- 2026年は、旧来の管理モデルがAIや柔軟な働き方、労働者の新たな期待に適応できなくなる職場の転換点となります。
- AIはもはや実験的なトレンドではなく、あらゆる業務に組み込まれた「静かな同僚」となります。
- Z世代やミレニアル世代を中心に、肩書きや高給よりも自律性やワークライフバランスが優先されます。
- 生産性は、固定時間ではなくエネルギーリズムに合わせる**「マイクロシフティング」**によって再定義されます。
- 人間が創造的思考に集中し、AIが調査や要約を担う「AI拡張人材」の時代が到来します。
- 採用の重点はテクニカルスキルから、心の知能指数（EQ）や判断力へと移行します。
- Nvidiaは「汎用GPU」モデルの終焉を認め、Groqとの200億ドルのライセンス契約によりAIスタックの再構築を開始しました。
- 2025年末、業界は推論収益が学習を上回る**「インファレンス・フリップ」**に突入しました。
- 推論はプリフィル（計算重視）とデコード（メモリ帯域重視）の2段階に分かれ、従来のGPUはデコードを苦手としています。
- これに対応するため、NvidiaはGroqスタイルのシリコンを統合したVera Rubinアーキテクチャを導入しました。
- Anthropicの「ポータブル」なAIスタックは、CUDAの独占体制を揺るがしています。
📌 結論： 2026年は、古い統治モデルと汎用ハードウェアが限界を迎える境界線です。成功の鍵は、マイクロシフティングの導入、EQを備えたAI拡張人材の育成、そして学習から「推論特化（プリフィル対デコード）」へのハードウェア転換にあります。
