[작성자:] lethuphuong

📌 2,830억 달러의 가치와 540만 개의 일자리를 가진 성장의 상징인 인도 IT 산업은 AI 자동화(DeepSeek, ChatGPT)와 미국 무역 정책이라는 이중 위기에 직면하고 있습니다. 미미한 R&D(GDP의 0.6–0.7%)와 아웃소싱 의존으로 인해 기존 모델이 흔들리고 있습니다. 혁신과 제품을 우선시하는 과감한 개혁이 없다면 “IT 기적”은 붕괴될 위험에 처하며, 540만 개의 직접 일자리를 위협하고 실업과 사회 불안을 조장할 것입니다.

📌 2030년까지 각 AI 랙이 1MW에 도달할 수 있으며, 이는 일반 랙(30-50kW)보다 20~30배 높은 수준으로 예측됩니다. 가장 큰 과제는 계산 능력뿐만 아니라 에너지 및 열 관리입니다. 마이크로유체 공학과 같은 신기술은 효율성을 3배 높이고 GPU 온도를 65% 감소시키는 데 도움이 됩니다. 디지털 인프라 경쟁은 이제 전력 분배 및 열 제거 능력에 달려 있으며, 이는 글로벌 데이터 센터의 미래를 결정할 것입니다.

📌 Microsoft는 Agent Mode와 Office Agent를 통해 “vibe working”을 Office에 공식적으로 도입합니다. Excel은 이제 57.2%의 정확도로 복잡한 스프레드시트를 자동화할 수 있으며, Word는 작성을 대화형 상호작용으로 바꾸고, Copilot Chat은 프롬프트에서 완전한 PowerPoint를 생성합니다. GPT-5와 Anthropic 모델의 결합은 Microsoft가 다른 AI 도구와 강력하게 경쟁하는 유연한 Office AI 생태계를 구축하고 있음을 보여줍니다.

📌 단 1%의 기업만이 진정한 AI 성숙도에 도달했으며, 에이전트형 AI 프로젝트의 40%가 2027년 이전에 실패할 것으로 예상됩니다. 성공의 비결은 기술뿐만 아니라 사람에게 있습니다. 전사적인 AI 유창성 확산, AI 우수 센터 구축, AI 사용 시 보호 조치 설정, 자동화 남용 방지가 필요합니다. 성공적인 AI 구조를 위한 5가지 필수 기반은: 기술 평가, 직접적인 책임자를 지정, 실험을 수용하는 문화 변화, 피드백 루프 유지, 그리고 고객 제로 모델(기업이 시장에 출시하기 전에 스스로 개발한 제품 또는 솔루션의 첫 번째 고객이 되는 것) 적용입니다.

📌 젠슨 황은 자신을 “글로벌 AI 대사”로 변모시키며, 주권 AI 개념을 홍보하여 전 세계 정부에 엔비디아 칩을 판매하고 있습니다. 이 전략은 각 국가가 자체적으로 인프라, 데이터, AI 모델을 구축해야 한다고 강조합니다. 그러나 국가들은 엔비디아의 칩과 자본에 크게 의존하고 있어 “자립”과 “미국 의존” 사이의 역설을 낳고 있습니다. 주권 AI 매출은 2025년에 200억 달러로 예상되며, 미국 Stargate(5000억 달러), EU AI 기금(2000억 유로), 5GW의 전력을 소비하는 UAE AI 센터와 같은 거대 프로젝트가 있습니다. 그러나 중국을 제외하고는 실제로 AI에 대해 자립적인 국가는 거의 없으며, 이로 인해 “주권 AI”는 대부분 엔비디아의 마케팅 슬로건으로 남아 있습니다.

📌 AI 및 사이버 보안 교육에 대한 50% 세금 감면 정책은 말레이시아 기업 디지털 전환의 큰 진전을 의미하며, MSME가 비용 및 인력 장벽을 극복하도록 돕습니다. MyMahir, TalentCorp 및 MyDigital과 함께 시행될 때, 이 프로그램은 말레이시아 디지털 경제에 강력한 추진력을 제공하는 동시에 AI 시대를 대비하는 인력을 구축할 것을 약속합니다.

📌Copilot은 더 이상 “추가 기능”이 아니며 Microsoft 365의 핵심 기능이 되었습니다. 일반 사용자는 직접적인 혜택을 받는 반면, “프리미엄” 등급은 고급 AI 기능을 위한 역할을 유지합니다. Agent Mode와 Office Agent를 통해 Microsoft는 Office 제품군을 AI 네이티브 플랫폼으로 전환하고 있지만, 기업은 AI에 맹목적으로 의존하지 않고 이점을 효과적으로 활용하기 위해 감독에 중점을 두어야 합니다.

📌 마이크로소프트는 조직이 M365 Copilot 라이선스를 제공하지 않더라도 직원들이 개인 계정에서 Copilot을 사용하여 기업 문서로 작업할 수 있는 새로운 기능을 발표했습니다. 이는 IT 관리 부서의 통제를 깨지 않으면서 가능합니다. 기업은 데이터 보안과 보안 표준 준수를 유지하면서 직원들은 AI 지원의 혜택을 받습니다. 이는 마이크로소프트가 사용자 편의성과 조직 보안을 유연하게 결합하는 방식입니다.

📌 AI 전환의 값비싼 실수: 기업이 비즈니스를 이해하는 리더 대신 엔지니어를 선택할 때. 성공하려면 조직은 기술과 비즈니스 모두를 이해하는 리더인 “트랜스포머” 팀을 육성하여 지속 가능한 혁신 문화를 만들고 전체 기업에서 AI의 이점을 극대화해야 합니다.

📌 딜로이트의 29만 1천 달러 실수는 우연이 아니라 경고입니다. 인간이 생각을 멈추고 AI에게 대신 생각하게 할 때, 우리는 “데이터 쓰레기” 전문가 세대를 만들고 있습니다. 오늘날 비판적 사고를 가르치는 것은 더 이상 “AI에 반대하는” 것이 아니라, AI와 함께 대화하고, 검증하고, 의사 결정을 내리는 방법을 가르치는 것입니다. 다음 세대가 명령을 입력하는 방법뿐만 아니라 생각하는 방법을 계속 알 수 있도록 말입니다.