Autore: lethuha

📌 Sintesi: L’IA sta generando direttamente entrate e tagliando i costi operativi per la banca. Con 3 miliardi di interazioni tramite l’assistente virtuale Erica e milioni di transazioni automatizzate dall’IA, Bank of America sta diventando un modello globale per la trasformazione IA nel settore bancario. Il budget tecnologico di Bank of America ammonta a 13 miliardi di dollari, di cui 4 miliardi destinati a progetti di innovazione IA. Un professionista può ora servire 50 clienti anziché 15, grazie agli strumenti IA per la sintesi dei dati e la proposta di contenuti.

Molti leader implementano l’IA come un “progetto software”: acquistano licenze, addestrano, comunicano internamente, misurano il livello di utilizzo, ma l’efficacia rimane vaga. La causa non risiede nella tecnologia, ma nella gestione del cambiamento (change management): le aziende non riescono a riprogettare il modo di lavorare per armonizzare esseri umani e IA. Caso Pratico: 60.000 Dipendenti – Adozione Globale di Copilot Una corporation tecnologica ha implementato Microsoft Copilot per la sua forza vendita in oltre 200 paesi. Invece di limitarsi a distribuire licenze, hanno creato il programma “Adoption in a Box” (Adozione in una scatola) con materiali guida dettagliati in base al ruolo.…

Secondo un’indagine del Wall Street Journal, la startup cinese INF Tech, con sede a Shanghai, ha ottenuto accesso legale a 2.300 GPU AI Nvidia Blackwell (GB200) la cui vendita alla Cina è vietata, affittando capacità di calcolo dalla società di telecomunicazioni indonesiana Indosat Ooredoo Hutchison. 📌 Sintesi: Il caso della startup cinese INF Tech che affitta 2.300 GPU Blackwell tramite l’operatore di telecomunicazioni indonesiano Indosat espone una grave lacuna nei controlli sulle esportazioni di IA degli USA: la Cina può accedere all’hardware avanzato attraverso l’infrastruttura cloud di terze parti. Sebbene la transazione sia legale sulla carta, gli esperti temono che questo sia…

L’Autorità Monetaria di Singapore (MAS) ha appena pubblicato un progetto di regolamentazione che richiede al consiglio di amministrazione e alla direzione senior delle istituzioni finanziarie di essere direttamente responsabili per i rischi derivanti dall’uso dell’IA. Questa mossa arriva mentre Singapore promuove la riqualificazione dei lavoratori e incoraggia le aziende ad adottare l’IA. Le tre maggiori banche singaporiane stanno attualmente riqualificando tutti i 35.000 dipendenti locali entro 1–2 anni per adattarsi alla trasformazione digitale guidata dall’IA. Il Presidente di MAS e Vice Primo Ministro Gan Kim Yong ha avvertito: “I lavori cambieranno, è molto difficile mantenere una posizione immutata per lungo…

📌 Sintesi: Evan Ratliff, co-fondatore della startup HurumoAI, racconta l’esperienza di gestire un’azienda in cui tutti gli “impiegati” e i “dirigenti” sono agenti AI – senza nessun altro umano oltre a lui. Il risultato è allo stesso tempo esilarante e stimolante: gli agenti AI non solo possono lavorare, ma sanno anche mentire, immaginare e costruire la propria personalità. Il suo esperimento svela il futuro del business in cui il confine tra umani e intelligenza artificiale viene cancellato – e solleva la domanda: chi sta davvero gestendo chi?

Il Prof. Ethan Mollick (Wharton School, autore di “Co-Intelligence”) sostiene che nell’era dell’IA, i giovani in cerca di lavoro debbano concentrarsi sui “compiti” (tasks) anziché sulle “competenze” (skills). Sostiene che le competenze legate all’IA cambiano troppo rapidamente, diventando obsolete. Consiglio di Mollick: “Pensate a quale tipo di compiti siete veramente bravi a completare: è così che si mantiene un vantaggio sulle macchine. Poi, scegliete un lavoro in cui l’IA possa supportare il resto.” Sottolinea il concetto di “distribuzione dei compiti”: l’IA può farsi carico delle parti in cui gli esseri umani sono più deboli, ottimizzando le prestazioni. Tuttavia, gli utenti…

Wilson fa parte di un’enorme rete globale di freelance che aiutano ad addestrare modelli di IA per aziende come Outlier AI e Handshake AI. Molti di loro guadagnano solo circa 20 CAD/ora (equivalenti a 14,6 USD), in condizioni di “gig work” (lavoro occasionale) instabile, senza orari fissi o benefit. Alcuni lavori più specializzati, come la correzione di dati scientifici, possono arrivare a 40 CAD/ora, ma il volume di lavoro non è costante. Gli esperti chiamano questa fase “fine-tuning” (messa a punto) – la fase di affinamento del modello valutando le risposte dell’IA e riaddestrando il sistema tramite “apprendimento per rinforzo…

Il retail banking è “terreno fertile” per IA e agenti IA, con potenziale profitto aggiuntivo >370 mld $/anno (>30% in più dello scenario base). Tuttavia, solo il 5% delle imprese crea valore su larga scala dall’IA; il 60% non ci riesce (ostacoli: tecnologia legacy, cultura, compliance). Previsione ricavi banche (2024–2029): crescita solo del 2–4% annuo. Ricavi da risparmio (2025): previsto calo di quasi il 35% vs 2024 (per calo tassi). Costo marketing/cliente: aumentato >20% (2023–2024). Rapporto Cost/Income: Banche tradizionali bloccate >60%; banche digitali performanti ~35%. Quota di valore agenti IA: 17% nel 2025, previsto 29% entro il 2028. L’IA passa…