[작성자:] lethuphuong

📌 프리미엄 금융 플랫폼 CRED는 생성형 AI와 고객 데이터를 결합하여 인도에서 프리미엄 금융 서비스를 재정의하고 있으며, 개인화되고 정확하며 공감적인 컨시어지 스타일의 경험을 제공합니다. 14% 향상된 고객 만족도와 98%의 정확도로, CRED는 AI가 생산성을 높일 뿐만 아니라 디지털 금융 경험에서 신뢰와 고급스러움을 강화한다는 것을 입증합니다.

📌 인도 교육부는 학습자들이 디지털 기술과 AI의 실제 적용 능력을 향상시키도록 돕기 위해 학생, 강사, 데이터 과학 전문가를 대상으로 5개의 AI 무료 강좌를 시행하고 있습니다. 인도 정부는 AI 교육을 민주화하여 수백만 명의 학습자가 생성형 AI 및 기계 학습 기술에 접근할 수 있는 길을 열어주고, 학생, 교사 및 전문가가 AI 주도 고용 시대에 적응하도록 돕고 있습니다.

📌 호주 인구의 약 절반(45.6%)이 생성형 AI를 사용했으며, 사용자 중 13.6%가 유료 AI 프리미엄 버전을 사용하고 있지만, 연령, 교육, 지리적 위치의 차이가 뚜렷한 “AI 격차”를 형성하고 있습니다. 디지털 기술 및 AI 리터러시를 강화하는 정책이 없다면, 취약 계층은 뒤처져 딥페이크, AI 사기에 취약해지고 사회경제적 기회를 잃을 수 있습니다.

📌 인도 전자정보기술부는 최근 “가드레일이 있는 혁신”을 촉진하는 것을 목표로 하는 국가 AI 거버넌스 가이드라인을 발표했으며, 7가지 핵심 원칙(신뢰, 인간 중심, 책임 있는 혁신, 공정성, 책임, LLM의 해석 가능성, 안전-지속 가능성-유연성)을 제시했습니다. 인도는 당분간 별도의 AI 법률을 제정할 계획이 없습니다. 가이드라인의 6가지 권고사항에는 AI 인프라 확장, AI 교육, 유연한 거버넌스 프레임워크 및 인도 특유의 AI 위험 평가 프레임워크 구축, AI 가치 사슬 투명성, 그리고 사이버 보안을 위한 AI 사고 감독 및 보고 기관 설립이 포함됩니다.

📌 AI에 대한 수용이나 두려움은 통제 심리, 정체성, 그리고 신뢰 경험에서 비롯됩니다. AI가 여전히 “블랙박스”인 한, 사람들은 경계할 것입니다. 기술이 투명해져서 사용자가 질문하고, 이해하고, 개입할 수 있게 될 때에만, AI는 차가운 위협이 아닌 신뢰할 수 있는 파트너로 간주될 것입니다.

📌 AI는 독립적인 사고의 최고 상징인 박사 학위의 근간을 흔들고 있습니다. 기계가 분석하고, 쓰고, 창조할 수 있을 때, 박사 과정 연구자의 진정한 가치는 비판적 사고, 문제 설정 및 AI 제어 능력에 있을 것입니다. 논문 심사, 라이브 비평 및 실시간 문제 해결 방식이 전통적인 서면 논문보다 더 중요해질 수 있습니다.

📌 섀도우 AI는 직원이 IT 또는 보안 부서의 승인이나 감독을 받지 않은 AI 도구를 사용하는 행위입니다. 말레이시아 기업의 91%가 AI를 사용하지만, 3분의 1 이상에 섀도우 AI가 존재하며, 이는 내부 데이터 유출을 잠재적으로 야기하는 “어두운 영역”입니다. 리더는 금지 대신 지침을 제공해야 합니다. 승인되고 안전하며 감독되는 AI 도구를 제공하여 직원들이 시스템 외부의 AI를 ‘몰래 사용’할 필요가 없도록 해야 합니다.

📌 말레이시아는 600MW YTL Power 그린 데이터 파크 내의 쿨라이(조호르주)에 Nvidia 지원 데이터 센터를 공식적으로 완공했습니다. 이 센터는 Nvidia의 선도 기술인 액체 냉각 Grace Blackwell (GB200) NVL72 GPU를 갖추고 있으며, 말레이시아가 개발한 대규모 언어 모델 ILMU와 결합하여 AI 주권을 목표로 합니다. 정부는 국가 산업 마스터 플랜과 연계하여 AI 인프라 개발을 가속화하기 위해 2026년 예산에서 12.3억 달러를 배정했습니다.

📌 OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama, DeepSeek 등 대형 AI 모델을 대상으로 실시한 테스트에서 폴란드어는 평균 88%의 정확도를 달성하여 테스트된 26개 언어 중 가장 높았습니다. AI 훈련의 주요 언어로 널리 간주됨에도 불구하고 영어는 6위에 그쳤습니다. 반면, 중국어는 예상 밖으로 가장 낮은 그룹에 속하여 26개 중 23위를 차지했습니다. 이러한 차이는 폴란드어의 풍부하고 다양한 문법 구조에서 비롯될 수 있으며, 이는 AI가 사용자의 의도를 더 정확하게 파악하는 데 도움이 된다고 강조합니다.

📌 JPMorgan Chase는 180억 달러를 투자하고 약 125,000명의 일일 AI 사용자를 확보하며 금융 분야의 AI-first 물결을 이끌고 있습니다. LLM Suite는 업무 문화를 변화시켜 연간 30~40%의 생산성 향상을 가져오고 있습니다. 하지만, 주요 도전 과제는 보안, AI 윤리, 그리고 점점 더 강력해지는 자율 에이전트 시스템을 제어할 수 있는 능력입니다.