- 생성형 AI는 아이디어 브레인스토밍부터 정보 요약, 프로젝트 진행 가속화까지 일상 업무에 깊숙이 통합되고 있다.
- 창의성 촉진에 대한 기대에도 불구하고, 갤럽 조사에 따르면 생성형 AI를 사용하는 직원의 26%만이 창의성 향상을 느낀다고 답했다.
- 2026년 1월 발표된 최신 연구에 따르면, AI는 모든 사람이 아닌 특정 그룹의 창의성만을 진정으로 강화한다.
- 핵심 요소는 메타인지(metacognition), 즉 자신의 사고 과정을 계획, 모니터링, 평가 및 조정하는 능력이다.
- 생성형 AI는 짧은 시간에 방대한 정보를 제공하여 지식원을 확장하고 학제 간 아이디어 통합을 지원한다.
- AI는 또한 요약, 데이터 처리와 같은 반복 업무를 처리함으로써 인지 능력을 해방시킨다.
- 하지만 메타인지가 높은 직원만이 AI를 활용해 지식 격차를 메우고 인지 부하를 관리할 줄 안다.
- 메타인지가 낮은 직원은 AI의 첫 번째 답변을 그대로 수용하며 정확성이나 적절성을 거의 확인하지 않는다.
- 중국의 한 기술 컨설팅 회사 직원 250명을 대상으로 한 실험 결과, AI는 메타인지가 높은 그룹에서만 아이디어의 참신함과 유용성을 높였다.
- 메타인지가 낮은 그룹에서는 AI 사용 여부가 창의성에 거의 차이를 만들지 못했다.
- 결과는 관리자 및 외부 독립 심사위원의 평가로 측정되었다.
- 연구는 문제는 AI 사용 여부가 아니라, AI를 사용할 때 인간이 어떻게 사고하느냐에 있다고 강조한다.
- 조직은 AI 도입과 병행하여 직원의 메타인지 기술 교육을 실시해야 한다.
- 제안된 조치로는 단기 교육, 사고 체크리스트, AI와의 반복적·비판적 워크플로우 설계 등이 있다.
결론: 2026년 1월 연구는 AI가 높은 메타인지를 가진 특정 그룹의 창의성만 향상시킨다는 점을 보여준다. 메타인지는 자신의 사고를 관리하는 능력이다. 메타인지가 낮은 직원은 AI의 답변을 맹목적으로 수용한다. 중요한 것은 AI 활용 자체가 아니라 활용 시의 사고 방식이다.
