[작성자:] lethuphuong

📌 한국 스타트업 Scatter Lab이 개발한 AI 챗봇 애플리케이션 Zeta가 ChatGPT를 제치고 7,362만 시간 사용으로 선두를 달리고 있으며, 사용자 중 90%가 Z세대입니다. Zeta는 Scatter Lab의 소형 언어 모델을 사용하여 사용자가 이름, 성격, 취미를 선택하여 개인화된 AI 캐릭터를 만들 수 있도록 하며, 대화를 소설과 같은 대화형 스토리텔링 경험으로 바꿉니다.

📌 말레이시아 은행 산업은 자체적으로 구축하고 말레이시아 중앙은행의 지원을 받는 새로운 AI 거버넌스 프레임워크를 기반으로, 컴플라이언스 역량, 사기 감지 및 리스크 거버넌스를 강화하기 위해 AI 적용을 가속화하고 있습니다. 말레이시아는 은행 부문에서 AI 적용의 붐 단계에 진입하고 있으며, 57%의 금융 기관이 초기 배포 단계에 있으며 40,000명 이상의 인력이 자동화의 영향을 받습니다. 컴플라이언스 담당자의 역할은 변화하고 있습니다. 이들은 감독을 강화하기 위해 AI 작동 방식을 명확히 이해하는 “데이터 엔지니어 및 데이터 스토리텔러”가 되어야 합니다.

📌 AI의 “마법” 뒤에는 AI를 훈련시키는 수백만 명의 익명 노동자들이 있습니다. 예를 들어, DataAnnotation 회사는 AI 응답의 문법, 정확성, 창의성을 검토하는 일을 전문으로 하며, Outlier AI는 50개국에 250,000명 이상의 협력자를 보유하고 있으며, 그 중 81%가 대학 학위를 소지하고 있습니다. AI가 복잡해짐에 따라 일반 노동 수요는 감소하고 전문 지식과 높은 자격을 갖춘 인력으로 대체되는 추세입니다. 그러나 AI는 여전히 케냐, 우간다, 필리핀과 같은 개발도상국의 저렴한 노동력에 크게 의존하고 있으며, 이들 노동자들은 시간당 1달러가 조금 넘는 임금으로 일주일에 최대 70시간을 일하며 “디지털 노동 착취 공장”이라고 불리는 환경에 놓여 있습니다.

📌 프리미엄 금융 플랫폼 CRED는 생성형 AI와 고객 데이터를 결합하여 인도에서 프리미엄 금융 서비스를 재정의하고 있으며, 개인화되고 정확하며 공감적인 컨시어지 스타일의 경험을 제공합니다. 14% 향상된 고객 만족도와 98%의 정확도로, CRED는 AI가 생산성을 높일 뿐만 아니라 디지털 금융 경험에서 신뢰와 고급스러움을 강화한다는 것을 입증합니다.

📌 인도 교육부는 학습자들이 디지털 기술과 AI의 실제 적용 능력을 향상시키도록 돕기 위해 학생, 강사, 데이터 과학 전문가를 대상으로 5개의 AI 무료 강좌를 시행하고 있습니다. 인도 정부는 AI 교육을 민주화하여 수백만 명의 학습자가 생성형 AI 및 기계 학습 기술에 접근할 수 있는 길을 열어주고, 학생, 교사 및 전문가가 AI 주도 고용 시대에 적응하도록 돕고 있습니다.

📌 호주 인구의 약 절반(45.6%)이 생성형 AI를 사용했으며, 사용자 중 13.6%가 유료 AI 프리미엄 버전을 사용하고 있지만, 연령, 교육, 지리적 위치의 차이가 뚜렷한 “AI 격차”를 형성하고 있습니다. 디지털 기술 및 AI 리터러시를 강화하는 정책이 없다면, 취약 계층은 뒤처져 딥페이크, AI 사기에 취약해지고 사회경제적 기회를 잃을 수 있습니다.

📌 인도 전자정보기술부는 최근 “가드레일이 있는 혁신”을 촉진하는 것을 목표로 하는 국가 AI 거버넌스 가이드라인을 발표했으며, 7가지 핵심 원칙(신뢰, 인간 중심, 책임 있는 혁신, 공정성, 책임, LLM의 해석 가능성, 안전-지속 가능성-유연성)을 제시했습니다. 인도는 당분간 별도의 AI 법률을 제정할 계획이 없습니다. 가이드라인의 6가지 권고사항에는 AI 인프라 확장, AI 교육, 유연한 거버넌스 프레임워크 및 인도 특유의 AI 위험 평가 프레임워크 구축, AI 가치 사슬 투명성, 그리고 사이버 보안을 위한 AI 사고 감독 및 보고 기관 설립이 포함됩니다.

📌 AI에 대한 수용이나 두려움은 통제 심리, 정체성, 그리고 신뢰 경험에서 비롯됩니다. AI가 여전히 “블랙박스”인 한, 사람들은 경계할 것입니다. 기술이 투명해져서 사용자가 질문하고, 이해하고, 개입할 수 있게 될 때에만, AI는 차가운 위협이 아닌 신뢰할 수 있는 파트너로 간주될 것입니다.

📌 AI는 독립적인 사고의 최고 상징인 박사 학위의 근간을 흔들고 있습니다. 기계가 분석하고, 쓰고, 창조할 수 있을 때, 박사 과정 연구자의 진정한 가치는 비판적 사고, 문제 설정 및 AI 제어 능력에 있을 것입니다. 논문 심사, 라이브 비평 및 실시간 문제 해결 방식이 전통적인 서면 논문보다 더 중요해질 수 있습니다.

📌 섀도우 AI는 직원이 IT 또는 보안 부서의 승인이나 감독을 받지 않은 AI 도구를 사용하는 행위입니다. 말레이시아 기업의 91%가 AI를 사용하지만, 3분의 1 이상에 섀도우 AI가 존재하며, 이는 내부 데이터 유출을 잠재적으로 야기하는 “어두운 영역”입니다. 리더는 금지 대신 지침을 제공해야 합니다. 승인되고 안전하며 감독되는 AI 도구를 제공하여 직원들이 시스템 외부의 AI를 ‘몰래 사용’할 필요가 없도록 해야 합니다.