- サイバーセキュリティ専門家のSLラジェシュ氏は、データのプライバシーを保護し、外部からの影響を防ぐために、DeepSeekのような外国のAIプラットフォームを管理する明確な規制を早期に制定するようマレーシアに求めています。
- ラジェシュ氏によると、AIは中立ではなく、開発された国の法律、バイアス、政治的見解を反映しており、政策立案、教育、公共メディアに適用する際に潜在的なリスクをもたらします。
- DeepSeekのような低コストのAIシステムは、誤情報や偏見を生み出し、世論操作、選挙、医療への悪影響、社会的緊張のリスクを悪化させる可能性があるとされています。
- 中国のエンジニアによって開発されたDeepSeekは、中国語やアジア言語への最適化と、低コストで大量のデータを処理できる能力により、2025年初頭にChatGPTのライバルとして台頭しました。
- しかし、韓国、ドイツ、オーストラリア、台湾、チェコ共和国など多くの国が、データセキュリティの懸念から国家機関でのDeepSeekの使用を禁止しています。
- 台湾はまた、検閲や偏ったコンテンツの問題から、ByteDanceのDoubaoやBaiduのErnie Botなどの他のモデルについても警告しています。
- マレーシアのゴビンド・シン・デオ・デジタル大臣は、プトラジャヤ（マレーシア政府）がDeepSeekを「真剣に検討」しており、2026年6月に内閣に提出予定のAI法枠組みを構築中であると述べています。
- ラジェシュ氏は、全面的な禁止は賢明ではないとしています。代わりに、どのデータを国外に持ち出してよいかの規定、リスク評価、アルゴリズムの透明性、およびマレーシア法への準拠に関する定期的なチェックが必要です。
- 専門家のファルリナ・サイード氏は、データを管理し、文化・法的に適合させ、外部への依存を減らすために「メイド・イン・マレーシア」のAIを開発する必要性を強調するとともに、すべてのAIモデルからの情報源を確認することを推奨しています。
📌 専門家は、データのプライバシーを保護し、外部からの影響を防ぐために、マレーシアがDeepSeekのような外国のAIプラットフォームを管理する明確な規制を早期に制定するよう求めています。マレーシアは、DeepSeekのような外国製AIに対して、禁止かスマートな管理かという戦略的な選択に直面しています。専門家は、データ、バイアス、政治的影響に関するリスクは現実のものであるが、持続可能な解決策は明確な法的枠組み、リスク評価、そして国内AIの開発であるという点で一致しています。2026年6月に提出予定のAI法において、マレーシアがイノベーションとデータ主権のバランスをどう取るかが、国家AIエコシステムの安全性と信頼性を決定することになります。
