議会予算局（CBO）は、基本シナリオの下で、米国の公的債務が現在のGDPの100%から2055年までにGDPの156%に増加すると予測しています。
しかし、生産性が年間さらに0.5パーセントポイント増加すれば（一部はAIのおかげで）、財政引き締めを必要とせずに、公的債務はGDPの113%にしか達しません。
アポロは、AIが「米国の財政問題を解決する」可能性があると示唆していますが、歴史は、技術革新の生産性への影響を予測するのが難しいことを示しています。
ブルッキングス研究所は、デジタル化により、米国の生産性は1995年から2005年にかけて年率約3%で成長しましたが、2005年から2022年にかけては年率わずか1.5%であったと指摘しています。ノーベル賞受賞者のロバート・ソローはかつて、「コンピューター時代は生産性統計以外のあらゆる場所で見られる」と述べました。
AIの影響は、企業間の導入レベルが異なるため、不均一になる可能性があります。オックスフォード・エコノミクスは、AIによってこれが大幅に悪化する可能性があると警告しています。
JPモルガンとIMFは、2034年までにAIが米国の雇用の最大50%を代替する可能性があり、対応策がなければ社会不安を引き起こすと予測しています。
歴史は、主要なテクノロジー（インターネット、電気、蒸気機関）が生産性に強い影響を与えるまでに15年から61年かかったことを示しています。JPモルガンは、AIはわずか7年しかかからないと予測しています。
ゴールドマン・サックスとPwCは、2034年までにAIが米国の成長をそれぞれ15%と20%押し上げると予測していますが、JPモルガンは10%と予測しています。
マッキンゼーは、成長は経済全体ではなく、一部の大企業によるイノベーションの採用に大きく依存していると主張しています。
トランプ政権は現在、シンガポールのような包括的なAI政策を欠いていますが、社会的圧力が高まれば将来的に変わる可能性があります。
ホワイトハウスは、インフレの低下、成長の加速、債務の削減を期待し、米国がヨーロッパよりも多くの利益を得ると予想して、前向きなAIシナリオを信じています。
📌 デジタル化により、米国の生産性は1995年から2005年にかけて年率約3%で成長しましたが、2005年から2022年にかけては年率わずか1.5%でした。歴史は、主要なテクノロジー（インターネット、電気、蒸気機関）が生産性に強い影響を与えるまでに15年から61年かかったことを示しています。JPモルガンは、AIはわずか7年しかかからないと予測しています。CBOは、AIが米国の生産性を年間さらに0.5%増加させるのを助ければ、公的債務は2055年までに156%ではなく113%で止まる可能性があると予測しています。大きな可能性にもかかわらず、失業、不平等、対応策の欠如のリスクが障害となる可能性があります。ホワイトハウスは現在、成長と財政改善のためにAIの「奇跡」に賭けていますが、専門家はこれが幻想である可能性があると警告しています。
