[작성자:] lethuphuong

📌 Consensus 플랫폼은 GPT-5와 Responses API를 사용하여 연구 시간을 몇 주에서 단 몇 분으로 단축합니다. GPT-5와 Responses API를 사용하여 Consensus는 AI를 인간처럼 증거를 읽고, 이해하고, 검증할 수 있는 연구 조교로 전환하여 과학 연구 프로세스를 재정의하고 있습니다. 인간보다 수백 배 빠른 처리 속도를 가지면서도 학술적 신뢰성을 보장하는 이 플랫폼은 AI의 초고속 지식 종합 능력 덕분에 과학이 더 빠르게 발전하는 “즉각적 연구” 시대를 열고 있습니다.

📌 속지 마세요: “자유방임” 기술이라는 이미지와는 달리, 미국 정부는 실제로 AI 생태계의 핵심 기반을 엄격하게 통제하고 있습니다. 미국의 AI 정책은 의도적인 개입입니다. 혁신을 촉진하기 위해 애플리케이션 계층에서는 느슨하게 하지만, 인프라 계층(칩, 데이터 및 기반 모델)에서는 절대적인 통제를 유지합니다. 이것은 기술이 글로벌 AI 패권 경쟁에서 정치적 도구가 되는 신형 소프트 파워 전략입니다.

📌 중국 국영 방산 대기업인 노린코(Norinco)는 DeepSeek AI 모델로 구동되며 시속 50km에 달하는 P60 자율 전투 차량을 출시했습니다. 중국 인민해방군(PLA)은 2022년 9월부터 미국이 수출을 금지했음에도 불구하고 엔비디아 칩(A100, H100)에 대한 접근을 계속 모색하고 있습니다. 2025년의 많은 특허에는 여전히 이 칩들의 사용이 기록되어 있지만, PLA는 “알고리즘 주권”을 달성하기 위해 화웨이 어센드(Ascend) 칩으로의 전환을 강화하고 있으며, 무리 지어 작동하는 전투 로봇견을 연구하여 폭탄 처리 및 정찰 임무를 수행합니다. DeepSeek은 48초 만에 10,000개의 전장 시나리오를 시뮬레이션할 수 있으며, 이는 인간(48시간)보다 3,600배 빠릅니다.

📌 OpenAI의 보고서는 매주 100만 명이 넘는 사람들이 ChatGPT를 사용하는 동안 자살 의도를 표현하고 있으며, 560,000건의 잠재적인 정신 장애 사례가 있음을 보여주는 놀라운 규모를 드러냅니다. GPT-5가 91%의 안전 표준을 달성했음에도 불구하고, 여론의 압력과 법적 조사는 OpenAI가 생성형 AI가 전 세계적인 정신 건강 위기를 악화시키지 않고 지원할 수 있음을 증명하도록 강요하고 있습니다.

📌 싱가포르는 단편화된 AI 규제 시대에서 ‘실용적인 가교’로 자리매김하고 있습니다. 유럽처럼 극단적이지도 않고, 중국처럼 중앙 집중적으로 통제하지도 않습니다. ‘싱가포르와 세계를 위한 공공의 이익을 위한 AI’라는 철학에 따라, 이 나라는 기술 표준, 사회적 책임, 국제 경쟁력을 우선시하며, 지속 가능하고 책임감 있는 AI 개발을 원하는 소규모 경제권의 참고 모델이 되고 있습니다.

📌 하버드 비즈니스 리뷰(2025년 11월–12월호)의 기사 “조직을 위한 생성형 AI 플레이북”(The Gen AI Playbook for Organizations)은 다음과 같이 단언합니다. 기업은 “완벽한 AI”를 기다릴 수 없으며, 배포 속도보다는 전략적 차별화에 초점을 맞춘 즉각적인 생성형 AI 도입 전략이 필요합니다. 기업은 조직 구조를 검토하고 프로세스를 “AI 네이티브 조직”(AI-native organization)에 맞게 재설계해야 합니다. 인력은 “도구 작동”에서 “AI와 협업”으로 전환될 것입니다. 장기적인 이점은 독특한 AI 사용 방식, 자체 데이터, 그리고 인간-기계 협업 문화에서 비롯될 것입니다.

📌 AI 스타트업들 사이에서 새로운 트렌드가 확산되고 있습니다. 이전처럼 인터넷을 스크래핑하거나 저가 노동력을 고용하여 데이터에 라벨을 붙이는 대신, 독점적인 데이터를 자체적으로 수집하는 것입니다. “성능을 결정하는 것은 데이터의 양이 아니라 품질입니다.” 이는 경쟁자들이 복제하기 어려운 경쟁 우위입니다. 이 트렌드는 데이터 품질의 혁명을 의미하며, 가장 효과적인 모델은 실제 데이터, 실제 사람, 그리고 실제 행동으로부터 구축됩니다.

📌 AI 붐은 미국 금융 부문을 재편하고 있습니다. JP모건과 골드만 모두 분기 수익이 각각 144억 달러와 41억 달러에 달함에도 불구하고 채용을 줄이는 것을 선택하고 있습니다. 핵심은 효율성 향상, 인건비 절감, 운영 모델의 근본적인 재구축을 위해 AI를 적용하는 것이며, 이는 은행 부문 AI 전환의 전환점을 의미합니다.

📌 AI는 아세안 내 불평등을 조장하고 있습니다. 싱가포르와 같이 기술, 데이터 및 인프라가 풍부한 국가들은 더 빠르게 발전하는 반면, 필리핀, 베트남, 인도네시아는 일자리 손실 및 뒤처질 위험에 직면하고 있습니다. 그러나 디지털 경제 프레임워크 협정 및 책임 있는 AI 로드맵 2025-2030과 같은 지역 이니셔티브가 효과적으로 이행된다면, 아세안은 여전히 분열을 협력으로 전환하여 “AI 격차”를 “AI 교량”으로 바꾸고 보다 공평한 디지털 경제 시대로 함께 나아갈 기회를 가질 수 있습니다.

📌 많은 사람들은 AI가 평균적인 직원들도 슈퍼스타처럼 “빛나게” 도울 것이라고 믿지만, 새로운 연구는 그 반대를 보여줍니다. 바로 슈퍼스타들이 AI로부터 가장 많은 혜택을 받습니다. 슈퍼스타들은 새로운 도구를 가장 먼저 배우고 완전히 활용하는 사람들입니다. 그들은 경영진으로부터 높은 자율성을 부여받아 AI 실험을 자유롭게 할 수 있지만, 다른 직원들은 일반적으로 공식적인 지침을 기다립니다. 그들의 명성은 AI가 결과에 큰 역할을 했음에도 불구하고 공로를 인정받기 쉽게 만듭니다. 반대로, 평균적인 직원들은 “AI가 대신 일했다”고 의심받기 쉬워 내부 긴장과 질투가 증가합니다. 조정이 없다면 AI는 “이중 계층” 노동력을 만들 것이며, 상위 10%의 슈퍼스타가 기회와 인지도의 대부분을 차지하고 나머지 90%는 뒤처지게 될 것입니다.