- MIT NANDA의 “The GenAI Divide: State of AI in Business 2025” 보고서에 따르면, 기업의 생성형 AI 파일럿 프로그램 중 95%가 뚜렷한 매출 성장을 달성하지 못하고 있습니다.
- 이 연구는 다음을 통해 수행되었습니다:
- 기업 리더 150명과의 인터뷰
- 직원 350명 대상 설문조사
- 공개된 AI 프로젝트 300개 분석
- 실패의 주요 원인은 다음과 같습니다:
- AI 도구와 이를 사용하는 조직 간의 지식 격차.
- AI가 비즈니스 프로세스에 제대로 통합되지 않아 실제 워크플로우로부터 학습하거나 적응하지 못함.
- 기업들은 종종 자체 솔루션을 구축하지만 성공률은 33%에 불과한 반면, 외부 공급업체로부터 구매하는 경우 성공률은 67%에 달함.
- 단 5%의 기업만이 명확한 결과를 얻고 있으며, 이는 주로 젊은 리더가 이끄는 스타트업으로, 특정 문제점을 정확히 겨냥하고, 효과적으로 협력하며, 빠르게 성장합니다(1년 만에 매출이 0에서 2,000만 달러로 증가).
- 대부분의 AI 예산(50% 이상)은 영업 및 마케팅 부서에 지출되고 있지만, MIT는 최고의 ROI는 물류 자동화 및 아웃소싱 비용 절감에서 나온다고 제안합니다.
- 기타 문제점:
- AI 사용 시 저작권 및 데이터 소유권에 대한 우려.
- “섀도우 AI”: 직원들이 몰래 ChatGPT 및 승인되지 않은 도구를 사용하는 현상.
- AI가 수익이나 생산성에 미치는 실제 효과를 측정하기 어려움.
- 첨단 조직들은 설정된 경계 내에서 학습하고, 기억하며, 독립적으로 행동할 수 있는 AI 시스템인 “에이전트 AI”(AI agentic)를 실험하고 있습니다.
📌 MIT의 새로운 보고서는 높은 기대에도 불구하고 기업 생성형 AI 프로젝트의 95%가 실패하고 있다고 경고합니다. 주된 원인은 미흡한 통합, 잘못된 도구 선택, 잘못된 투자 초점입니다. 반면, 소규모 스타트업들은 목표에 맞는 실행을 통해 성공을 거두고 있습니다. 기업들은 AI를 효과적으로 활용하기 위해 물류 자동화에 집중하고 전문 공급업체와 협력해야 합니다.
