[작성자:] lethuphuong
📌 CampusAI는 “대중의 AI 기술화”라는 트렌드를 선도하며, AI 교육을 엔지니어 수준에서 일반 노동자까지 확대하고 있습니다. “학습 메타버스” 모델과 학교의 디지털 트윈을 통해 이 폴란드 스타트업은 모든 사람에게 AI 역량을 부여하고, “AI가 인간을 대체하는” 문화 대신 “인간 + AI” 문화를 구축하는 것을 목표로 합니다.
📌 아마존, 마이크로소프트, xAI와 같은 AI 거대 기업들은 데이터 센터 프로젝트를 숨기기 위해 기밀 유지 계약을 사용하고 있으며, 주민들은 자신이 무엇 옆에 살고 있는지 알지 못합니다. 최대 2.2기가와트의 전력과 수백만 리터의 물을 소비하는 프로젝트에서, 이러한 “경쟁을 위한 기밀 유지” 전략은 지역 사회의 신뢰와 생활 환경을 AI 확장 속도와 맞바꾸고 있습니다.
📌 수년간의 정체 끝에 노키아는 AI 덕분에 “재생”하고 있습니다. AI 인프라 부문은 매출의 6%를 차지하며 곧 전통적인 통신 부문을 능가할 것입니다. 노키아 주가는 2025년 7월 이후 50% 상승했으며, 현재 예상 12개월 이익의 17배로 거래되고 있으며, 시스코(17.5배)와 거의 비슷하고 에릭슨(13배)보다 높습니다. 노키아는 “유럽의 시스코”로 간주됩니다. 이는 AI가 한때 몰락했던 통신 제국을 구할 수 있음을 증명합니다.
📌 전 세계적으로 가장 빠른 AI 보급 속도를 보이는 동남아시아는 구글에게 “새로운 성장 엔진”으로 간주되고 있습니다. 농업부터 의료, 교육 및 에너지에 이르기까지 구글과 딥마인드의 프로그램은 이 지역이 AI 동력을 번영하는 디지털 미래를 향한 지속 가능하고, 포용적이며, 책임감 있는 성장으로 전환하도록 돕고 있습니다.
📌 AI의 부상은 글로벌 경제를 재편하고 있습니다. 아마존이나 마이크로소프트와 같은 “거대 기업”은 생산성 5.5% 증가와 주가 74% 급등의 혜택을 누리는 반면, 소기업은 12.3% 감소라는 압박에 직면하고 있습니다. 이러한 기술 격차는 AI가 노동 시장과 생산성에서 새로운 “계급 장벽”이 될 위험을 안고 있습니다.
📌 “소셜 미디어 시대”에서 “인공 지능 시대”로, 샘 알트만의 역할은 기술의 영역을 넘어섰습니다. 그는 우리가 생각하고, 쓰고, 자신을 표현하는 방식을 형성하고 있습니다. 저커버그가 한때 인류에게 “온라인 생활”을 가르쳤다면, 알트만은 이제 우리에게 “기계와 함께 생각하도록” 만들고 있으며, AI를 사고의 공동 창조자이자 어쩌면 디지털 시대의 진정한 사상부 장관으로 변화시키고 있습니다.
📌 DeepSeek은 OpenAI보다 훨씬 저렴하고, 에너지 절약적이며, 저가 하드웨어에서도 실행 가능하여 수백만 명에게 AI 접근 기회를 열어주는 이점 덕분에 화웨이 클라우드를 통해 아프리카에 진출하며 돌파구를 마련하고 있습니다. 화웨이는 DeepSeek을 호스팅 및 클라우드 컴퓨팅 서비스 패키지에 통합하여 무료, 시간당 요금 부과, 또는 정부 기관을 위한 사설 클라우드 시스템 설치 등 다양한 접근 계층을 제공합니다. OpenAI나 Google과는 달리, 중국은 AI 오픈 소스 방향을 선택합니다. 이는 코드 수정을 허용하고, 로열티가 없으며, 디지털 버전의 “일대일로 구상”처럼 신흥 시장에 초점을 맞추는 것입니다.
📌 중국은 오픈 소스 AI, 거대한 국내 시장, 그리고 오래된 하드웨어를 최적화하는 능력 덕분에 미국과의 기술 격차를 좁히고 있습니다. 현재 중국은 추론, 수학, 지식 및 프로그래밍 분야에서 세계 상위 20개 AI 모델 중 14개를 차지하고 있으며, 이 중 9개가 오픈 소스 모델인 반면, 미국은 이 그룹에 오픈 소스 모델이 없습니다. 중국은 실제 응용 프로그램과 개발도상국, 특히 알리바바와 화웨이가 데이터 센터와 저가 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 구축하는 아시아, 아프리카 및 유럽으로의 AI 수출에서 선두를 달리고 있습니다. 베이징은 또한 “중국적 가치”에 기반한 AI 거버넌스 규범을 수출하여 AI가 역사, 문화 및 진리를 해석하는 방식에 영향을 미치려 합니다.
📌 2025년 10월 23일, 알리바바 클라우드는 Aegaeon 시스템을 개발했다고 발표했습니다. 이 시스템은 동시 AI 추론 작업에서 GPU 활용을 최적화하여 높은 성능을 유지하면서 필요한 GPU 수를 최대 82%까지 줄이는 데 도움을 줍니다. 알리바바 클라우드는 중국이 생성형 AI를 위한 GPU 인프라 최적화에서 빠르게 발전하고 있음을 보여주며, 7개 모델/GPU의 성능 수준에 도달했습니다. 이 기술은 수십억 건의 AI 요청에 대한 추론 비용을 절감할 뿐만 아니라, GPU 최적화 능력이 가장 중요한 경쟁 무기가 되고 있는 글로벌 AI 클라우드 시장을 재편할 수 있습니다.
📌 중국의 4중전회는 AI, 우주 기술, 인구 경제를 우선시하고 부패 척결 및 거시적 안정성을 강화하는 전략적 전환점을 의미합니다. 4,500개의 AI 회사를 보유한 중국의 향후 5년 방향은 AI 및 우주 기술 강국이 되려는 야망을 보여주지만, 글로벌 경제 노출 위험을 피하기 위해 미-중 대화를 계속 유지하고 있습니다.
