Autore: lethuphuong

📌 Il Governatore della Banca di Stato del Pakistan delinea 4 pilastri per le banche pakistane: digitalizzazione completa, applicazione dell’IA per la valutazione del rischio e la personalizzazione dei prodotti, integrazione dei fattori climatici nel credito e ristrutturazione del modello di business per sostenere le esportazioni. Ha incoraggiato l’adozione dell’IA e dell’apprendimento automatico per creare modelli di rischio più intelligenti, utilizzando dati non tradizionali, e per sviluppare prodotti finanziari per le piccole imprese, le start-up e i clienti privi di una storia creditizia.

📌 Le banche cipriote e greche stanno accelerando l’automazione grazie all’IA, dai virtual assistant e analisi del comportamento dei clienti agli strumenti Copilot per i dipendenti. Bank of Cyprus lancerà l’IA per il servizio clienti all’inizio del 2026, segnando una svolta in cui le transazioni bancarie non richiederanno più filiali fisiche. Si prevede che l’IA apporterà 340 miliardi di USD di valore al settore globale.

📌 La più grande banca del Sud-est asiatico, DBS, dimostra una chiara efficacia economica dall’IA con oltre 1 miliardo di dollari di Singapore di ricavi aggiuntivi nel 2025. Grazie a più di 370 applicazioni IA con 1.500 modelli in funzione, l’IA aiuta a ottimizzare i processi, personalizzare i servizi e aumentare la produttività, mentre la banca continua a investire nella riqualificazione dei dipendenti per mantenere una crescita sostenibile, mirando al modello di “banca alimentata dall’IA” leader nel Sud-est asiatico.

📌 L’analisi di 47.000 frammenti di conversazione con ChatGPT rivela che il 97% del contenuto ruota attorno a bisogni personali, con oltre il 10% di natura emotiva. ChatGPT ha una tendenza ad accettare 10 volte più spesso che a obiettare e spesso adatta il suo tono all’utente, talvolta sostenendo teorie del complotto. Gli utenti hanno condiviso oltre 550 email, 76 numeri di telefono e vari dati privati, indicando che l’IA sta giocando un ruolo sempre più intimo ma pone anche rischi di esposizione delle informazioni e di distorsione cognitiva.

📌 Il sondaggio Ipsos per Deezer conferma un forte aumento dell’esposizione alla musica IA, con un tasso di ascolto giornaliero che supera le 40.000 tracce e il 97% degli ascoltatori che non riescono a distinguere la musica IA. L’80% chiede un’etichettatura chiara, in un contesto in cui una canzone generata dall’IA è arrivata per la prima volta in cima alla classifica Billboard. Le preoccupazioni sulla qualità e sulla perdita di creatività stanno aumentando, con il 51% che prevede musica di qualità inferiore e quasi due terzi che temono una riduzione della creatività.

📌 La Corea del Sud sta diventando un hub strategico nella corsa globale all’IA, con le corporazioni statunitensi che investono oltre 20 miliardi di dollari in infrastrutture, chip e data center. La Corea del Sud riunisce i “quattro fattori d’oro” per l’IA: risorse umane, infrastruttura, supporto governativo e un ecosistema dinamico. Il governo mira a entrare nella top 3 delle potenze globali di IA, lanciando il progetto “AI highway” per connettere i data center nazionali con una rete superveloce entro il 2030. La Corea del Sud è considerata un “testbed” ideale per l’IA fisica grazie alla sua elevata densità urbana,…

📌 L’applicazione chatbot AI Zeta, sviluppata dalla startup sudcoreana Scatter Lab, ha superato ChatGPT, guidando con 73,62 milioni di ore di utilizzo, con il 90% dei suoi utenti appartenenti alla Generazione Z. Zeta utilizza il modello linguistico di piccole dimensioni di Scatter Lab, consentendo agli utenti di creare personaggi AI personalizzati scegliendo un nome, una personalità e degli interessi, trasformando la conversazione in un’esperienza interattiva di narrazione simile a un romanzo.

📌 Il settore bancario malese sta potenziando l’adozione dell’IA per migliorare la conformità, il rilevamento delle frodi e la governance del rischio, basandosi su un nuovo quadro di governance dell’IA sviluppato dal settore stesso e sostenuto da Bank Negara Malaysia. La Malesia sta entrando in una fase di boom nell’applicazione dell’IA nel settore bancario, con il 57% delle istituzioni finanziarie nella fase iniziale di implementazione e oltre 40.000 dipendenti impattati dall’automazione. Il ruolo degli specialisti della conformità si sta trasformando: devono diventare “ingegneri dei dati e narratori dei dati”, comprendendo chiaramente come opera l’IA per rafforzare la supervisione.

📌 Dietro la “magia” dell’IA ci sono milioni di lavoratori anonimi che addestrano l’IA. Esempi includono: l’azienda DataAnnotation è specializzata nel controllo delle risposte dell’IA per grammatica, accuratezza e creatività; Outlier AI ha oltre 250.000 collaboratori in 50 paesi, l’81% dei quali ha una laurea universitaria. La tendenza è una diminuzione della domanda di manodopera generica, sostituita da personale con conoscenze specialistiche e qualifiche elevate, poiché l’IA diventa sempre più complessa. Tuttavia, l’IA dipende ancora fortemente dalla manodopera a basso costo nei paesi in via di sviluppo come Kenya, Uganda e Filippine, dove i lavoratori lavorano fino a 70 ore/settimana…

📌 La piattaforma finanziaria premium CRED sta ridefinendo i servizi finanziari premium in India combinando l’IA generativa con i dati dei clienti, offrendo un’esperienza in stile concierge: personalizzata, precisa ed empatica. Con un miglioramento del 14% nel punteggio di soddisfazione e un’accuratezza del 98%, CRED dimostra che l’IA non solo aumenta la produttività ma rafforza anche la fiducia e la raffinatezza nell’esperienza finanziaria digitale.