[작성자:] lethuphuong

📌 새로운 규제 초안은 중국이 정서적 상호작용을 하는 AI를 엄격하게 통제하고자 하며, 심리적 위험과 중독을 중요한 문제로 간주하고 있음을 보여줍니다. 사용자 감정 평가, 과도한 사용 경고 및 적극적인 개입을 요구함으로써 베이징은 “인간 같은” AI에 대한 초기 법적 기반을 마련하고 있습니다. 이는 AI 기업들이 중국에서 제품을 설계하는 방식을 형성하고 향후 글로벌 AI 관리 표준에 영향을 미칠 수 있습니다.

📌 일렉트릭 트윈은 실제 데이터와 감정으로 훈련된 AI 제어 가짜 “유권자” 또는 “고객”을 사용하여 신속한 피드백을 제공하는 AI 여론 조사 기술을 개발하고 있습니다. 이 회사는 전통적인 여론 조사 방식과 동등한 91%의 정확도를 주장합니다. 아토미코로부터 약 700만 파운드를 모금한 것은 AI가 생성한 “가상 인간” 모델에 대한 투자자들의 큰 신뢰를 반영합니다. 그러나 이 기술은 윤리, 대표성, 그리고 실제 인간에게서 나오지 않은 데이터에 기반한 정책 결정의 위험성에 대한 의문도 제기하고 있습니다.

📌 빅4 중 하나인 딜로이트가 정부 컨설팅 보고서에서 AI 사용과 관련된 오류로 인해 다시 한번 비판을 받고 있습니다. 오류에는 부정확한 설명과 병원 및 의료 시설에 대한 잘못된 식별이 포함되었습니다. 발각 후 딜로이트는 생성형 AI로 인한 오류(주로 인용 부분)가 있었음에도 불구하고 보고서에 제시된 “권고 사항을 전적으로 지지한다”고 선언했습니다. 이번 사건은 공공 부문에서 AI 지원 컨설팅 보고서의 신뢰성에 대한 우려를 불러일으켰습니다.

📌 페이팔의 글로벌 AI 총괄은 인류가 정보 시대를 떠나 AI가 데이터를 저장하고 검색할 뿐만 아니라 스스로 새로운 데이터를 생성하는 “지능 시대”로 진입했다고 주장합니다. 정보 시대에는 가치가 데이터 접근 능력에서 나왔지만, 지능 시대에는 생성 능력, 추론 능력, 그리고 업무의 부분 자동화로 나아가는 것이 핵심입니다.

📌 OpenAI CEO 샘 알트먼은 초인적 인공지능으로 가는 길의 다음 큰 돌파구는 추론 능력이 아닌 기억에서 올 것이라고 주장했습니다. AI가 사용자 삶의 전체를 기억할 수 있다는 비전을 가지고, OpenAI는 2026년부터 인간의 삶에 진정으로 “참여”하는 비서를 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 챗GPT가 제미나이와 새로운 경쟁자들에게 점차 시장 점유율을 잃고 있는 상황에서, AI 기억은 생성형 AI의 다음 단계에서 선두 주자를 결정하는 전략적 무기가 될 수 있습니다.

📌 상하이에 본사를 둔 AI 칩 제조업체 비런 테크놀로지는 최대 48억 5,000만 홍콩달러(약 6억 2,300만 미 달러) 조달을 목표로 홍콩 IPO를 계획하고 있습니다. 비런은 무어 스레드, 메타X와 함께 중국 GPU ‘4소룡’ 중 하나입니다. 이전 거래들이 400~800% 급등하고 2025년 홍콩 IPO 총액이 2,594억 홍콩달러에 달함에 따라, 투자자들은 칩 자립과 AI에 큰 베팅을 하고 있습니다. 아직 수익을 내지는 못하고 있지만, AI 기업들은 아시아의 새로운 IPO 주기의 주요 원동력으로 간주됩니다.

📌 맥킨지의 10% 인력 감원 물결은 엘리트 분석 기반 컨설팅 모델이 AI 시대에 한계에 봉착했음을 보여줍니다. AI는 정보 비대칭성을 줄일 뿐만 아니라 전략 컨설팅의 핵심 가치 기반인 분석 및 권장 역량을 “평준화”합니다. 가치의 중심은 전략에서 기술 기반 실행으로 이동하고 있으며, 여기서는 전략과 실행이 동시에 지속적으로 이루어집니다.

📌 사고하는 작업을 AI와 같은 도구에 위임하는 “인지적 오프로딩” 현상이 널리 퍼지고 있으며 핵심 사고 능력을 약화시킬 수 있습니다. 스스로 생각할지 AI를 사용할지 선택할 때, 인간은 스스로 해결할 능력이 충분함에도 불구하고 종종 AI를 선택합니다. 원인은 메타인지적으로, 인간은 자신의 능력을 과소평가하여 정신적 노력을 회피하는 습관을 갖게 됩니다. 똑똑한 사람들은 역설에 직면합니다. 그들은 AI를 가장 잘 활용하지만, 동시에 그 지능을 만들어낸 훈련 과정을 잃을 위험도 있습니다.

📌 사고하는 작업을 AI와 같은 도구에 위임하는 “인지적 오프로딩” 현상이 널리 퍼지고 있으며 핵심 사고 능력을 약화시킬 수 있습니다. 스스로 생각할지 AI를 사용할지 선택할 때, 인간은 스스로 해결할 능력이 충분함에도 불구하고 종종 AI를 선택합니다. 원인은 메타인지적으로, 인간은 자신의 능력을 과소평가하여 정신적 노력을 회피하는 습관을 갖게 됩니다. 똑똑한 사람들은 역설에 직면합니다. 그들은 AI를 가장 잘 활용하지만, 동시에 그 지능을 만들어낸 훈련 과정을 잃을 위험도 있습니다.

📌 AI는 맥킨지, BCG, PwC, EY, 딜로이트, 액센츄어와 같은 주요 컨설팅 회사의 업무 모델을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 중점은 단기 컨설팅 프로젝트와 슬라이드 발표에서 기술 구축 및 운영 역량이 필요한 다년간의 AI 전환 프로그램으로 이동하고 있습니다. 엔지니어와 기술 전문가가 급증하고 있습니다. 이제 경쟁 우위는 비즈니스를 이해하고, AI 구현 방법을 알며, 의사소통이 원활하고 학습 속도가 매우 빠른 하이브리드 인재에 있습니다. 이 경쟁은 단순히 엔지니어를 더 채용하는 것이 아니라, AI 시대에 컨설팅을 수행하기 위해 수십만 명의 인력을 재교육하는 것입니다.