Autore: lethuphuong

📌 Il 23 ottobre 2025, Alibaba Cloud ha annunciato di aver sviluppato il sistema Aegaeon, che consente un utilizzo ottimale della GPU nei carichi di lavoro di inferenza IA concorrenti, contribuendo a ridurre il numero di GPU necessarie fino all’82% pur mantenendo prestazioni elevate. Alibaba Cloud dimostra il rapido progresso della Cina nell’ottimizzazione dell’infrastruttura GPU per l’IA generativa, raggiungendo un livello di prestazioni di 7 modelli/GPU. Questa tecnologia non solo riduce il costo di inferenza di miliardi di richieste IA, ma potrebbe anche rimodellare il mercato cloud IA globale, dove la capacità di ottimizzazione della GPU sta diventando l’arma competitiva…

📌 Il Quarto Plenum della Cina segna un punto di svolta strategico: dare priorità all’IA, alla tecnologia spaziale e all’economia demografica, rafforzando al contempo la lotta alla corruzione e la stabilità macroeconomica. Con 4.500 aziende di IA, l’orientamento per i prossimi cinque anni mostra l’ambizione della Cina di diventare una potenza in IA e tecnologia spaziale, ma mantenendo il dialogo USA-Cina per evitare rischi di esposizione economica globale.

📌 La piattaforma Consensus utilizza GPT-5 e Responses API per ridurre la ricerca da settimane a minuti. Utilizzando GPT-5 e Responses API, Consensus sta ridefinendo il processo di ricerca scientifica, trasformando l’IA in un assistente di ricerca che può leggere, comprendere e verificare le prove come un essere umano. Con velocità di elaborazione centinaia di volte superiori ma garantendo comunque l’affidabilità accademica, questa piattaforma apre un’era di “ricerca istantanea”, in cui la scienza progredisce più velocemente grazie alla capacità dell’IA di sintetizzare la conoscenza a velocità super.

📌 Non lasciatevi ingannare: Contrariamente all’immagine di tecnologia “laissez-faire”, il governo degli Stati Uniti sta di fatto controllando strettamente la base fondamentale dell’ecosistema IA. La politica IA degli Stati Uniti è un intervento deliberato: allentata a livello di applicazione per promuovere l’innovazione, ma mantenendo il controllo assoluto a livello infrastrutturale – chip, dati e modelli fondamentali. È una nuova strategia di soft power, in cui la tecnologia diventa uno strumento politico nella competizione globale per l’egemonia IA.

📌 Il conglomerato statale per la difesa Norinco ha lanciato il veicolo da combattimento autonomo P60, che raggiunge i 50 km/h, operato dal modello AI DeepSeek. L’Esercito Popolare di Liberazione (PLA) continua a cercare l’accesso ai chip Nvidia (A100, H100) nonostante il divieto di esportazione imposto dagli Stati Uniti dal settembre 2022. Molti brevetti del 2025 riportano ancora l’uso di questi chip, ma il PLA sta anche aumentando la transizione verso i chip Huawei Ascend per raggiungere la “sovranità algoritmica,” e sta ricercando robot-cani da combattimento che operano in sciami, eseguono la bonifica da ordigni esplosivi e la ricognizione. DeepSeek…

📌 Il rapporto di OpenAI espone una portata allarmante: oltre 1 milione di persone a settimana esprimono intenti suicidi quando usano ChatGPT, insieme a 560.000 potenziali casi di disturbi mentali. Nonostante GPT-5 abbia raggiunto il 91% di standard di sicurezza, la pressione pubblica e le indagini legali stanno costringendo OpenAI a dimostrare che l’IA generativa può supportare, anziché esacerbare, la crisi globale della salute mentale.

📌 Singapore si sta posizionando come un “ponte pragmatico” nell’era della frammentazione della regolamentazione dell’IA – né estremo come l’Europa, né controllato centralmente come la Cina. Guidato dalla filosofia “IA per il bene pubblico – per Singapore e per il mondo”, il Paese dà priorità agli standard tecnici, alla responsabilità sociale e alla competitività internazionale, diventando un modello di riferimento per le economie più piccole che cercano uno sviluppo dell’IA sostenibile e responsabile.

📌 L’articolo “Il Manuale Gen AI per le Organizzazioni” sulla Harvard Business Review (numero novembre–dicembre 2025) afferma: le aziende non possono aspettare “l’IA perfetta” – hanno bisogno di una strategia di adozione immediata dell’IA generativa, concentrandosi sulla differenziazione strategica piuttosto che sulla velocità di implementazione. Le aziende dovrebbero rivedere la propria struttura organizzativa e riprogettare i processi per adattarsi a un’ “organizzazione nativa dell’IA” (AI-native organization). Il personale passerà da “gestire gli strumenti” a “collaborare con l’IA”. Il vantaggio a lungo termine deriverà da un utilizzo unico dell’IA, dai dati proprietari e da una cultura di collaborazione uomo-macchina.

📌 Una nuova tendenza si sta diffondendo tra le startup di IA: la raccolta autonoma di dati proprietari, invece di eseguire lo scraping di Internet o di assumere manodopera a basso costo per l’etichettatura dei dati come in precedenza. “È la qualità dei dati, non la quantità, a determinare le prestazioni.” Questo è un vantaggio competitivo che i concorrenti difficilmente possono replicare. Questa tendenza segna una rivoluzione nella qualità dei dati – dove i modelli più efficaci sono costruiti su dati reali, persone reali e azioni reali.

📌 Il boom dell’IA sta rimodellando il settore finanziario statunitense: JPMorgan e Goldman scelgono entrambe di ridurre le assunzioni nonostante i profitti trimestrali abbiano raggiunto rispettivamente 14,4 e 4,1 miliardi di dollari. L’obiettivo è applicare l’IA per aumentare l’efficienza, ridurre i costi del personale e reingegnerizzare fondamentalmente il modello operativo, segnando un punto di svolta nella trasformazione IA nel settore bancario.