Autore: lethuphuong

📌 L’ondata di licenziamenti del 10% presso McKinsey mostra che il modello di consulenza basato sull’analisi d’élite sta raggiungendo il suo limite nell’era dell’IA. L’IA non solo riduce l’asimmetria informativa, ma “appiattisce” anche le capacità analitiche e di raccomandazione – il fondamento del valore fondamentale della consulenza strategica. Il fulcro del valore si sta spostando dalla strategia all’esecuzione basata sulla tecnologia, dove strategia ed esecuzione avvengono simultaneamente e continuamente.

📌 Il fenomeno del “cognitive offloading” – delegare il pensiero a strumenti come l’IA – sta diventando diffuso e potrebbe erodere le capacità di pensiero fondamentali. Quando devono scegliere tra pensare da soli o usare l’IA, gli esseri umani spesso scelgono l’IA, anche quando sono perfettamente in grado di risolvere il problema da soli. La causa è metacognitiva: gli esseri umani sottovalutano le proprie capacità, portando all’abitudine di evitare lo sforzo mentale. Le persone intelligenti affrontano un paradosso: sfruttano al meglio l’IA ma rischiano anche di perdere il processo di formazione che ha creato quell’intelligenza.

📌 Il fenomeno del “cognitive offloading” – delegare il pensiero a strumenti come l’IA – sta diventando diffuso e potrebbe erodere le capacità di pensiero fondamentali. Quando devono scegliere tra pensare da soli o usare l’IA, gli esseri umani spesso scelgono l’IA, anche quando sono perfettamente in grado di risolvere il problema da soli. La causa è metacognitiva: gli esseri umani sottovalutano le proprie capacità, portando all’abitudine di evitare lo sforzo mentale. Le persone intelligenti affrontano un paradosso: sfruttano al meglio l’IA ma rischiano anche di perdere il processo di formazione che ha creato quell’intelligenza.

📌 L’IA sta cambiando radicalmente i modelli di lavoro delle principali società di consulenza come McKinsey, BCG, PwC, EY, Deloitte e Accenture. L’attenzione si sta spostando da progetti di consulenza a breve termine e presentazioni di slide a programmi di trasformazione IA pluriennali, che richiedono capacità di costruzione e gestione tecnologica. Ingegneri ed esperti di tecnologia sono in rapido aumento. Il vantaggio competitivo risiede ora nel personale ibrido: comprendere il business, sapere come implementare l’IA, comunicare bene e imparare estremamente velocemente. La gara non riguarda solo l’assunzione di più ingegneri, ma la riqualificazione di centinaia di migliaia di persone per…

📌 Il governo federale australiano ha annunciato un investimento di 225,2 milioni di AUD (circa 151 milioni di USD) per l’implementazione dell’IA nel settore pubblico nei prossimi 4 anni. Il fulcro è il programma GovAI – servizi di IA ospitati su infrastrutture sovrane, utilizzati da tutte le agenzie governative. GovAI include una piattaforma IA condivisa, programmi di formazione e un assistente IA sicuro chiamato GovAI Chat. 166,4 milioni di AUD sono assegnati nei primi 3 anni per espandere la piattaforma GovAI e progettare, costruire e testare GovAI Chat.

📌 OpenAI ha annunciato FrontierScience, un nuovo benchmark che valuta le capacità di ragionamento scientifico di livello esperto dell’IA in tre campi fondamentali: fisica, chimica e biologia, segnando il passaggio dalla memorizzazione delle conoscenze al vero pensiero scientifico: formulazione di ipotesi, verifica, perfezionamento e sintesi interdisciplinare. Con oltre 700 domande difficili costruite da esperti, i risultati mostrano che GPT-5.2 ha raggiunto il 77% nei problemi teorici ma solo il 25% nei compiti di ricerca aperti. Ciò indica che l’IA è abbastanza potente da supportare la scienza, ma rimane un grande divario prima di creare davvero nuove scoperte scientifiche.

📌 Il presidente Donald Trump ha firmato un ordine esecutivo volto a limitare la capacità degli stati americani di emanare proprie leggi che regolamentano le aziende di IA. L’ordine sull’IA di Trump riflette il forte conflitto tra l’obiettivo della leadership tecnologica e la necessità di protezione sociale. Nel contesto di un Congresso in stallo, la Casa Bianca ha scelto di centralizzare la gestione dell’IA a livello federale, dando priorità all’accelerazione degli investimenti e alla concorrenza con la Cina. Tuttavia, l’annullamento delle leggi statali rischia di creare un “vuoto normativo”, sollevando preoccupazioni per la sicurezza, i diritti dei cittadini e il…

📌 Il presidente della Federal Reserve degli Stati Uniti ha espresso preoccupazione per il fatto che l’ondata di IA negli Stati Uniti potrebbe causare più perdite di posti di lavoro rispetto al numero di nuovi posti di lavoro creati. Ha sottolineato che negli ultimi 200 anni la tecnologia ha spesso distrutto alcuni posti di lavoro ma alla fine ne ha creati abbastanza di nuovi, eppure questa volta “potrebbe essere diverso”. Nel contesto in cui la Fed ha appena abbassato i tassi di interesse al 3,75% e prevede un aumento della disoccupazione al 4,5%, l’IA sta diventando un nuovo fattore che…

📌 La corsa ai data center AI nello spazio sta diventando un nuovo fronte tecnologico tra Cina e Stati Uniti, strettamente legato alla sicurezza nazionale, al predominio economico e al futuro della connettività globale. La Cina guida attualmente nell’implementazione reale con una costellazione da 5 peta operazioni e oltre 1.000 giorni di attività, mentre gli Stati Uniti contrattaccano con enormi capitali e una visione di 100 gigawatt di IA in orbita.

📌 Il governo degli EAU ha lanciato ufficialmente un sistema intelligente che utilizza l’IA per gestire e valutare le prestazioni dei funzionari e dei dipendenti pubblici federali, con l’obiettivo di aumentare la produttività, la trasparenza e l’efficienza dell’esecuzione strategica. L’implementazione a livello federale dal 1° gennaio 2026, combinando OKR, KPI e competenze comportamentali, insieme all’IA che suggerisce obiettivi e formazione, promette di creare un ecosistema delle risorse umane flessibile, ridurre la burocrazia e promuovere una competizione positiva nel settore pubblico.