima linea, R&S centralizzata e un rigoroso controllo dei rischi dimostra che l’IA non è più un esperimento. Con il messaggio “ogni azienda deve diventare un’azienda tecnologica”, BCG sta trasformando se stessa nella prova vivente di tale strategia.

・Boston Consulting Group sta investendo massicciamente in ricerca e sviluppo di prodotti di IA, considerandoli un nuovo pilastro di crescita.・Secondo il partner Scott Wilder, BCG ha costruito decine di migliaia di agenti IA personalizzati per progetti dei clienti in soli 15 mesi.・BCG ha creato un reparto R&D interno per standardizzare e scalare gli strumenti di IA sviluppati dai consulenti sul campo.・La filosofia centrale è: “Ogni azienda deve diventare un’azienda tecnologica”, e BCG non fa eccezione.・Il modello di innovazione si articola su tre livelli: livello dati, livello degli strumenti creati dai consulenti e livello degli strumenti strategici sviluppati dalla leadership.・A livello…

・L’attuale bolla dell’IA viene paragonata alla bolla dot-com del 2000, quando la tecnologia internet spinse i mercati azionari ai massimi prima di un crollo drastico.・Dopo lo scoppio della bolla dot-com, il Nasdaq perse quasi l’80% tra il 2000 e il 2002, mentre gli investitori dell’S&P 500 impiegarono circa sei anni per tornare in pari.・Uno studio statunitense del 2000 mostrò che la percentuale di lavoratori in pensione diminuì di circa il 3% a causa dell’evaporazione dei risparmi pensionistici.・Oggi circa il 45% degli asset dei fondi pensione britannici è investito in azioni statunitensi, un forte aumento rispetto al passato.・L’IA rappresenta una quota…

• I chatbot di intelligenza artificiale, già noti per fornire informazioni controverse agli esseri umani, sono stati scoperti mentre “sparlano” tra loro di persone reali tramite i dati di addestramento e le reti di IA interconnesse.• Una nuova analisi evidenziata da StudyFinds mostra che l’IA può diffondere voci in modo simile al pettegolezzo umano, ma in modo più pericoloso perché privo di barriere sociali.• I filosofi Joel Krueger e Lucy Osler (Università di Exeter) definiscono questo fenomeno “pettegolezzo selvaggio”, in cui l’IA assume i ruoli di chi parla, chi ascolta e chi valuta, esprimendo giudizi negativi su una terza parte…