Autore: lethuphuong

📌 L’IA medica può propagare disinformazione fino al 47% quando la fonte sembra documentazione ospedaliera, rispetto al solo 9% se proviene dai social media. Dopo oltre 1 milione di test su 20 modelli, lo studio indica che, complessivamente, l’IA “crede” e propaga informazioni fabbricate in circa il 32% dei casi, avvertendo che l’IA è più propensa a credere a prompt con un tono “autorevole” come “Sono un medico senior…” piuttosto che verificare il contenuto. GPT di OpenAI si è comportato come il meno ingannato, mentre alcuni altri modelli hanno accettato fino al 63,6% di informazioni false.

📌 Yokohama (Giappone) sta testando un modello di data center galleggiante alimentato al 100% da energia rinnovabile, che dovrebbe essere operativo entro la fine di marzo 2026, puntando alla commercializzazione entro il 2030, parallelamente a un progetto situato presso una centrale elettrica. I vantaggi includono la vicinanza alle fonti di energia, l’utilizzo dell’energia eolica in eccesso, nessuna pressione sulla rete e la riduzione dei costi tramite il raffreddamento ad acqua di mare. Si prevede che il mercato dei data center in Giappone raggiungerà i 32,9 miliardi di dollari entro il 2028, con una crescita di oltre l’80% in 5 anni.

📌 Il lato meno discusso dell’IA: aiuta ad aumentare la produttività a livelli record ma in cambio porta stanchezza mentale, burnout e degrado delle competenze professionali. Nell’industria del software, l’IA riduce i costi di produzione del codice, ma aumenta i costi di coordinamento, valutazione e processo decisionale, un onere che ricade quasi interamente sugli esseri umani. Il lavoro dell’ingegnere passa da “costruttore” a “revisore”, controllando costantemente i risultati generati dall’IA su una linea che non si ferma mai. Gli esseri umani sono sotto pressione per monitorare costantemente gli aggiornamenti di OpenAI, Anthropic e altre aziende di IA, usando persino i…

📌 L’IA sta cambiando il lavoro in modo silenzioso ma profondo: meno eliminazione, più ristrutturazione. Il 25% dei lavori subisce un forte impatto e meno dell’1% delle competenze può essere completamente automatizzato, mentre il 46% delle competenze rischia di cambiare compito per compito invece di scomparire, spostando il focus dal “fare da sé” al “dirigere l’IA”. Il vantaggio competitivo andrà alle organizzazioni che sapranno ridisegnare i ruoli, investire nelle persone e combinare l’IA come assistente. La vera gara non è uomo contro IA, ma la velocità di adattamento di una forza lavoro che invecchia alla produttività portata dall’IA.

📌 Lo studio del 2026 espone un grande divario nella corsa all’IA nel settore pubblico: l’Europa, in particolare la Francia, sta rimanendo indietro nonostante i forti investimenti e le molte discussioni sulla strategia. Al contrario, Singapore, Arabia Saudita e India mostrano che l’IA offre valore solo quando viene concesso un ampio utilizzo, con linee guida chiare e una formazione sostanziale. I dati indicano che il futuro del servizio pubblico non risiede in piani ambiziosi per l’IA, ma nella capacità di trasformare l’IA in uno strumento di lavoro quotidiano per i dipendenti pubblici.

📌 La ricerca mostra che l’IA generativa porta i lavoratori a lavorare più velocemente, assumere una gamma più ampia di compiti ed estendere l’orario di lavoro fino a sera o al mattino presto, anche se non richiesto. Il confine tra lavoro e riposo è sfocato perché l’IA rende troppo facile iniziare a lavorare, portando i dipendenti a inserire “un po’ più di lavoro”. L’IA aumenta anche il multitasking: eseguire più agenti in parallelo, svolgere lavoro manuale in attesa dell’elaborazione dell’IA, portando a continui cambi di attenzione e un elevato carico cognitivo. A lungo termine, ciò porta facilmente a un aumento…

📌 La Federal Trade Commission (FTC) degli Stati Uniti sta passando a un approccio “selettivo e pragmatico” alla regolamentazione dell’IA: riducendo l’intervento sulla tecnologia stessa per evitare di soffocare l’innovazione, ma inasprendo il controllo sulle dichiarazioni pubblicitarie false. Questa è l’attuazione dell’Ordine Esecutivo del Presidente Trump nel Piano d’Azione sull’IA del luglio 2025 che richiede alla FTC di rivedere e sospendere le indagini o le sanzioni che “ostacolano l’innovazione dell’IA”. L’annullamento dell’ordine di indagine contro la società Rytr mostra che la FTC sta riducendo drasticamente l’applicazione relativa alle capacità dei prodotti IA stessi, anche quando c’è il rischio di uso…

📌 I dati di ASML mostrano che il boom delle infrastrutture IA sta ancora accelerando, con 13 miliardi di euro di nuovi ordini in un solo trimestre e 32,7 miliardi di euro di ricavi. Nonostante i rischi e le incertezze a lungo termine, i produttori di chip agiscono come se la domanda di IA durerà per molti anni. Ciò indica che la costruzione di data center e catene di approvvigionamento IA su larga scala difficilmente rallenterà nel prossimo futuro.

📌 Un articolo di Harvard sottolinea che i pregiudizi nell’IA non sono solo una questione tecnica, ma un problema comportamentale umano. Poiché l’IA viene sempre più coinvolta in decisioni critiche, il modo in cui chiediamo, valutiamo e agiamo sui risultati dell’IA può amplificare silenziosamente le deviazioni. Rallentando, impegnandosi in una riflessione intenzionale e progettando sistemi che incoraggino il pensiero critico, l’IA può diventare un partner decisionale migliore piuttosto che un “megafono” per i nostri pregiudizi.

📌 Singapore sta implementando un pacchetto di supporto da 10 milioni di dollari comprendente sovvenzioni governative e finanziamenti bancari anticipati per promuovere l’adozione dell’IA nelle micro e piccole imprese (meno di 30 dipendenti). Il pacchetto segna un passo importante per Singapore nel portare l’IA al gruppo di imprese più vulnerabile a rimanere indietro. Combinando sussidi, credito bancario e collaborazione con le scuole, il governo e le associazioni di settore stanno riducendo i rischi di investimento tecnologico per le microimprese. Questo approccio non solo promuove l’adozione dell’IA, ma rafforza anche una base economica digitale inclusiva, dove l’innovazione non è riservata solo…