[작성자:] lethuphuong

📌 알리바바 클라우드는 AI Singapore(AISG)와 협력하여 알리바바의 Qwen3-32B 기반 모델을 바탕으로 구축된 새로운 버전 Qwen-Sea-Lion-v4를 출시한다고 발표했습니다. 이 버전은 오픈 소스 AI와 토착 데이터를 결합하여 지역 LLM 개발에서 싱가포르의 중요한 진전을 나타냅니다. Qwen3-32B 기반과 1,000억 개의 동남아시아 토큰을 통해 이 모델은 지역 언어와 문화를 더 깊이 이해하는 토착적이고 지능적인 AI를 목표로 하며, 동남아시아 AI 허브로서 싱가포르의 역할을 강화합니다.

📌 구글은 급증하는 수요를 충족하기 위해 6개월마다 AI 역량을 두 배로 늘려야 하며, 45년 내 1,000배 증가를 목표로 합니다. AI 인프라는 가장 비용이 많이 들고 경쟁이 치열한 전선입니다. 구글은 인프라 확장뿐만 아니라 더 효율적인 모델과 맞춤형 칩을 통해서도 용량을 늘리고 있습니다. 목표는 “가장 많이 지출하는 것”이 아니라 경쟁사보다 “더 안정적이고, 고성능이며, 확장 가능한” 인프라를 구축하는 것입니다. 2025년 자본 지출은 약 910억930억 달러에 달하고, 클라우드 수익은 34% 증가하여 150억 달러를 초과했지만, 여전히 컴퓨팅 역량이 부족하며, 미처리 주문 잔고는 1,550억 달러입니다. TPU Ironwood는 2018년 TPU보다 전력 효율이 거의 30배 높아 맞춤형 실리콘 방향을 보여줍니다. AI 거품에 대한 우려에도 불구하고 구글은 투자가 부족한…

📌 AI 출력 평가를 전문으로 하는 많은 사람들이 오류, 편견, 성급한 추진 압력 및 기업이 안전보다 속도를 우선시하는 징후를 목격한 후 깊은 회의론자가 되었습니다. 2025년 8월에 챗봇이 잘못된 정보를 반복하는 비율이 35%로 증가한 것은 광범위한 잘못된 정보 확산의 위험을 나타냅니다. 작업자들은 대중에게 경고합니다: AI는 입력 데이터만큼만 좋을 뿐이며, 그 뒤에 숨겨진 조용한 노동은 쉽게 무시됩니다. 그들은 변화를 촉진하기 위해 데이터 출처, 윤리 및 노동 조건에 대해 의문을 제기할 것을 촉구합니다.

📌 파키스탄 중앙은행 총재는 파키스탄 은행들을 위한 4가지 핵심 축을 제시했습니다: 포괄적인 디지털화, 리스크 평가 및 제품 개인화를 위한 AI 적용, 신용 결정에 기후 요소 통합, 그리고 수출 지원을 위한 사업 모델 재구성입니다. 그는 AI와 기계 학습의 도입을 장려하여 비전통적인 데이터를 활용한 더 스마트한 리스크 모델을 만들고, 동시에 중소기업, 스타트업 및 신용 기록이 부족한 고객을 위한 금융 상품을 개발하도록 권장했습니다.

📌 키프로스와 그리스 은행들은 가상 비서, 고객 행동 분석부터 직원용 Copilot 도구에 이르기까지 AI 덕분에 자동화를 가속화하고 있습니다. 키프로스 은행은 2026년 초에 고객 서비스 AI를 출시할 예정이며, 이는 은행 거래가 더 이상 물리적 지점을 필요로 하지 않는다는 전환점을 나타냅니다. AI는 글로벌 산업에 3,400억 달러의 가치를 가져올 것으로 예측됩니다.

📌 東南アジア最大の銀行DBSは、1500の稼働中のモデルを持つ370以上のAIアプリケーションのおかげで、2025年に10億シンガポールドル以上の追加収益を達成するというAIによる明確な経済効果を実証しています。AIはプロセスを最適化し、サービスをパーソナライズし、生産性を向上させる一方で、同行は持続可能な成長を維持するために従業員の再訓練に投資を続け、「AIを活用した銀行」モデルを東南アジアで最初に目指しています。

📌 동남아시아 최대 은행 DBS는 2025년에 10억 싱가포르 달러 이상의 추가 수익 증가를 통해 AI의 명확한 경제적 효과를 입증하고 있습니다. 1,500개의 모델을 가진 370개 이상의 AI 애플리케이션 덕분에 AI는 프로세스를 최적화하고, 서비스를 개인화하며, 생산성을 향상시키는 데 도움을 주는 동시에, 은행은 지속 가능한 성장을 유지하기 위해 직원 재교육에 계속 투자하며 동남아시아 최초의 “AI 기반 은행” 모델을 목표로 합니다.

📌 ChatGPT와의 47,000개 대화 조각 분석 결과, 내용의 97%가 개인적인 필요를 중심으로 이루어졌으며, 그 중 10% 이상이 감정적인 성격을 띠고 있습니다. ChatGPT는 반박보다 10배 더 자주 동의하는 경향을 보이며, 종종 사용자에게 어조를 맞추어 때로는 음모론을 지지하기도 합니다. 사용자들은 550개 이상의 이메일, 76개의 전화번호 및 다양한 사적 데이터를 공유했으며, 이는 AI가 점점 더 친밀한 역할을 하고 있지만 정보 노출 및 인지 편향의 위험도 내포하고 있음을 시사합니다.

📌 Ipsos가 Deezer를 위해 실시한 설문조사는 AI 음악 노출이 급증하고 있으며, 일일 청취율이 40,000곡을 초과하고 97%의 청취자가 AI 음악을 구별하지 못한다는 것을 확인했습니다. AI가 생성한 노래가 처음으로 빌보드 차트 1위를 차지한 상황에서 80%는 명확한 라벨링을 요구합니다. 51%가 더 낮은 품질의 음악을 예측하고 거의 3분의 2가 창의성 감소를 두려워하면서 품질과 창의성 상실에 대한 우려가 커지고 있습니다.

📌 한국은 미국 기업들이 인프라, 칩 및 데이터 센터에 200억 달러 이상을 투자하면서 글로벌 AI 경쟁의 전략적 중심지로 부상하고 있습니다. 한국은 AI를 위한 “4가지 황금 요소”인 인력, 인프라, 정부 지원 및 역동적인 생태계를 모두 갖추고 있습니다. 정부는 2030년까지 초고속 네트워크로 국가 데이터 센터를 연결하는 “AI 고속도로” 프로젝트를 시작하여 글로벌 AI 강국 톱 3 진입을 목표로 하고 있습니다. 한국은 높은 도시 밀도, 선도적인 통신 네트워크, 강력한 제조 능력 덕분에 물리 AI의 이상적인 “테스트베드”로 평가됩니다. 이는 미국이나 유럽이 따라잡기 어려운 부분입니다.