- 페이팔(PayPal)의 수석 부사장 겸 글로벌 AI 총괄인 프라카르 메흐로트라(Prakhar Mehrotra)는 인류가 정보 시대를 떠나 AI가 데이터를 저장하고 검색할 뿐만 아니라 스스로 새로운 데이터를 생성하는 “지능 시대(Intelligence Age)”로 진입했다고 주장합니다.
- 정보 시대에는 가치가 데이터 접근 능력에서 나왔지만, 지능 시대에는 생성 능력, 추론 능력, 그리고 업무의 부분 자동화로 나아가는 것이 핵심입니다.
- 기업들이 생산성을 높이기 위해 AI 도입을 경쟁하고 있지만 결과는 제한적입니다. 8월 MIT 연구에 따르면 기업 내 AI 이니셔티브의 95%가 아직 빠른 매출 성장을 창출하지 못했습니다.
- 메흐로트라는 “기어가기, 걷기, 달리기(crawl, walk, run)” 로드맵이 여전히 유효하다고 강조했습니다. 기업은 AI를 효과적으로 활용하기 위해 단계별로 나아가야 합니다.
- 엔비디아(Nvidia) 부사장 마크 해밀턴(Marc Hamilton)은 미래가 온프레미스 또는 클라우드에 구축된 “AI 공장(AI factory)”에 있다고 봅니다. 이곳에서는 데이터가 더 이상 인간에 의해 검색되지 않고 AI에 의해 스스로 생성됩니다.
- 그는 예를 들어, AI에게 파워포인트 슬라이드 제작이나 코드 생성을 요청할 때 AI는 데이터베이스에서 데이터를 가져오는 것이 아니라 모델을 사용하여 새로운 콘텐츠를 만든다고 설명했습니다.
- 메흐로트라에 따르면, 기업이 집중해야 할 새로운 “원자 단위”는 토큰입니다. 이는 AI가 언어를 이해하고 처리하며 생성하는 기본 단위입니다.
- 토큰은 훈련 입력이자 생성 출력으로서 AI 역량의 척도가 되고 있습니다.
- 지난 5월, 엔비디아는 마이크로소프트가 1분기에 전년 동기 대비 5배 증가한 100조 개 이상의 토큰을 생성했다고 밝혔습니다.
- 그러나 데이터는 토큰 수와 실제 이익 간의 연관성이 AI 기업들이 홍보하는 것보다 약하다는 것도 보여줍니다.
- 메흐로트라는 각 기업이 어떤 토큰을 구매하고, 어떤 토큰을 자체 생성하며, 어떤 목표를 위해 생성할지 결정하는 등 자신만의 “토큰 근육”을 키워야 한다고 제안합니다.
📌 페이팔의 글로벌 AI 총괄은 인류가 정보 시대를 떠나 AI가 데이터를 저장하고 검색할 뿐만 아니라 스스로 새로운 데이터를 생성하는 “지능 시대”로 진입했다고 주장합니다. 정보 시대에는 가치가 데이터 접근 능력에서 나왔지만, 지능 시대에는 생성 능력, 추론 능력, 그리고 업무의 부분 자동화로 나아가는 것이 핵심입니다.
