- 스타트업 머코어(Mercor)는 AI가 인간의 전문적인 업무를 수행할 수 있도록 돕는 학습 데이터를 생성하기 위해 약 30,000명의 계약직 직원에게 매일 400만 달러 이상을 지급하고 있습니다.
- 수요는 단순한 데이터 라벨링에서 심층적인 전문 지식으로 이동했으며, 변호사, 의사, 교수, 수학자, 물리학자 등의 직종이 포함됩니다.
- 일부 직무는 매우 높은 보수를 받는데, 시간당 225달러를 받는 히브리어 성우, 르완다의 경력직 의사, 특정 분야의 물리학 박사 등이 대표적입니다.
- 머코어는 스케일 AI(Scale AI), 핸드셰이크(Handshake)와 함께 오픈AI, 앤스로픽, 메타와 같은 AI 기업에 전문가 데이터를 제공하는 핵심 연결고리가 되었습니다.
- 2023년에 설립된 머코어는 지난해 10월 100억 달러의 기업 가치를 인정받았으며, 현재 약 200억 달러의 가치로 새로운 투자 유치 라운드를 협상 중입니다.
- 메타는 스케일 AI에 140억 달러 이상을 투자했으며, 핸드셰이크는 연초 5억 5,000만 달러에서 시작해 지난 4월 연간 고정 매출(annual revenue run rate) 10억 달러를 돌파했습니다.
- 이들 기업은 AI 모델을 업그레이드하기 위한 고품질 데이터의 거의 무한한 수요로부터 큰 혜택을 누리고 있습니다.
- 그러나 AI가 특정 분야를 마스터하여 더 이상 인간의 대규모 학습 데이터를 필요로 하지 않게 되면 이 비즈니스 모델은 리스크에 직면하게 됩니다.
- 몇몇 대형 고객에 대한 의존도를 낮추기 위해, 이들 스타트업은 개인의 데이터 수집을 넘어 기업 전체의 프로세스와 지식을 디지털화하는 방향으로 확장하고 있습니다.
- 머코어의 CEO 브렌던 푸디(Brendan Foody)는 기업의 운영 지식을 확보하는 것이 현재 AI 연구소들이 거의 모든 인간의 업무를 자동화하는 데 있어 가장 큰 병목 구간이라고 분석합니다.
- 📌 결론: AI 파도의 역설: 전문가들이 AI가 자신의 직업을 대체하도록 돕는 지식을 전달하기 위해 매우 높은 보수를 받고 있습니다. 매일 400만 달러 이상을 받는 30,000명의 계약직 직원을 둔 머코어와 경쟁사들은 폭발적인 전문가 데이터 수요로 이익을 얻고 있습니다. 그러나 AI가 갈수록 숙련됨에 따라 이 특정 데이터 유형에 대한 수요 자체가 감소할 수 있으며, 이에 따라 기업들은 성장을 지속하기 위해 기업 전체의 지식과 프로세스를 수집하는 방향으로 선회해야 할 것입니다.
