- За последний год концепция «суверенного ИИ» превратилась из политического видения в стратегический приоритет, поскольку многие правительства вкладывают значительные средства в отечественную вычислительную инфраструктуру и центры обработки данных.
- Глобальный опрос McKinsey, проведенный среди 300 лидеров, инвесторов и официальных лиц, показывает,что 71% считают суверенный ИИ «жизненно важным вопросом» или «стратегическим приоритетом».
- Три основных движущих фактора суверенного ИИ включают: экономическую конкуренцию,геополитическое и правовое давление, а также необходимость сохранения языковой и культурной самобытности.
- К 2030 году мировые расходы на ИИ могут достичь 1,3–1,5 триллиона долларов США, создавая ежегодно до 4,4 триллиона долларов экономической стоимости за счет генеративного ИИ.
- Суверенный ИИ — это не только место для хранения данных, он охватывает весь жизненный цикл интеллекта: обучение, эксплуатацию и развертывание моделей.
- Четыре столпа, определяющие уровень суверенитета, включают: территориальный (где расположены данные/вычисления), операционный (кто контролирует), технологический (кто владеет стеком и ИС) и юридический (каким законам подчиняется).
- McKinsey оценивает, что суверенный ИИ может стать рынком в 600 миллиардов долларов к 2030 году, при этом около 40% рабочих нагрузок ИИ будет приходиться на государственный сектор и строго регулируемые отрасли.
- В настоящее время только около 30 стран обладают достаточно мощной внутренней вычислительной инфраструктурой для продвинутого ИИ; многим странам не хватает моделей, приложений, энергии и механизмов управления.
- Создание суверенного ИИ требует синхронизированной экосистемы: от энергии, чипов, данных до приложений и человеческих ресурсов.
- Компромиссы неизбежны: внутренние модели могут уступать передовым моделям (frontier models), затраты на инвестиции огромны, и трудно достичь масштабов гиперскейлеров.
📌 McKinsey оценивает, что суверенный ИИ может стать рынком в 600 миллиардов долларов к 2030 году, при этом около 40% рабочих нагрузок ИИ будет приходиться на государственный сектор и строго регулируемые отрасли. Суверенный ИИ становится решающим фактором национальной конкурентоспособности, но путь от амбиций до реализации все еще полон препятствий. В настоящее время только около 30 стран обладают достаточно мощной внутренней вычислительной инфраструктурой для продвинутого ИИ; многим странам не хватает как моделей и приложений, так и энергии и основ управления. Создание суверенного ИИ требует синхронизированной экосистемы: от энергии, чипов, данных до приложений и человеческих ресурсов.
