[작성자:] lethuphuong

📌 호주에서 주권 AI를 구축하는 것은 먼 얘기가 아니라 데이터, 윤리 및 국가 이익을 보호하기 위한 필수적인 요구 사항이다. 1억 달러 미만의 비용으로 호주는 외국 기업에 의존하지 않는 신뢰할 수 있는 LLM 모델을 만들 수 있으며, 특히 의료 및 법률과 같은 민감한 분야에서 그렇다. Sovereign Australia AI는 인프라에 투자하고 데이터 소유자에게 보상하여 투명성과 신뢰를 제공하는 선구적인 단계이다.

📌 최소 8개 이상의 미국 로스쿨이 AI를 필수 교육과정에 공식적으로 통합했다. 이 프로그램들은 응용 기술(프롬프트, 출력 분석) 개발과 함께 잘못된 정보 및 직업적 책임과 같은 위험을 강조한다. 법률 회사들이 아직 절대적인 요구 사항을 두지는 않지만, 조기 교육은 학생들이 경쟁 우위를 확보하고 빠르게 디지털화되는 법률 시장에 대비하는 데 도움이 된다.

📌 AI는 기술 기업의 60%가 구조조정을 하고, 54%가 운영 모델을 변경하며, 60%가 M&A를 고려하게 만드는 직접적인 동인이 되고 있습니다. TMT 컨설팅 산업은 82억 5천만 달러(7% 증가)에 달하여 전략적 적응의 필요성을 반영합니다. Salesforce 사례는 AI가 4,000개의 일자리를 줄이는 동시에 인력을 재배치할 수 있음을 보여주며, AI가 기회이자 업계 전반의 인력 충격임을 보여줍니다.

📌 2025년 9월 17일, 이탈리아 의회는 포괄적인 AI 법률을 통과시켜, 유럽 연합의 AI 법과 동기화된 법적 프레임워크를 갖춘 첫 EU 국가가 되었습니다. 이 법은 모든 AI 애플리케이션에서 추적 가능성과 인간의 감독을 요구하고, 14세 미만 어린이가 부모의 동의 없이 AI를 사용하는 것을 금지하며, 유해한 딥페이크에 대해 최대 5년의 징역형을 부과합니다. 또한 이 법은 AI 지원 작품을 보호하고, AI, 사이버보안 및 양자 기술에 10억 유로를 투자합니다. 이는 혁신과 시민 보호의 균형을 맞추기 위한 전략적인 조치입니다.

📌 싱가포르는 이중 초점을 맞춥니다: 사기 및 사이버 공격으로부터 시민을 보호하고, 기업 및 공공 서비스에서 AI를 촉진합니다. MDDI는 6G 및 양자 기술을 연구하고, MinLaw는 AI 저작권 지침을 발표하며, SLA는 디지털 부동산 포털을 구현합니다. PMO는 경제 변혁, 이주 노동자 관리 및 응집력 있는 사회 구축에 중점을 두어 AI와 디지털화를 지속 가능한 발전의 기둥으로 만듭니다.

📌 말레이시아는 새로운 개발 전략을 수립하고 있습니다: 더 높은 임금의 일자리를 창출하기 위해 AI, 자동화 및 디지털화를 촉진하고, “말레이시아에서 제조”에서 “말레이시아인이 제조”로 전환합니다. 첫 8개월 동안 총 무역액은 1조 9800억 링깃(약 4200억 달러)에 달했으며, 수출은 1조 300억 링깃(약 2180억 달러)을 초과했습니다. 2026년 예산은 투자와 혁신을 가속화하고 말레이시아를 기술 경제로 끌어올릴 것으로 기대됩니다.

📌 디지털 역량을 갖춘 싱가포르 기업 2,000곳은 싱가포르 정보통신미디어개발청(IMDA)의 디지털 리더 프로그램(DLP)의 혜택을 받아 인력 및 프로젝트 비용의 최대 50%를 지원받습니다. 기업은 기회 식별, 디지털 도구 실험, AI의 운영 통합에 대한 지도를 받습니다. iHub 사례는 스마트 창고 시스템, 최적화된 배송 경로, 로봇화를 통해 생산성이 50% 증가했음을 보여줍니다. 장기 목표: AI를 경쟁자가 아닌 “팀원”으로 간주하면서 기업이 성장하도록 돕는 것입니다.

📌 DeepSeek-R1-Safe를 통해 화웨이는 정치 지향적 안전 AI를 포지셔닝하고 있으며, 83%의 방어 점수를 달성하여 알리바바 Qwen-235B를 8-15% 능가합니다. 테스트에서 DeepSeek-R1-Safe는 정치적으로 민감한 주제, 유해 언어 및 불법 활동과 관련된 응답을 방지하는 데 거의 100%의 효율을 달성했습니다. 그러나 역할극, 도전적인 스크립트 또는 코딩과 같은 복잡한 시나리오에서는 효율성이 40%로 떨어졌습니다. 이 시스템은 화웨이의 Ascend 칩 1,000개로 훈련되었으며, 중국의 AI 및 반도체 입지 강화를 위한 야망을 보여줍니다.

📌 Workslop – AI가 생성한 콘텐츠로, 겉보기에는 완성되어 보이지만 내용이 비어 있고 맥락이 부족하여 동료에게 처리 부담을 전가하는 현상 – 은 업무 콘텐츠의 15.4%를 차지하며, 1인당 월 186달러, 10,000명 조직의 경우 연간 900만 달러 이상의 손실을 초래합니다. 약 절반은 워크슬롭을 보낸 동료가 이전보다 창의성이 떨어지고, 신뢰하기 어려우며, 덜 똑똑하다고 평가했습니다. AI를 효과적으로 활용하기 위해 리더는 “AI everywhere” 슬로건을 피하고, 대신 AI 사용에 대한 명확한 가이드라인을 설정해야 합니다. AI는 지름길이 아닌 협업 도구로 간주되어야 합니다.

📌 Bring Your Own AI는 더 이상 틈새 트렌드가 아닙니다. 직원의 75%가 AI를 사용하고 거의 80%가 자신만의 도구를 업무에 가져와 57%가 오류를 범하고 44%가 의도적으로 오용하고 있습니다. 단 23%의 기업만이 준비되어 있고 6%만이 전담 팀을 보유하고 있는 반면, Salesforce와 같은 일부 기업은 안전한 AI, 교육 및 정책 개발을 선제적으로 제공했습니다. 미래는 “금지”에서 “통제된 권한 부여”로 전환할 수 있는 기업에게 달려 있습니다. Tổng hợp.