[작성자:] lethuha

결론: 2026년 1월 연구는 AI가 높은 메타인지를 가진 특정 그룹의 창의성만 향상시킨다는 점을 보여준다. 메타인지는 자신의 사고를 관리하는 능력이다. 메타인지가 낮은 직원은 AI의 답변을 맹목적으로 수용한다. 중요한 것은 AI 활용 자체가 아니라 활용 시의 사고 방식이다.

📌 결론: 미국 유타주는 AI에 처방전 갱신 권한을 부여함으로써 미국 의료계에 전례 없는 선례를 남기는 큰 도박을 하고 있습니다. 기업 데이터 기준 99.2%의 정확도를 자랑하는 이 모델은 비용 절감과 의료 접근성 개선을 약속합니다. 그러나 2026년 현재 FDA가 ‘의료 행위’를 하는 AI에 대한 규제 역할을 명확히 정의하지 않은 상황에서 혁신과 위험 사이의 경계는 여전히 위태롭습니다.

결론: 태국 전역에서 AI가 확산되고 있지만, 여전히 해외 기술에 의존하는 ‘테크놀로지 테이커’ 단계다. 민간의 빠른 적응과 달리 공공 부문은 인식 전환이 시급하며, 정부 차원의 포괄적인 ‘AI 퍼스트 정책’이 필요하다.

📌 결론: 존스 홉킨스 대학의 연구는 AI가 훈련 데이터 없이도 뇌와 유사한 특성을 보일 수 있음을 입증했습니다. 과학자들은 데이터 집약적 모델 대신 생물학적 구조를 모방한 아키텍처로 초점을 옮기고 있습니다. 이는 AI의 새로운 길을 열어줄 뿐만 아니라, 방대한 데이터에 의존하는 현재의 생성형 AI 모델에 큰 의문을 제기합니다.

결론: Perplexity AI CEO는 지능이 개인 기기에서 직접 실행될 경우 데이터 센터 중심 모델이 파괴될 수 있다고 경고하며, 현재 인프라 투자 전략에 대해 10조 달러 규모의 의문을 제기했다. 로컬 AI가 실현 가능해지면 Apple, Qualcomm 및 기기 제조사들은 큰 혜택을 보겠지만, 중앙 집중식 데이터 센터 모델은 위험에 처할 것이다. 이는 단순한 기술 이야기가 아니라 경제 버블의 위험이자 AI 가치 사슬 전체의 재편이다.

📌 결론: 2026년은 낡은 거버넌스와 범용 하드웨어가 AI 시대의 요구를 충족하지 못하는 분수령입니다. 이제 성공은 마이크로시프팅, EQ 중심의 AI 증강 인재, 그리고 학습에서 전문 추론(프리필 vs 디코드)으로의 하드웨어 전환에 달려 있습니다.

📌 요약: BCG는 36,000개 이상의 에이전트와 상향식 혁신 모델을 바탕으로 전략 컨설팅 펌에서 ‘AI 제품 공장’으로 탈바꿈하고 있다. 현장 컨설턴트, 중앙 집중식 R&D, 엄격한 리스크 관리의 결합은 AI가 더 이상 실험 단계가 아님을 보여준다. “모든 기업은 기술 기업이 되어야 한다”는 메시지와 함께, BCG는 스스로 그 전략의 살아있는 증거가 되고 있다.

・보스턴컨설팅그룹(BCG)은 AI 제품 연구개발에 대규모 투자를 진행하며 이를 새로운 성장의 핵심 축으로 삼고 있다.・파트너 스콧 와일더에 따르면 BCG는 불과 15개월 만에 고객 프로젝트를 위해 수만 개의 맞춤형 AI 에이전트를 구축했다.・BCG는 내부 R&D 조직을 설립해 현장 컨설턴트들이 만든 AI 도구를 표준화하고 확산시키고 있다.・핵심 철학은 “모든 기업은 기술 기업이 되어야 한다”이며, BCG 역시 예외가 아니다.・혁신 모델은 데이터 계층, 컨설턴트 도구 계층, 경영진 주도의 전략 도구 계층이라는 3단 구조로 이루어진다.・데이터 계층에서 BCG는 MCP 서버와 AI 에이전트를 구축해 선별된 내부·외부 데이터에서 적절한 정보를 적시에 자동으로 검색한다.・중간 계층에서는 컨설턴트들이 ‘바이브 코딩’을 통해 고객용 에이전트를 만들고, 성공한 도구는 R&D로 이전돼 표준화된다.・최상위 계층에는 Deckster(800~900개 템플릿 기반 슬라이드…

・현재의 AI 거품은 2000년대 초 닷컴 버블과 비교되고 있다. 당시 인터넷 기술은 주식시장을 급등시킨 뒤 대규모 붕괴를 초래했다.・닷컴 버블 붕괴 이후 나스닥 지수는 2000~2002년 사이 약 80% 하락했으며, S&P500 투자자들은 손익분기점에 도달하는 데 약 6년이 걸렸다.・2000년 미국 연구에 따르면 연금 자산 손실로 인해 은퇴자 비율이 약 3% 감소했다.・현재 영국 연금기금 자산의 약 45%가 미국 주식에 투자돼 있으며, 이는 과거보다 크게 증가한 수치다.・미국 시장에서 AI 비중은 점점 커지고 있으며, 상위 10개 기업이 전체 시장 가치의 39%를 차지한다.・2022년 ChatGPT 출시 이후 AI로의 자금 유입이 급증하면서 고평가 우려가 커졌다.・영국 중앙은행, IMF, OECD는 모두 미국 기술주 급락 위험을 경고하고 있다.・투자자 마이클 버리는 2008년 금융위기…

• 인간에게 논란이 되는 정보를 제공해 온 AI 챗봇들이 이제는 학습 데이터와 상호 연결된 AI 네트워크를 통해 실제 인물에 대해 서로 “험담”을 나누는 것으로 드러났다.• StudyFinds가 강조한 새로운 분석에 따르면, AI는 인간의 가십과 동일한 방식으로 소문을 퍼뜨릴 수 있지만, 사회적 제약이 없어 더 위험하다.• 엑서터대학교의 철학자 조엘 크루거와 루시 오슬러는 이 현상을 AI가 화자, 청자, 평가자의 역할을 동시에 수행하며 부재한 제3자를 부정적으로 평가하는 “야생적 가십”이라고 설명한다.• 인간과 달리 AI는 정보를 의심하지 않고, 평판 손상을 두려워하지 않으며, 정보가 비합리적으로 변해도 스스로 조정하지 않는다.• 한 모델의 가벼운 부정적 평가가 다른 모델에 의해 더 심각하게 해석되고 증폭될 수 있다.• 대표적인 사례는 2023년 Bing…