[작성자:] lethuphuong

📌 마이크로소프트는 조직이 M365 Copilot 라이선스를 제공하지 않더라도 직원들이 개인 계정에서 Copilot을 사용하여 기업 문서로 작업할 수 있는 새로운 기능을 발표했습니다. 이는 IT 관리 부서의 통제를 깨지 않으면서 가능합니다. 기업은 데이터 보안과 보안 표준 준수를 유지하면서 직원들은 AI 지원의 혜택을 받습니다. 이는 마이크로소프트가 사용자 편의성과 조직 보안을 유연하게 결합하는 방식입니다.

📌 AI 전환의 값비싼 실수: 기업이 비즈니스를 이해하는 리더 대신 엔지니어를 선택할 때. 성공하려면 조직은 기술과 비즈니스 모두를 이해하는 리더인 “트랜스포머” 팀을 육성하여 지속 가능한 혁신 문화를 만들고 전체 기업에서 AI의 이점을 극대화해야 합니다.

📌 딜로이트의 29만 1천 달러 실수는 우연이 아니라 경고입니다. 인간이 생각을 멈추고 AI에게 대신 생각하게 할 때, 우리는 “데이터 쓰레기” 전문가 세대를 만들고 있습니다. 오늘날 비판적 사고를 가르치는 것은 더 이상 “AI에 반대하는” 것이 아니라, AI와 함께 대화하고, 검증하고, 의사 결정을 내리는 방법을 가르치는 것입니다. 다음 세대가 명령을 입력하는 방법뿐만 아니라 생각하는 방법을 계속 알 수 있도록 말입니다.

📌 인도에서 12억 5천만 달러 이상, 전 세계적으로 수천억 달러가 ‘주권 AI’에 투입되면서 많은 국가들이 미중 의존에서 벗어나기를 희망합니다. 그러나 전문가들은 대부분의 사용자가 여전히 ChatGPT 또는 Gemini를 선택하여, 협력적인 비전과 현실적인 활용 전략이 부족할 경우 국가 프로젝트가 비싸지만 헛된 경쟁이 될 위험에 처해 있다고 경고합니다.

📌 인도에서 12억 5천만 달러 이상, 전 세계적으로 수천억 달러가 ‘주권 AI’에 투입되면서 많은 국가들이 미중 의존에서 벗어나기를 희망합니다. 그러나 전문가들은 대부분의 사용자가 여전히 ChatGPT 또는 Gemini를 선택하여, 협력적인 비전과 현실적인 활용 전략이 부족할 경우 국가 프로젝트가 비싸지만 헛된 경쟁이 될 위험에 처해 있다고 경고합니다.

📌 UAE 경제부 장관은 인공지능이 국방 및 사이버 보안에 준하는 예산이 필요한 국가 주권의 문제라고 강조합니다. 정부는 또한 상업 거래법을 개정하여 AI를 법적 프레임워크에 포함시켰습니다. 비석유 경제가 GDP의 77.3%에 도달하고 글로벌 인재 전략 및 AI 인프라를 위한 청정 에너지를 갖춘 UAE는 선구적인 역할을 주장하지만, AI가 노동 시장을 변화시킬 것이라고 경고합니다.

📌 2025년 9월 23일 호찌민시에서 개최된 NVIDIA AI Day에는 개발자, 스타트업, 연구원, 기업 등 800명 이상이 참석했습니다. 2025년 9월 23일 현재, 베트남 AI 생태계는 다음과 같습니다. NVIDIA 플랫폼을 사용하는 개발자 61,000명 이상. NVIDIA Inception 소속 스타트업 180개 이상. 독립 소프트웨어 공급업체 9곳. NVIDIA Deep Learning Institute에 참여하는 교육생 21,000명 이상. 그리고 NVIDIA와 협력하는 기업 39곳. FPT, VNPT, Zalo, GreenNode와 같은 기업들은 AI 팩토리, 현지화된 LLM 및 산업용 애플리케이션 배포를 주도하며, 베트남이 2030년까지 동남아시아 AI 선도 4개국에 진입하는 것을 돕고 있습니다.

📌 지난주 유엔 총회에서 미국은 글로벌 AI 감독 요구를 거부하며 국가 주권과 혁신을 강조하여 많은 세계 지도자들과 대립했다. 도널드 트럼프 대통령은 총회 연설에서 미국이 생물무기협약을 위한 AI 검증 시스템 구축을 주도할 것이라고 밝혔다. 그는 AI를 “훌륭한 도구”이자 “잠재적 위험”으로 보았다. 한편, 중국, 스페인 및 기타 여러 국가들은 유엔이 중심적 역할을 수행해야 한다고 지지했다. 이러한 대립은 AI가 큰 기여를 약속하는 동시에 국경을 초월하는 위험을 내포하고 있어 글로벌 AI 정책 싸움이 더욱 격화될 것임을 예고한다.

📌 미국 기업들은 명확한 전략보다는 기회를 놓칠까 봐 두려움(FOMO) 때문에 AI 트렌드를 쫓고 있다. 많은 기업들이 AI를 “혁명적인 혁신”으로 홍보하지만, 공식 보고서에서는 주로 비용과 위험에 대한 우려를 표명한다. AI는 잠재력이 있지만 “모든 것”에 적용될 수는 없다. 모든 프로세스에 “AI를 채워 넣는” 것이 반드시 결과를 가져오는 것은 아니다. 빅테크를 제외하고는 극히 소수의 기업만이 눈에 띄는 성장을 보인다. 큰 질문은: AI가 진정으로 가치를 창출하는가, 아니면 단순한 “기술 거품”인가?

📌 중국은 미국과의 AI 인프라 격차를 줄이기 위해 “370억 달러 규모의 스타게이트”를 시작했습니다. 미국은 현재 전 세계 컴퓨팅 능력의 75%를 보유하고 있으며, 중국은 약 15%에 불과합니다. 이 프로젝트는 상하이와 같은 주요 경제 중심지 근처 양쯔강의 307헥타르 섬에 위치합니다. 화웨이와 차이나 모바일은 이 프로젝트에 참여하는 핵심 기술 기업입니다. 중국은 경제 및 국방 경쟁을 위해 AI 인프라를 추진하고 있으며, AI를 국가 안보 전략으로 주장하고 있습니다.