[작성자:] lethuphuong

📌 캘리포니아 주지사 개빈 뉴섬은 도널드 트럼프 대통령의 AI 행정명령을 혁신이 아닌 “폭리와 부패”를 조장한다고 주장하며 강력히 비판했습니다. 연방 정부는 “AI 우위 보호”를 위해 주 법률을 차단하려 하지만, 입법자, 노조 및 사회 단체는 안전 울타리를 제거하고 빅테크에 과도한 권한을 부여할 위험을 경고하고 있습니다. 이번 논쟁은 미국에 포괄적인 연방 AI 정책 프레임워크가 여전히 부족함을 보여주며, 법적 공방이 거의 불가피함을 시사합니다.

📌 “학생 1인당 1 챗봇” 모델을 너무 일찍 도입하는 것은 수십 년간의 교육 연구에 역행할 수 있다는 경고입니다. 학습 과학 연구에 따르면 학습은 본질적으로 사회적 과정이며, 단순한 개인적 인지 활동이 아닙니다. 교실에서의 토론, 논쟁, 친구의 의견 경청은 뇌 건강과 학습 성과를 높이는 데 도움이 됩니다. 기술은 사회적 학습의 기초와 아이들의 전인적 발달을 침해하지 않고 지원하는 역할에 그쳐야 합니다.

📌 생성형 AI는 소기업에게 “초능력”을 부여하고 있습니다. 브랜드 구축 시간을 90% 단축하고, 수만 달러의 디자인 비용을 절감하는 동시에, 모든 창업자가 디자이너가 되고 첫 아이디어에서 즉시 브랜드가 형성되는 새로운 시대를 열고 있습니다. 가장 빠르게 성장하는 5가지 AI 디자인 분야는 네이밍, 로고, 웹사이트, 브랜드 자산, 시각적 프레젠테이션입니다.

📌 사우디아라비아는 타국의 데이터를 사우디 내에 저장하되 여전히 소유국의 법적 관할하에 두는 데이터 대사관 모델을 개발함으로써 주권 AI에 큰 베팅을 하고 있습니다. 사우디아라비아는 2025년 4월 “글로벌 AI 허브 법”을 제안하여, 데이터 대사관에 대해 완전한 자치권부터 사우디 법원의 지원을 받는 혼합 법적 보호까지 3단계의 보호를 제안했습니다. 법이 통과되면 사우디아라비아는 데이터 대사관에 대한 자체적인 법적 프레임워크를 갖춘 최초의 G20 국가가 될 것입니다.

📌 전문가들은 “AI가 인간을 바보로 만든다”는 논점을 반박하며, 이것이 교육 시스템의 실패를 가리기 위한 “도덕적 공황”일 뿐이라고 주장합니다. ChatGPT 사용이 “인지 부채”를 초래하여 인간의 사고 능력을 잃게 한다는 주장은 과장된 수사이며, 과거 구글, TV, 컴퓨터, 계산기가 “인류를 바보로 만든다”고 비난받았던 것과 비교됩니다. 전 세계 문해율이 1820년 12%에서 현재 87%로 증가한 것은 인간이 멍청해지는 것이 아니라 지식 접근이 쉬워졌음을 증명합니다. 적절한 방법만 있다면 누구나 모든 과목을 배울 수 있으며, 문제는 기술이 아니라 혁신이 느린 교육에 있습니다.

📌 AI 코딩 에이전트가 코드 생성 단계에 혁명을 일으켰지만, 컨텍스트, 시스템 인식 및 기업 규정 준수에 대한 한계로 인해 프로덕션에서 독립적으로 운영될 수는 없습니다. 기업은 “현명하게 사용”해야 합니다. 즉, AI를 활용하여 초안을 작성하고 지루한 부분을 자동화하되, 검증, 보안 및 지속 가능한 시스템 설계는 엔지니어에게 의존해야 합니다.

📌 구글의 새로운 AI 이미지 생성 도구인 나노 바나나 프로는 아프리카의 인도적 지원과 관련된 맥락에서 인종적 편견과 ‘백인 구세주’ 모티프가 담긴 이미지를 생성하는 것으로 밝혀져 논란이 되고 있습니다. 이번 사건은 이미지 AI가 여전히 인종적 고정관념과 서구의 권력 역학을 재생산하며, 아프리카의 빈곤 상황에서 “백인 자원봉사자”를 중심적인 상징으로 만들고 있음을 보여줍니다. 전문가들은 엄격한 감독 없이는 AI가 “백인 구세주”라는 전형을 무의식적으로 유지하여 생성형 AI 시대의 정의, 인도주의 및 글로벌 문화에 대한 이미지를 왜곡할 수 있다고 경고합니다.

📌 60조 개의 토큰(전 세계 AI 생산량의 60%에 해당) 생산 계획과 5GW 데이터 센터를 통해, UAE는 AI 인프라를 선도할 뿐만 아니라 20세기 석유의 역할과 유사하게 토큰이 새로운 가치 단위가 되는 “지능 경제”를 형성하고자 합니다. UAE의 “지능형 공장” 목표는 에너지 국가에서 글로벌 데이터 및 인공지능 강국으로의 전환을 의미합니다.

📌 AI 학계는 경쟁 압박과 생성형 AI 남용으로 인해 생겨난 대량의 무가치한 연구인 “AI 슬롭(AI slop)” 위기에 직면해 있습니다. 수만 편의 “가상” 논문이 권위 있는 학회에 쏟아지면서 과학적 품질에 대한 신뢰가 흔들리고 있습니다. “학문적 초생산성” 현상이 잘못 찬양받고 있어 학생과 교수진이 진정한 연구보다 출판 경쟁에 내몰리고 있다는 경고가 나오고 있습니다.

📌 AI 데이터 센터와 녹색 전력망 인프라가 기존 데이터 센터보다 2배 이상 많은 MW당 27~33톤의 막대한 구리를 사용함에 따라 전 세계 구리 수요가 급증하고 있습니다. 2050년까지 데이터 센터 내 구리 사용량은 6배 증가할 것으로 예측됩니다. 공급은 정체되어 있어 오래된 광산은 고갈되고 신규 광산은 드뭅니다. 2035년까지 기존 광산의 생산량은 수요의 70%만 충족할 것으로 예측됩니다. 중국은 전 세계 구리 제련 용량의 50%와 2025년 수요의 58%를 장악하고 있어 글로벌 구리 공급망의 “문지기”로 간주됩니다.