- Новое исследование Университета Мэриленда (UMD) в сотрудничестве с Microsoft показывает, что польский язык является самым эффективным языком для «промптинга» – выдачи команд искусственному интеллекту, превзойдя 25 других языков.
- Результаты показывают, что английский язык занял лишь 6-е место, несмотря на то, что он широко считается основным языком для обучения ИИ.
- В тестах, проведенных на больших моделях ИИ, таких как OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama и DeepSeek, польский язык достиг средней точности 88%, что является самым высоким показателем среди всех 26 протестированных языков.
- Топ-10 языков, которые ИИ понимает лучше всего, включают:
- Польский – 88%
- Французский – 87%
- Итальянский – 86%
- Испанский – 85%
- Русский – 84%
- Английский – 83,9%
- Украинский – 83,5%
- Португальский – 82%
- Немецкий – 81%
- Голландский – 80%
- Примечательно, что ИИ неожиданно понял польский язык лучше, чем люди, несмотря на то, что объем данных на этом языке, использованных для обучения, был намного меньше, чем для английского или китайского.
- Напротив, китайский язык стал неожиданностью, попав в группу с самыми низкими показателями, заняв 23-е место из 26, что свидетельствует о значительно низком уровне понимания команд.
- В отчете подчеркивается, что это различие может быть связано с богатой вариативной грамматической структурой польского языка, которая помогает ИИ более точно определять намерения пользователя.
📌 В тестах, проведенных на больших моделях ИИ, таких как OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama и DeepSeek, польский язык достиг средней точности 88%, что является самым высоким показателем среди всех 26 протестированных языков. Английский язык занял лишь 6-е место, несмотря на то, что он широко считается основным языком для обучения ИИ. Напротив, китайский язык стал неожиданностью, попав в группу с самыми низкими показателями, заняв 23-е место из 26. Это различие может быть связано с богатой вариативной грамматической структурой польского языка, которая помогает ИИ более точно определять намерения пользователя.

