- 생성형 AI는 챗봇 대화부터 콘텐츠 추천 시스템에 이르기까지 일상생활에서 점점 더 보편화되고 있으며, 상호 작용과 감정 수준도 높아지고 있습니다.
- 의사들은 사용자가 정신증 증상을 보이는 사례를 기록하기 시작했으며, 여기서 AI(특히 챗봇)가 중심적인 역할을 하고 있습니다.
- ‘AI 정신증’은 공식적인 의학적 진단명은 아니지만, AI와의 상호 작용에 의해 형성되거나 증폭된 정신증 증상을 설명하는 용어입니다.
- 정신증은 현실 감각 상실, 환각, 망상, 사고 장애를 특징으로 합니다.
- 과거에는 망상이 종교, 전파, 정부 감시와 관련이 많았으나, 이제는 AI가 새로운 “해석의 틀”이 되었습니다.
- 일부 환자는 AI가 지각이 있고, 비밀스러운 진실을 드러내며, 생각을 통제하거나 특별한 임무를 부여한다고 믿습니다.
- 일관되고 공감하며 개인화된 반응을 하도록 설계된 챗봇은 본의 아니게 정신증 위험이 있는 사람들에게 확증감을 줄 수 있습니다.
- ‘비정상적 중요성 부여(aberrant salience)’ 현상은 환자가 중립적인 신호에 과도한 의미를 부여하게 만드는데, AI가 이를 강화할 수 있습니다.
- AI 동반자는 단기적으로 외로움을 줄일 수 있지만, 실제 사회적 상호 작용을 대체할 위험도 있습니다.
- AI가 직접적으로 정신증을 유발한다는 증거는 없지만, 취약 계층에서 AI가 유발 요인이나 유지 요인이 될 수 있다는 우려가 있습니다.
- 현재 AI 안전 메커니즘은 주로 자해와 폭력에 집중되어 있으며, 정신증에는 아직 중점을 두지 않고 있습니다.
- 전문가들은 AI가 본의 아니게 망상을 강화할 때의 윤리적 책임에 대해 의문을 제기합니다.
- 정신 건강 지식을 AI 설계 및 임상 가이드라인에 통합할 필요가 있습니다.
📌 의사들은 사용자가 정신증 증상을 보이는 사례를 기록하기 시작했으며, 여기서 AI(특히 챗봇)가 중심적인 역할을 하고 있습니다. ‘AI 정신증’은 공식적인 의학적 진단명은 아니지만, AI와의 상호 작용에 의해 형성되거나 증폭된 정신증 증상을 설명하는 용어입니다. 현재 AI 안전 메커니즘은 주로 자해와 폭력에 집중되어 있으며, 정신증에는 아직 중점을 두지 않고 있습니다. AI가 직접적으로 정신증을 유발하지는 않더라도 높은 상호 작용성은 망상을 증폭시키고 현실의 경계를 모호하게 할 수 있습니다. 해결책은 AI를 배척하는 것이 아니라, 기술 설계, 의학, 윤리를 긴밀히 결합하여 AI 시대의 정신 건강을 보호하는 것입니다.
