Autore: lethuphuong

📌 Si prevede che entro il 2030, ogni rack IA potrebbe raggiungere 1MW, 20-30 volte superiore a un rack convenzionale (30-50kW). La sfida più grande non è solo la potenza di calcolo, ma l’energia e la gestione termica. Nuove tecnologie come la microfluidica aiutano ad aumentare l’efficienza di 3 volte, riducendo la temperatura della GPU del 65%. La corsa all’infrastruttura digitale ora dipende dalla capacità di distribuire energia e rimuovere il calore, il che determinerà il futuro dei data center globali.

📌 Microsoft introduce ufficialmente il “vibe working” in Office con Agent Mode e Office Agent. Excel può ora automatizzare fogli di calcolo complessi con una precisione del 57,2%, Word trasforma la scrittura in interazione conversazionale e la chat Copilot genera PowerPoint completi da un prompt. La combinazione di GPT-5 e del modello Anthropic mostra che Microsoft sta costruendo un ecosistema Office IA flessibile, in forte competizione con altri strumenti IA.

📌 Solo l’1% delle aziende è veramente maturo nell’IA, mentre il 40% dei progetti di IA agentica è previsto fallire prima del 2027. Il segreto del successo risiede nelle persone, non solo nella tecnologia: diffondere la fluidità in IA in tutta l’azienda, costruire centri di eccellenza IA, stabilire barriere di sicurezza nell’uso dell’IA ed evitare l’abuso dell’automazione. I 5 fondamenti necessari per una struttura IA di successo sono: valutazione delle competenze, istituzione di individui direttamente responsabili, cambiamento culturale per accettare la sperimentazione, mantenimento del ciclo di feedback e adozione del modello “customer zero”, il che significa che l’azienda diventa il primo…

📌 Jensen Huang si sta trasformando in un “ambasciatore globale dell’IA”, promuovendo il concetto di IA sovrana per vendere chip Nvidia ai governi di tutto il mondo. Questa strategia sottolinea che ogni nazione deve costruire la propria infrastruttura, dati e modelli di IA. Tuttavia, questi paesi dipendono fortemente dai chip e dai capitali di Nvidia, creando un paradosso tra “autosufficienza” e “dipendenza dagli Stati Uniti”. I ricavi dall’IA sovrana sono previsti raggiungere i 20 miliardi di dollari nel 2025, con progetti giganteschi come Stargate negli Stati Uniti (500 miliardi di dollari), il fondo IA dell’UE (200 miliardi di euro) e il…

📌 La politica di agevolazione fiscale del 50% per la formazione in IA e sicurezza informatica segna un importante passo avanti nella trasformazione digitale aziendale della Malesia, aiutando le MSME a superare le barriere di costo e di risorse umane. Se attuato in collaborazione con MyMahir, TalentCorp e MyDigital, questo programma promette di creare un forte impulso per l’economia digitale malese, costruendo al contempo una forza lavoro pronta per l’era dell’IA.

📌Copilot non è più un “componente aggiuntivo” ma è diventato una funzionalità fondamentale in Microsoft 365. Gli utenti generici ne traggono vantaggio diretto, mentre il livello “premium” mantiene il suo ruolo per le capacità IA avanzate. Con Agent Mode e Office Agent, Microsoft sta trasformando la suite Office in una piattaforma AI-native, ma le aziende devono concentrarsi sulla supervisione per sfruttare i vantaggi in modo efficace senza fare affidamento cieco sull’IA.

📌 Microsoft ha appena annunciato una nuova funzionalità che consente ai dipendenti di utilizzare Copilot dagli account personali per lavorare su documenti aziendali, anche se l’organizzazione non fornisce una licenza M365 Copilot, senza compromettere il controllo del dipartimento IT. Le aziende mantengono la sicurezza dei dati e la conformità agli standard di sicurezza, mentre i dipendenti beneficiano dell’assistenza dell’IA. Questo è il modo in cui Microsoft combina in modo flessibile la comodità per l’utente e la sicurezza organizzativa.

📌 Errori costosi nella trasformazione dell’IA: quando le aziende scelgono ingegneri invece di leader con visione commerciale. Per avere successo, le organizzazioni devono coltivare un team di “Transformer” – leader che comprendano sia la tecnologia che il business, creando così una cultura sostenibile dell’innovazione e massimizzando i benefici dell’IA in tutta l’azienda.

📌 L’errore di 291.000 dollari di Deloitte non è stato un incidente, ma un campanello d’allarme: quando gli esseri umani smettono di pensare e lasciano che l’IA pensi per loro, creiamo una generazione di professionisti “spazzatura di dati”. Insegnare il pensiero critico oggi non è più insegnare a “combattere l’IA”, ma insegnare il dialogo, la verifica e il processo decisionale con l’IA — affinché la prossima generazione sappia ancora pensare, anziché limitarsi a digitare comandi.

📌 Con oltre 1,25 miliardi di dollari dall’India e centinaia di miliardi a livello globale versati nell’“IA sovrana”, molte nazioni sperano di sfuggire alla dipendenza dagli Stati Uniti e dalla Cina. Tuttavia, gli esperti avvertono che la maggior parte degli utenti sceglie ancora ChatGPT o Gemini, rischiando che i progetti nazionali diventino gare costose ma inutili se mancano di una visione collaborativa e di una strategia di utilizzo realistica.