- AI는 더 이상 실험적인 트렌드가 아니라 대부분의 일상 업무 프로세스에서 침묵의 “동료”가 되었습니다.
- 근로자들, 특히 Z세대와 밀레니얼 세대는 직함이나 높은 급여보다 일과 삶의 경계, 자율성, 의미를 우선시합니다.
- 많은 지원자는 유연성, 포괄적인 복지, 지속 가능한 성장 기회가 부족하다면 고소득 역할을 거절할 준비가 되어 있습니다.
- 기업은 최고의 보너스가 아닌 합리적인 휴가 정책, 유연한 근무 시간, 빠른 인정을 통해 인재를 유지합니다.
- 생산성의 개념은 고정된 8시간 대신 자연스러운 에너지 리듬에 따라 일하는 ‘마이크로시프팅(microshifting)’으로 재정의되고 있습니다.
- 성과 평가는 점차 결과물 및 비동기 협업으로 이동하고 있습니다.
- AI는 인간이 창의적 사고, 의사 결정, 문제 해결에 집중하는 “AI로 증강된 인력”의 등장을 촉진합니다.
- 요약, 일정 관리, 연구와 같은 반복적인 작업은 AI가 담당하게 됩니다.
- AI 유창성(AI fluency)은 기술 팀뿐만 아니라 보편적인 기술이 되고 있습니다.
- 채용의 중심은 기술적 능력에서 정서 지능(EQ), 의사소통, 판단력으로 이동합니다.
- 지속적인 교육이 정기적인 학습 프로그램을 대체하며, ‘학습-폐기-재학습(learn-unlearn-relearn)’의 순환을 강조합니다.
- 유연성은 더 이상 원격 또는 사무실 근무의 문제가 아니라, 개인의 업무 스타일에 대한 신뢰와 존중입니다.
- 심리적 안전감은 혁신, 인재 유지, 장기적 성과의 기반이 됩니다.
- 연례 성과 평가는 점차 사라지고 실시간 피드백과 코칭 역할에 의한 관리로 대체되고 있습니다.
📌 2026년은 기존 관리 모델이 AI, 유연근무, 근로자의 새로운 기대에 부합하지 않게 되면서 업무 환경의 전환점이 됩니다. 고정된 8시간 대신 자연스러운 에너지 리듬에 따라 일하는 ‘마이크로시프팅’이 생산성을 재정의합니다. 인간은 창의적 사고, 의사 결정, 문제 해결에 집중하고 AI가 요약, 일정 관리, 연구와 같은 반복 작업을 처리하는 “AI로 증강된 인력”이 등장합니다. 채용은 기술적 능력에서 정서 지능, 의사소통, 판단력으로 전환됩니다. 지속적인 교육이 정기 프로그램을 대체하며 학습, 기존 지식 폐기, 재학습의 순환을 강조합니다.
