- 生成AIは、アイデア出しや情報の要約、プロジェクトの加速など、日々の業務に深く組み込まれている。
- 創造性の向上が期待されているが、Gallupの調査によると、生成AI利用者のうち創造性の向上を実感しているのはわずか26%である。
- 2026年1月に発表された新しい研究は、AIが創造性を真に強化するのは特定の従業員グループのみであることを示している。
- 鍵となる要因はメタ認知（metacognition）、つまり自身の思考プロセスを計画・監視・評価・調整する能力である。
- 生成AIは、短時間で大量の情報を提供し、分野横断的なアイデアの統合を支援することで、知識源を拡大する。
- また、要約やデータ処理などの反復作業を処理することで、認知能力を解放する。
- しかし、高メタ認知の従業員だけが、AIを利用して知識のギャップを埋め、認知負荷を管理する方法を知っている。
- 低メタ認知の従業員は、AIの最初の回答をそのまま受け入れ、正確性や適切さを確認することが少ない。
- 中国のITコンサルティング会社の従業員250名を対象としたフィールド実験では、高メタ認知グループにおいてのみ、AIがアイデアの新規性と有用性を向上させた。
- 低メタ認知グループでは、AIの有無は創造性にほとんど差をもたらさなかった。
- 結果はマネージャーおよび外部の独立した審査員によって評価された。
- 研究は「問題はAIを使うかどうかではなく、使う際の人間の思考の質にある」と強調している。
- 組織はAIの導入と並行して、従業員のメタ認知スキルのトレーニングを行う必要がある。
- 提案された対策には、短期研修、思考チェックリスト、AIとの対話における反復的・批判的なワークフローの設計が含まれる。
結論： 2026年1月の研究によれば、AIは特定の、特にメタ認知能力の高い人のみの創造性を高める。メタ認知とは、自らの思考を客観的に把握し調整する力である。これが低いとAIの回答を鵜呑みにしてしまう。重要なのはAIという道具ではなく、それを使う側の思考プロセスである。
