[작성자:] lethuphuong

📌 인도는 EU의 엄격한 규정 준수 모델, 미국의 최소 개입 접근 방식, 중국의 국가 집중형 모델과는 다른 AI 거버넌스의 “제3의 길”을 제안했습니다. 인도의 “제3의 길”은 유연한 AI 거버넌스 모델을 구축하고 현행법을 활용하며 주요 분야의 포용적 발전을 촉진하려는 야망을 담고 있습니다. 생성형 AI 라벨링 및 3시간 내 콘텐츠 삭제와 같은 새로운 규정은 강력한 행보를 보여줍니다. 그러나 노동 보호, 투명성 및 국제 공조에 대한 과제는 향후 12개월 동안 이 모델이 남반구 국가들의 표준이 될 수 있을지를 결정할 것입니다.

📌 에이전틱 AI는 지난 30년 동안 “사용자”를 기반으로 했던 서비스형 소프트웨어(SaaS)의 기반을 뒤흔들고 있습니다. AI 에이전트는 자율적으로 “사용자”처럼 행동하여 기업 시스템을 조정하고 인간을 대신해 작업을 수행할 수 있습니다. “사용자” 개념은 의미를 잃게 되어 로그인 사용자 수에 따른 과금 방식은 구식이 됩니다. AI가 자율 운영 에이전트가 되고 지속적인 맞춤화가 필요해짐에 따라, 요금 모델은 리소스 사용과 구현 서비스 간의 하이브리드 구조로 전환되어야 합니다. 소프트웨어와 서비스의 융합은 이익률, 비용 구조 및 기업이 AI 기술의 진정한 가치를 이해하는 방식을 변화시킬 것입니다.

📌 G42와 크레도 AI 간의 합의는 카스트 차별 및 피부색에 따른 의료적 오류와 같은 편향성 우려 속에서 책임감 있는 AI를 남반구 국가들의 표준으로 만들기 위한 전략적 조치입니다. 목표는 위험 모니터링 도구, 정책 설계, 정부 및 기업용 교육 프로그램을 통해 “책임감 있는 AI를 운영화”하는 것입니다. 크레도 AI는 EU AI 법과 같은 법적 프레임워크를 거버넌스 플랫폼으로 코드화하여 기업과 공공 부문이 규정을 준수하도록 돕습니다. 인도와 같은 세계 최대 도입 시장 중 하나로 AI가 확산됨에 따라, 투명성, 책임성, 거버넌스를 처음부터 내재화하는 것이 “기술 식민주의”를 피하고 지속 가능한 경쟁 우위를 구축하는 열쇠로 간주됩니다.

📌 2024년 AI 법이 지나치게 거버넌스 중심적이고 혁신을 저해한다는 평가를 받으면서 EU는 수세에 몰려 있습니다. 2024년 AI 법 탄생 이후 이를 따르는 국가는 거의 없습니다. 인도는 딥페이크와 같은 구체적인 해악에만 개입하는 “라이트 터치” 접근 방식을 발표했습니다. 에마뉘엘 마크롱 프랑스 대통령은 유럽이 “규제에 눈이 먼 것은 아니다”라고 단언했지만, 아직 글로벌 기술 업계를 설득하지 못했습니다. EU는 여전히 자발적 규칙과 AI 팩토리 계획으로 글로벌 표준을 추구하고 있지만, 미국과 산업계의 회의적인 시선은 유럽이 엄격한 관리가 글로벌 AI 경쟁에서의 뒤처짐을 의미하지 않는다는 것을 증명해야 함을 보여줍니다.

📌 AI 임팩트 서밋 2026에는 86개국이 모여 안전하고 신뢰할 수 있는 AI를 촉구하는 선언에 서명했지만 구체적인 구속력 있는 공약은 부족했습니다. 미국은 작년 회의에서 강력한 규제에 반대했던 입장을 바꾸어 처음으로 서명에 참여했습니다. 선언문은 생성형 AI를 기술 진화의 “변곡점”이라고 칭했습니다. AI 나우 연구소는 선언이 대중 보호보다 산업 이익에 치우친 “일반적인 자발적 약속”이라고 비판했습니다. 한편, 인도는 2년 내 2,000억 달러 이상의 AI 투자를 유치하겠다는 야망을 추진하고 있습니다. 현재 전 세계적 초점은 거버넌스, 노동 재교육, AI 시스템 에너지 절약으로 이동하고 있습니다.

