[작성자:] lethuha

📌 중국은 각 성 간의 무질서하고 중복적인 경쟁을 방지하여 AI 투자 물결을 통제하려고 합니다. 정부는 지방이 유행을 따르기보다는 고유의 강점에 기반하여 AI를 개발하기를 원합니다. 딥시크와 같은 스타트업들이 두각을 나타내고 있으며, 서부 사막의 데이터 센터에는 115,000개 이상의 엔비디아 칩이 설치될 예정입니다. 이는 큰 잠재력을 보여주지만, 종합적인 계획이 없다면 위험 또한 내포하고 있습니다.

📌 미국과의 기술 긴장 속에서 중국은 ‘중국이 중국을 산다’ 전략을 추진하며, 중국 기업이 엔비디아와의 격차를 좁힐 수 있도록 덜 복잡하고 저렴한 추론 칩을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 정부는 기술 자금 지원 전략을 변경하여 소규모 핵심 혁신 기업에 대한 벤처 캐피털 투자를 장려하고 가난한 지역이 AI에 자본을 쏟아붓는 것을 제한하고 있습니다. 2025년 7월, 시진핑 주석은 과잉 투자에 대해 공개적으로 경고했습니다. 캠브리콘은 2025년 주가가 두 배로 오르고, 여전히 적자 상태임에도 불구하고 R&D를 위해 5억 6천만 달러를 조달하며 상징적인 기업으로 부상했습니다. 캠브리콘의 창업자 천톈스(40세)는 지분 29%를, 중국과학원은 16%를 보유하여 기초 과학과 상업화의 연관성을 보여줍니다.

📌 AI의 주요 동력인 데이터 센터는 전 세계 에너지 소비와 CO₂ 배출을 증가시켜 개발도상국에 막대한 압력을 가하고 있습니다. 글로벌 사우스는 전 세계 인터넷 사용자의 50%를 차지하지만 데이터 센터 인프라는 10% 미만이며 대부분의 환경 비용을 부담하고 있습니다. 현재 추세가 계속된다면, 이익은 계속해서 글로벌 노스에 크게 편중될 것이고, 글로벌 사우스의 발전 공간은 줄어들 것입니다.

📌 방콕은 현재 동남아시아에서 두 번째로 큰 데이터 센터 시장(말레이시아 조호르에 이어)이며, 총 IT 용량은 2.5GW를 초과하여 틈새 시장에서 하이퍼스케일 규모로의 전환을 알리고 있습니다. 이러한 강력한 성장은 전략적 지리적 위치, 풍부한 토지, 안정적인 전력 공급 및 유리한 지역 연결성, 특히 촌부리와 라용과 같은 주요 주를 포함하는 동부 경제 회랑(EEC) 덕분입니다. 미래의 주요 과제는 빠른 개발 속도와 높은 수요로 인한 토지, 전력 및 연결 인프라의 부족입니다.

중국은 ‘AI 플러스’ 이니셔티브를 발전시키기 위한 새로운 가이드라인을 발표하여, AI가 핵심 산업에 깊숙이 침투하고 새로운 양질의 생산력을 육성하기 위한 기반을 마련했습니다. 📌 중국은 2027년까지 AI가 스마트 기기 및 시스템의 70%를 커버하고, 2030년까지 AI가 일상생활의 90%에 침투하여 세계 경제에 100조 위안(약 14조 달러) 이상을 기여하는 것을 목표로 합니다. 2035년 비전은 기초 모델 및 데이터에서 보안 및 오픈 소스 생태계에 이르기까지 8개의 기둥 역량을 기반으로 한 현대적이고 스마트한 사회를 지향합니다. ‘AI 플러스’는 스마트 경제와 현대적 거버넌스를 촉진하는 핵심 엔진으로 간주됩니다.

중국은 AI 수요를 충족시키기 위해 데이터 센터 건설을 가속화하고 있지만, 과도하게 높은 전력 밀도로 인해 냉각 위기에 직면하고 있습니다. 📌 AI가 데이터 센터의 막대한 전력 소비를 유도하면서 중국은 에너지 문제에 직면해 있습니다. 엔비디아 GB200 GPU는 최대 2,700W, 랙은 30kW에 달합니다. 화웨이 어센드 910B/910C 칩도 비슷한 전력을 소비합니다. 액체 냉각 시장은 2024년 23억 7천만 달러에 달했으며 2029년에는 162억 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 직접 칩 냉각 방식이 시장 점유율 95%를 차지하며, 공기와 액체를 혼합한 하이브리드 냉각이 주요 해결책이 되고 있습니다. 그러나 표준 부족, 공급망 위험 및 비용은 여전히 장벽으로 남아 있습니다.

📌 태국의 데이터센터 용량은 구글, 아마존, 마이크로소프트와 같은 거대 기업들의 65억 달러 투자로 2027년까지 350MW에서 1GW로 증가할 것으로 예상됩니다. 주요 이유는 안정적인 에너지 인프라와 AI 분야에서 싱가포르와 말레이시아를 따라잡으려는 야망 때문입니다. 2025년 상반기에는 총 자본금 약 100억 달러 규모의 36개 기술 프로젝트가 승인되었습니다. 태국은 안정적인 전력 및 용수 공급으로 인해 데이터 센터 확장을 위한 매력적인 목적지로 부상하고 있습니다.

📌 UAE는 학교에 AI를 통합하고 지식 콘텐츠를 디지털화함으로써 교육 분야에서 글로벌 리더십을 입증하고 있습니다. 1학년부터 4학년까지의 학생들은 시험 대신 비판적 사고와 분석 능력에 중점을 둔 지속적인 평가 방식으로 평가받게 됩니다. 아부다비 아랍어 센터(ALC)는 또한 아랍어 원서와 번역서를 포함한 수백 권의 인쇄 도서를 디지털화하는 데 앞장서고 있으며, 접근성을 확대하기 위해 이를 디지털 및 오디오 형식으로 변환하고 있습니다. ‘Wajeez Al Kutub’ 프로젝트는 수백 권의 책 내용 요약 라이브러리를 제공하며, Esdarat 프로젝트와 Qalam 창작 글쓰기 프로그램의 출판물을 디지털화하여 UAE 작가들을 지원합니다.

📌 태국인의 91%가 AI를 삶에 통합했으며, Z세대가 사용을 주도하는 동시에 윤리적 위험을 우려하고 있습니다. 직장에서의 AI 사용은 단 1년 만에 93% 급증했지만, 명확한 전략을 가진 회사는 30%에 불과합니다. 시민들은 기술 향상을 개인의 책임으로 여기며, 61%는 정부보다 자신이 AI를 더 잘 관리할 수 있다고 믿습니다. 안전하고, 공정하며, 인간적인 AI에 대한 요구는 지속 가능한 발전을 위한 핵심 요소가 되었습니다.

📌 MIT의 새로운 보고서는 높은 기대에도 불구하고 기업 생성형 AI 프로젝트의 95%가 실패하고 있다고 경고합니다. 주된 원인은 미흡한 통합, 잘못된 도구 선택, 잘못된 투자 초점입니다. 반면, 소규모 스타트업들은 목표에 맞는 실행을 통해 성공을 거두고 있습니다. 기업들은 AI를 효과적으로 활용하기 위해 물류 자동화에 집중하고 전문 공급업체와 협력해야 합니다.