• JP모건 체이스(JPMorgan Chase)와 골드만삭스(Goldman Sachs)와 같은 대형 은행들은 지식 노동 분야에서 대규모 자동화를 가능하게 하는 생성형 AI를 중심으로 운영을 재편하고 있습니다.
  • 월스트리트가 거래 및 투자로 수십억 달러의 수익을 올리며 호황을 누리고 있음에도 불구하고, 이들 은행은 채용 속도를 급격히 줄이고 있습니다.
  • JP모건은 3분기 이익이 전년 동기 대비 12% 증가한 144억 달러를 기록했지만, 직원 수는 1% 증가한 318,153명에 그쳤습니다.
  • CFO인 제레미 바넘(Jeremy Barnum)은 은행이 시스템 전반에 AI를 배포함에 따라 경영진에게 “신규 채용을 최대한 제한”하도록 지시했다고 밝혔습니다.
  • CEO인 제이미 다이먼(Jamie Dimon)은 AI가 일부 직책을 없앨 것임을 인정했지만, 영향을 받는 직원들을 재교육하고 장기적으로는 전체 인력을 늘릴 수 있다고 약속했습니다.
  • 골드만삭스도 CEO인 데이비드 솔로몬(David Solomon)이 “모든 운영 단계에서 속도와 민첩성을 높일 것”을 요구하며 “AI 비전”을 발표했습니다.
  • 분기 이익이 37% 증가하여 41억 달러에 달했음에도 불구하고, 골드만은 “인력 증가를 억제”하고 제한적인 해고를 진행할 예정입니다.
  • 골드만의 다년간 AI 프로젝트는 고객 경험, 효율성 및 수익성 개선에 중점을 두고 있습니다.
  • 미국 은행들은 아마존(Amazon)과 마이크로소프트(Microsoft)와 유사한 경로를 따르고 있으며, AI가 인력에 미치는 영향에 대해 경고하고 있습니다.
  • JP모건은 업무량이 증가하더라도 AI 덕분에 향후 5년 동안 운영 및 지원 직원의 최소 10%를 감축할 것으로 예상합니다.

📌 AI 붐은 미국 금융 부문을 재편하고 있습니다. JP모건과 골드만 모두 분기 수익이 각각 144억 달러와 41억 달러에 달함에도 불구하고 채용을 줄이는 것을 선택하고 있습니다. 핵심은 효율성 향상, 인건비 절감, 운영 모델의 근본적인 재구축을 위해 AI를 적용하는 것이며, 이는 은행 부문 AI 전환의 전환점을 의미합니다.

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