- 이 기사는 사고하는 작업을 AI와 같은 도구에 위임하는 “인지적 오프로딩(cognitive offloading)” 현상이 널리 퍼지고 있으며 핵심 사고 능력을 약화시킬 수 있다고 경고합니다.
- 스스로 생각할지 AI를 사용할지 선택할 때, 인간은 스스로 해결할 능력이 충분함에도 불구하고 종종 AI를 선택합니다.
- 연구에 따르면 오프로딩 도구에 많이 의존하는 사람들은 분석적 사고 테스트에서 점수가 더 낮은 것으로 나타났습니다.
- 연구원 샘 길버트(Sam Gilbert)는 개인의 기억력이 충분히 좋음에도 불구하고 디지털 알림을 사용하는 “리마인더 편향(reminder bias)”을 발견했습니다.
- 원인은 메타인지적입니다. 인간은 자신의 능력을 과소평가하여 정신적 노력을 회피하는 습관을 갖게 됩니다.
- 이러한 습관은 시간이 지남에 따라 지속되는 경향이 있으며, 초기에 훈련되지 않은 능력은 완전히 발달하지 않을 수 있습니다.
- 나다니엘 바(Nathaniel Barr)는 스마트폰 의존도와 인지 반응 테스트(Cognitive Reflection Test)의 낮은 점수 사이의 연관성을 지적했습니다.
- AI는 답을 찾는 과정의 거의 모든 “마찰”을 제거하여 뇌가 점점 더 지름길을 선택하게 만듭니다.
- “검색할 수 있으니 기억할 필요가 없다”는 주장은 반박됩니다. 지식은 단순히 불러올 수 있는 데이터가 아니라 사고의 기초입니다.
- 진정한 전문성은 정보가 어디에 있는지 아는 것뿐만 아니라 작업 기억(working memory) 내에 정보가 준비되어 있어야 함을 요구합니다.
- 똑똑한 사람들은 역설에 직면합니다. 그들은 AI를 가장 잘 활용하지만, 동시에 그 지능을 만들어낸 훈련 과정을 잃을 위험도 있습니다.
- 산출된 결과는 같을 수 있지만, 놓쳐버린 인지 발달은 AI가 해결할 수 없는 문제에 직면했을 때 비로소 드러납니다.
📌 사고하는 작업을 AI와 같은 도구에 위임하는 “인지적 오프로딩” 현상이 널리 퍼지고 있으며 핵심 사고 능력을 약화시킬 수 있습니다. 스스로 생각할지 AI를 사용할지 선택할 때, 인간은 스스로 해결할 능력이 충분함에도 불구하고 종종 AI를 선택합니다. 원인은 메타인지적으로, 인간은 자신의 능력을 과소평가하여 정신적 노력을 회피하는 습관을 갖게 됩니다. 똑똑한 사람들은 역설에 직면합니다. 그들은 AI를 가장 잘 활용하지만, 동시에 그 지능을 만들어낸 훈련 과정을 잃을 위험도 있습니다.
