Autore: lethuphuong

📌 L’azienda cinese UBTech ha collaborato con il centro di robotica umanoide a Fangchenggang – una città al confine con il Vietnam – utilizzando il modello Walker S2 lanciato a luglio. Questo è il primo robot al mondo in grado di auto-sostituire la batteria in modo completamente automatico in 3 minuti, trasportando un carico di 15 kg per mano, con una velocità di 7,2 km/h e mani capaci di manipolare con una precisione inferiore a 1 mm. Walker S2 è in fase pilota ai valichi di frontiera per guidare i visitatori, regolare il flusso di persone, assistere nelle pattuglie, gestire…

📌 Alibaba e ByteDance stanno trasferendo l’addestramento dell’IA a Singapore-Malesia per accedere ai chip Nvidia nel contesto delle restrizioni all’esportazione statunitensi. Qwen e Doubao stanno diventando modelli leader; DeepSeek è l’eccezione, addestrandosi a livello nazionale grazie ai chip Nvidia accumulati e alla collaborazione con Huawei. Le imprese cinesi utilizzano anche i data center del Sud-est asiatico per servire i clienti internazionali.

📌 L’IA generativa come Claude può ridurre dell’80% il tempo necessario per un compito medio del valore di 54–55 USD e potrebbe aiutare ad aumentare la produttività del lavoro negli Stati Uniti dell’1,8% all’anno nel prossimo decennio. Simulando per l’intera economia statunitense, la produttività del lavoro potrebbe aumentare dell’1,8% all’anno, equivalente a un aumento del TFP dell’1,1%/anno. I maggiori contributi alla produttività provengono dalla programmazione (19%), seguiti dalla gestione (6%), dal marketing (5%), dal servizio clienti (4%) e dagli insegnanti di scuola superiore (3%).

📌 Dal 2005 al 2024, l’Università di Tsinghua in Cina ha depositato 4.986 brevetti IA, superando il numero totale di brevetti di Harvard, MIT, Stanford e Princeton messi insieme; la Cina rappresenta oltre il 50% dei brevetti IA globali. Tsinghua è paragonata alla Stanford + MIT + Carnegie Mellon della Cina. Tsinghua supera le università statunitensi grazie al suo forte ecosistema IA, alle politiche di supporto statale e a un pool di talenti STEM fino a 5 milioni di persone all’anno. La percentuale di ricercatori IA d’élite in Cina (top 2%) è aumentata dal 10% (nel 2019) al 26% (nel…

📌 Il Presidente Trump ha firmato un Ordine Esecutivo che lancia la Genesis Mission, “urgente e ambiziosa quanto il Progetto Manhattan,” richiedendo l’espansione delle risorse di calcolo, l’aumento dell’accesso ai dati scientifici federali e la transizione dell’IA verso applicazioni pratiche nella scienza. Questo è un punto di svolta in quanto gli Stati Uniti mobilitano dati federali, supercomputer e partner privati per accelerare l’IA generativa e i modelli fondamentali. Entro 90–270 giorni, i dati e le infrastrutture devono essere integrati e l’IA deve essere implementata nei settori della produzione avanzata, della biotecnologia e dell’energia nucleare. Il progetto eredita NAIRR, si espande…

📌 Un rapporto sanitario di 526 pagine commissionato dalla provincia di Terranova e Labrador, Canada, a Deloitte, del valore di quasi 1,6 milioni di USD, è risultato contenere errori sospettati di essere causati dall’IA generativa, incluse citazioni errate e materiale accademico inesistente. Deloitte ha negato che l’IA abbia scritto il rapporto ma ha ammesso di aver utilizzato l’IA per assistere con le citazioni. Questo è il secondo scandalo dopo il caso australiano, sollevando preoccupazioni sull’accuratezza e sulla responsabilità quando l’IA viene utilizzata nei documenti di consulenza governativa.

📌 L’accordo da 100 milioni di dollari con Intuit segna una tappa fondamentale in quanto OpenAI collega per la prima volta ChatGPT ai dati finanziari di 100 milioni di utenti tramite un meccanismo opt-in, creando una generazione di agenti IA finanziari in grado di prevedere, analizzare ed elaborare le tasse. Questa mossa supporta l’obiettivo di ricavi annuali superiori a 20 miliardi di USD e spinge OpenAI nel mercato aziendale, mentre Intuit sfrutta l’IA per espandere i servizi e accelerare la crescita.

📌 Alibaba Cloud ha annunciato una partnership con AI Singapore (AISG) per lanciare la nuova versione Qwen-Sea-Lion-v4, costruita sul modello fondamentale Qwen3-32B di Alibaba. Questa versione segna un passo significativo per Singapore nello sviluppo di un LLM regionale, combinando IA open-source e dati indigeni. Con il fondamento Qwen3-32B e 100 miliardi di token del Sud-est asiatico, il modello mira a un’IA indigena e intelligente che comprenda più a fondo la lingua e la cultura regionali, rafforzando il ruolo di Singapore come hub IA del Sud-est asiatico.

📌 Google deve raddoppiare la sua capacità IA ogni 6 mesi per soddisfare la domanda in crescita, puntando a un aumento di 1.000 volte in 4–5 anni. L’infrastruttura IA è il fronte più costoso e competitivo. Google sta aumentando la capacità non solo espandendo l’infrastruttura ma anche attraverso modelli più efficienti e chip personalizzati. L’obiettivo non è “spendere di più” ma costruire un’infrastruttura “più stabile, ad alte prestazioni e scalabile” rispetto ai concorrenti. Il capex 2025 è di circa 91–93 miliardi di USD, i ricavi del cloud sono aumentati del 34% superando i 15 miliardi di USD ma manca ancora…

📌 Molti specialisti che valutano l’output dell’IA diventano profondamente scettici dopo aver assistito a errori, pregiudizi, pressione per la velocità e segnali che le aziende privilegiano la velocità rispetto alla sicurezza. Il tasso di ripetizione di informazioni false da parte dei chatbot è aumentato al 35% nell’08/2025, indicando il rischio di diffusione di disinformazione. I lavoratori avvertono il pubblico: l’IA è buona solo quanto i suoi dati di input, e il lavoro silenzioso dietro di essa è facilmente ignorato. Essi chiedono di interrogarsi sulle fonti dei dati, sull’etica e sulle condizioni di lavoro per promuovere il cambiamento.