- 中国は、国家支援による新しいAIコンピューティング・ノードの試行運転を開始しました。これは国家AIインフラ戦略における大きな前進を意味します。
- このノードは河南省鄭州市に配備され、スーパーコンピューティング・ネットワーク（SCNet）の一部となっています。
- システムは曙光（Sugon）が開発した3つのscaleXプラットフォームを使用し、3万枚以上の国産AIアクセラレータ・カードをサポートしています。
- SCNetは公式な計算能力を公表していませんが、scaleXの性能に基づくと、総容量は15 EFLOPSに達する可能性があります。
- 1 EFLOPS（エクサフロップス）は、毎秒100京回の浮動小数点演算に相当し、スーパーコンピュータや高性能AIハードウェアの指標となります。
- 15 EFLOPSに達すれば、このノードは現在世界最強のスーパーコンピュータ「El Capitan」（1.8 EFLOPS）を遥かに凌駕することになります。
- オープンアーキテクチャにより、様々な国内ブランドのアクセラレータ・カードを混合配備できる一方、CUDAなどの普及しているソフトウェア・エコシステムとの互換性も維持されています。
- SCNetは、ハードウェアとソフトウェアの不整合によるリソースの浪費を克服することを目標として強調しています。
- このノードは、数兆パラメータの大規模AIモデルの学習、高スループットの推論、および「AI for Science」向けに設計されています。
- 今回のテストは、パラメータ数2.4兆のErnie 5.0や、1兆を超えるQwen 3-Maxなど、中国がハイパースケールモデルを推進する中で行われました。
- ファーウェイのAtlas 950 SuperclusterからアリババのPanjiu AI Infra 2.0まで、中国のテック大手も一斉にインフラ投資を行っています。
📌 結論： 中国は、スーパーコンピューティング・ネットワーク（SCNet）の一環として、河南省鄭州市で国家支援の新しいAI計算ノードの試行を開始しました。推定15 EFLOPSの国産AIノードのテストは、中国がかつてない規模でAIインフラの自立を加速させていることを示しています。数兆パラメータのモデルをサポートする能力と国際的なソフトウェア互換性を備えたこのプロジェクトは、リソース配分の問題を解決するだけでなく、計算インフラが核心的な戦略的優位性となるグローバルなAI競争の基盤を築くものです。