📌 기업들은 운영 규모와 복잡성이 수동 감독 역량을 초과함에 따라 ‘휴먼 인 더 루프’에서 ‘AI 인 더 플로우’로 전환하고 있습니다. 70%가 AI 위원회를 보유하고 있지만 48%만이 시행 가능한 안전 가드레일을 갖추고 있어 거버넌스 공백이 주요 장벽이 되고 있습니다. 이제 AI는 제안만 하는 것이 아니라 정의된 경계 내에서 직접 행동합니다. 성공은 운영 설계, 내장된 거버넌스, 그리고 모델 정확도뿐만 아니라 실제 비즈니스 결과에 의한 측정에 달려 있습니다.

📌 백악관 수석 AI 정책 고문 스리람 크리슈난은 유럽연합에 AI 규제 강화 대신 혁신에 집중할 것을 촉구합니다. 이는 미국이 EU의 2024년 AI 법에 계속 반대하고 있으며, 과도한 규제가 기업가들을 유럽에서 미국으로 떠나게 할 수 있다고 주장함을 보여줍니다. EU가 위험 완화를 우선시하는 반면, 미국과 인도는 혁신과 투자에 편향된 접근 방식을 추진하고 있습니다. 인도 AI 정상회의 선언문 초안에 안전 요소가 언급되지 않은 것은 AI 분야의 전 세계적 추세가 리스크 관리에서 경제 발전으로 이동하고 있음을 반영합니다.

📌 인도의 두 기업 Arinox AI와 KOGO AI는 ‘인도 AI 임팩트 서밋 2026’에서 인도의 첫 번째 소버린 AI 제품인 CommandCORE를 선보였습니다. CommandCORE는 오프라인 실행이 가능하고 10억~4,050억 파라미터를 처리하며 가격은 약 120,000달러부터 시작합니다. 기업의 88%가 타사 AI 통합 리스크를 우려하고 AI 시범 프로젝트의 95%가 실패하는 상황에서, 현장에서 하루 30TB의 데이터를 처리하고 클라우드로는 200GB만 전송하는 엣지 모델은 비용과 보안 우위를 창출할 수 있습니다. 이는 글로벌 인프라에 의존하는 대신 기업 지능을 국산화하려는 움직임입니다.

📌 싱가포르는 가치와 빠른 효과를 창출하기 위해 첨단 제조, 연결성, 금융, 의료 등 4대 중점 산업에 AI를 집중시키는 동시에, 중소기업에 400% 공제 혜택(2027~2028년 기간 연간 최대 5만 싱가포르 달러, 미화 약 3만 9,600달러)을 제공합니다. 그러나 기술 격차, 높은 비용 및 통합 리스크는 큰 장벽입니다. 성공은 AI가 포용적인 경제적 효과를 가져올 수 있도록 인력 업그레이드, 산업별 플레이북 및 생태계 지원에 달려 있습니다.

📌 2024년 IRS 990 신고서(2025년 말 제출)에서 OpenAI의 미션은 “AGI가 전 인류에게 혜택을 주도록 보장하는 것”으로 변경되었으며, “안전하게”라는 단어와 “이익에 구애받지 않는”다는 약속이 빠졌습니다. OpenAI가 미션에서 ‘안전’이라는 단어를 삭제한 것은 대규모 자본 유치와 5,000억 달러 이상의 기업 가치 평가를 위한 구조조정과 병행하여 이루어졌습니다. 여전히 안전을 중시한다고 주장하지만, 문구 변경과 통제권(재단 26% 불과) 변화는 책임성에 대한 의문을 제기합니다. 이것은 핵심적인 시험대입니다. AI는 사회적 이익을 위해 운영될 것인가, 아니면 주주 이익을 위해 운영될 것인가?