[작성자:] lethuphuong

📌 AI와 첨단 기술에 의존하는 전략은 중국이 장기적인 기반을 구축하는 데 도움이 되지만 단기적으로 경제를 견인하기에는 힘이 부족합니다. 부동산 침체, 자동화로 인한 일자리 손실, 수출 의존도 심화로 인해 5% 성장 목표 달성이 어려워졌습니다. 이 수준을 달성하려면 신산업이 향후 5년 내에 7배 확장해야 하기 때문입니다. 자동화와 로봇화는 10년 동안 최대 1억 개의 일자리를 없앨 수 있으며, 도시 실업률은 5%를 넘고 청년 실업률은 그보다 약 3배 더 높습니다.

📌 구글 공동 창업자 세르게이 브린은 회사가 학사 학위가 없는 많은 직원을 채용하고 있다고 인정했습니다. 그 이유는 그들이 “스스로 탐구하고 아주 기이한 각도에서 문제를 해결하기 때문”입니다. 이러한 추세는 구글뿐만 아니라 마이크로소프트, 애플, 시스코로 확산되었습니다. 이는 AI 시대에 기술(skill) 기반 채용으로의 강력한 이동을 반영합니다. 기술이 초급 업무의 본질을 변화시킴에 따라 학위는 더 이상 유일하게 신뢰할 수 있는 척도가 아닙니다. 이는 독학하는 Z세대에게 큰 기회를 열어주는 동시에 대학들이 새로운 노동 시장에서 자신의 가치를 재정의하도록 압박하고 있습니다.

📌 마이크로소프트 보고서에 따르면 생성형 AI는 빠르게 확산되고 있지만 불균형적입니다. 2025년 하반기 전 세계 생성형 AI 도입률은 16.3%로 상반기 대비 1.2%포인트 증가했습니다. 이는 전 세계 인구의 약 6분의 1이 학습, 업무 및 문제 해결을 위해 AI를 사용했음을 의미합니다. 베트남은 긍정적인 진전을 기록하여 AI 사용률이 21.2%에서 23.5%로 증가, 세계 평균보다 높고 많은 개발도상국을 앞섰지만 아세안 선도국들과는 여전히 큰 격차가 있습니다.

📌 2년 후, 말레이시아 디지털부는 상징적인 역할을 넘어 국가 AI 미래의 진정한 설계자가 되었습니다. 거버넌스, 법적 기반 및 신뢰가 강화되고 아세안을 주도하는 역할과 명확한 ‘AI 국가 2030’ 목표를 통해, 말레이시아는 “디지털 전환”에서 “스마트 국가 건설”로 이동하고 있습니다. AI 시대의 초점은 기술뿐만 아니라 윤리, 거버넌스 및 지속 가능한 경쟁력에 있습니다.

📌 UAE AI 장관 오마르 술탄 알 올라마는 40~60세대가 인터넷 이전 세계와 디지털 시대를 모두 경험했기에 AI 시대에 독특한 이점을 가지고 있다고 주장합니다. 그는 초전문화(hyper-specialisation)는 인간이 AI에게 쉽게 추월당하게 만드는 반면, 경험, 학제 간 이해 및 실무에 기반한 ‘광범위한 지능(broad intelligence)’이야말로 지속 가능한 역량이라고 경고합니다. AI가 점점 더 강력해짐에 따라, 종합적 사고는 좁은 전문성보다 더 중요해질 수 있습니다.

📌 한국 서울 학생의 95% 가까이가 생성형 AI를 접했으며, 주로 학습 목적, 특히 언어 과목에서 사용하고 있습니다. 반면, 90% 이상의 교사는 학생들의 의존, 표절 및 비판적 사고력 저하를 우려하고 있습니다. 역설적인 점은 대다수의 교사가 스스로 평가, 채점 및 학급 관리에 AI를 적용하고 있음에도 불구하고, 절반 미만의 교사만이 AI 사용법을 지도하고 있어 공식적인 AI 교육에 큰 공백이 있음을 보여줍니다.

📌 스탠포드와 예일 대학의 새로운 연구는 대규모 언어 모델이 단순히 “학습”하는 것이 아니라 책 내용을 저장하고 원문 그대로 재생산한다는 것을 보여줍니다. 이 발견은 생성형 AI 산업의 이론적 기반을 흔들고 있습니다. 인간처럼 “학습”하는 대신 모델은 데이터를 압축하고 검색하는 방식으로 작동하여 대규모 저작권 침해 위험을 초래합니다. 법원이 AI 모델을 불법 복제본으로 간주할 경우, 이 산업은 수십억 달러의 벌금에 직면할 수 있으며 향후 AI 개발 방식 전체를 재구조화해야 할 수도 있습니다.

📌 AI는 이미 생활 속에 강력하게 자리 잡았지만, 그 혜택은 일찍 실험하고 끈기를 가진 사람들에게 기울고 있습니다. 미국 내 사용률이 62%에 달하고 일반 사용자로부터 새로운 가치를 창출할 수 있는 능력을 갖춘 AI는 전례 없는 생산성 성장을 촉진하고 있습니다. 그러나 “역량 오버행(capability overhang, 아직 완전히 활용되지 않은 AI의 잠재력)”은 기회와 위험이 불균등하게 분배됨을 의미하기도 하며, 이로 인해 일부 분야는 빠르게 도약하는 반면 다른 분야는 뒤처지게 만들고 있습니다.

📌 말레이시아 셀랑고르의 ‘AI Tower Residences @ i-City’는 AI 및 로봇과 함께하는 삶을 위해 처음부터 설계된 세계 최초의 주거 프로젝트로 소개되었습니다. AI 타워는 기술이 부가적인 편의 시설이 아니라 삶의 기반이 될 때 주거가 AI 및 로봇과 함께 어떻게 진화할 수 있는지 보여줍니다. 500세대, 로봇 대여 모델, AI 네이티브 설계 및 20~30년 운영 목표를 갖춘 이 프로젝트는 인간과 기계가 매일 협력하는 미래에 베팅하고 있습니다. 주목할 점은 집값을 “공상 과학” 수준으로 올리지 않고 이러한 야망을 실현했다는 것입니다.

📌 서전동송 확대 전략은 중국이 AI와 첨단 기술 제조업이 주도하는 새로운 성장 물결에 대비하여 대규모 에너지 인프라를 준비하고 있음을 보여줍니다. 420GW 이상의 송전, 900GW의 재생 에너지, 수천만 개의 충전소라는 목표를 통해 베이징은 에너지 안보를 추구하는 동시에 녹색 전환을 추진하고 있습니다. 이는 기술적 야망이 안정적이고 현대적인 전력 기반에 점점 더 깊이 의존하고 있음을 반영합니다.